آموزش داده کاوی با اوراکل

شروع:
دوشنبه ۹ مرداد ۹۶ ۱۸:۰۰
پایان:
چهارشنبه ۲۵ مرداد ۹۶ ۲۱:۰۰
آموزش داده کاوی با اوراکل
برگزارکننده‌ی رویداد
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

توضیحات بیشتر


نحوه برگزاری دوره
آنلاین
مدت دوره
16 ساعت
روزهای برگزاری
روزهای دوشنبه و چهارشنبه از ساعت 18:00 الی 21:00
سرفصل دوره

Introduction

  • Course Objectives
  • Suggested Course Pre-requisites
  • Suggested Course Schedule
  • Class Sample Schemas
  • Practice and Solutions Structure
  • Review location of additional resources (including ODM and SQL Developer documentation and online resources)

 

Overviewing Data Mining Concepts

  • What is Data Mining?
  • Why use Data Mining?
  • Examples of Data Mining Applications
  • Supervised Versus Unsupervised Learning
  • Supported Data Mining Algorithms and Uses

 

Understanding the Data Mining Process

  • Common Tasks in the Data Mining Process

 

Introducing Oracle Data Miner 11g Release 2

  • Data mining with Oracle Database
  • Introducing the SQL Developer interface
  • Setting up Oracle Data Miner
  • Accessing the Data Miner GUI
  • Identifying Data Miner interface components
  • Examining Data Miner Nodes
  • Previewing Data Miner Workflows

 

Using Classification Models

  • Reviewing Classification Models
  • Adding a Data Source to the Workflow
  • Using the Data Source Wizard
  • Creating Classification Models
  • Building the Models
  • Examining Class Build Tabs
  • Comparing the Models
  • Selecting and Examining a Model

 

Using Regression Models

  • Reviewing Regression Models
  • Adding a Data Source to the Workflow
  • Using the Data Source Wizard
  • Performing Data Transformations
  • Creating Regression Models
  • Building the Models
  • Comparing the Models
  • Selecting a Model

 

Performing Market Basket Analysis

  • What is Market Basket Analysis?
  • Reviewing Association Rules
  • Creating a New Workflow
  • Adding a Data Source to th Workflow
  • Creating an Association Rules Model
  • Defining Association Rules
  • Building the Model
  • Examining Test Results

 

Using Clustering Models

  • Describing Algorithms used for Clustering Models
  • Adding Data Sources to the Workflow
  • Exploring Data for Patterns
  • Defining and Building Clustering Models
  • Comparing Model Results
  • Selecting and Applying a Model
  • Defining Output Format
  • Examining Cluster Results

 

Performing Anomaly Detection

  • Reviewing the Model and Algorithm used for Anomaly Detection
  • Adding Data Sources to the Workflow
  • Creating the Model
  • Building the Model
  • Examining Test Results
  • Applying the Model
  • Evaluating Results

 

Deploying Data Mining Results

  • Requirements for deployment
  • Deployment Tasks
  • Examining Deployment Options

 

اطلاعات بیشتر در  http://goo.gl/dGuH3D

مدرس

مهدی خوشنویس

مهدی خوشنویس

مدیر گروه هوش کسب و کار ایرانیان -مدرس دوره های هوش کسب و کار -

زمان‌بندی

جلسه اول
جلسه دوم
جلسه سوم
جلسه چهارم
جلسه پنجم
جلسه ششم
عنوانشروعپایان
جلسه اول-۹ مرداد۱۸:۰۰۲۱:۰۰
عنوانشروعپایان
جلسه دوم - 11 مرداد۱۸:۰۰۲۱:۰۰
عنوانشروعپایان
جلسه سوم - ۱۶ مرداد۱۸:۰۰۲۱:۰۰
عنوانشروعپایان
جلسه چهارم - ۱۸ مرداد۱۸:۰۰۲۱:۰۰
عنوانشروعپایان
جلسه پنجم - ۲۳ مرداد۱۸:۰۰۲۱:۰۰
عنوانشروعپایان
رفع اشکال۱۸:۰۰۱۹:۰۰
رویداد آنلاین است