آموزش داده کاوی و نرم افزار رپیدماینر

شروع:
پنج‌شنبه ۱۲ مرداد ۹۶ ۱۵:۰۰
پایان:
جمعه ۲۷ مرداد ۹۶ ۱۹:۰۰
آموزش داده کاوی و نرم افزار رپیدماینر
برگزارکننده‌ی رویداد
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

درباره این دوره

 

معرفی دوره‌، هدف و کاربرد

حجم وسیع داده‌ها در دنیای کنونی باعث شده شناسایی و کشف روابط و الگوی پنهان میان داده‌ها و اطلاعات با مشکلات جدی مواجه شود. دانش داده کاوی با هدف فراهم آوردن روش‌هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده‌ها و استخراج روال‌ها و قوانین حاکم بر آن‌ها مطرح شده است. دانش داده کاوی و تکنیک‌های آن در هر جا که با مساله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده و کاربرد می‌باشد.

این دوره با هدف آموزش مفاهیم و مبانی داده کاوی و آشنایی شرکت کنندگان با فرایندها و ابزار مرتبط ارایه می‌شود. شرکت کنندگان پس از گذراندن این دوره ضمن آشنایی با روش‌ها و مصادیق مختلف داده کاوی در صنایع گوناگون و آموزش نرم افزار داده کاوی رپیدماینر یا R ، می‌آموزند چگونه از داده کاوی برای پردازش و تبدیل داده‌های با حجم زیاد به اطلاعات و دانش کاربردی قابل استفاده در تصمیم گیری های استراتژیک سازمانی استفاده کنند. آموزه‌های حاصل از این دوره، شرکت‌کنندگان را در انجام تحقیقات داده کاوی، انجام پروژه دانشجویی خود، و اجرای پروژه‌های داده کاوی یاری می‌نماید.


 زمان برگزاری:
این دوره در سه هفته پیاپی در روزهای پنجشنبه و جمعه از ساعت 15 الی 19 برگزار می‌گردد. 
اولین جلسه : 12 مرداد 96 

مخاطبین دوره
  • مدیران راهبردی، مدیران اجرایی، مدیران ارشد در سازمان‌ها و کسب و کارهای مبتنی بر داده
  • مدیران و کارشناسان بخش IT
  • پژوهشگران و محققان در حوزه‌ی داده کاوی
  • علاقه مندان حوزه‌ی داده کاوی

سرفصل‌های دوره

محتوای دوره

آشنایی با داده کاوی

  • مقدمه‌ای بر داده کاوی
  • مرور موفقیت‌های پیاده‌سازی داده کاوی در صنایع مختلف

پیش پردازش و درک داده ها

  • تشریح داده ها
  • پاکسازی داده ها
  • مدیریت داده های از دست رفته
  • کاهش بعد و گسسته سازی داده ها
  • انتخاب متغیرهای تاثیر گذار
  • تحلیل آماری داده ها

رده بندی و پیش بینی

  • مرور روش‌های معمول
  • نحوه ارزیابی مدل‌ها

خوشه‌بندی

  • مرور روش‌های معمول
  • نحوه ارزیابی مدل‌ها

قواعد انجمنی

  • مرور روش‌های معمول
  • نحوه ارزیابی مدل ها

کشف نقاط دور افتاده

  • مرور روش های معمول

آموزش نرم افزار رپیدماینر یا R و کار با این نرم افزار در کنار آموزش مبانی و اصول Data Mining ارایه می‌گردد.

لینک اطلاعات بیشتر

http://www.placabi.com/datamining-principles.html

سخنرانان

محسن یزدی نژاد

محسن یزدی نژاد

پوستر دوره

آدرس:تهران شهرک غرب، بلوار فرحزادی، خیابان تربیت معلم، انتهای خیابان گلبان، مجتمع موج، واحد 105