آموزش صفر تاصد برنامه نویسی نرم افزار R

   

آموزش صفر تا صد برنامه نویسی  R : 

  نرم‌افزار R یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات آماری و تحلیل داده است. این نرم‌افزار متن باز  بوده و به رایگان قابل دسترس است. این نرم‌افزار همچنین قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرم‌افزاری چون MATLAB می‌باشد. نرم افزارR، حاوی محدوده گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (از جمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و …) و قابلیت‌های گرافیکی است. بیش از ۲ هزار بسته نرم افزاری در زمینه‌های مختلف آماری روی این نرم‌افزار نصب می‌شود و از این حیث قدرت شگرفی را به این نرم افزار به ظاهر کوچک می‌بخشد. هدف از برگزاری این کارگاه، آشنایی شرکت کنندگان با اصول، مبانی و کاربرد‌های این نرم‌افزار در انجام و تجزیه و تحلیل نتایج طرح‌های تحقیقاتی می‌باشد.

      از مزایای زبان R حجم بالای داکیومنت و مستندات آن است. دو نمونه از سایت‌های مرجع زبان برنامه‌نویسی R به آدرس r-project.org  و cran.r-project.org می‌باشد که جزئیات کاربری و استفاده از R را در شرایط مختلف و گروه‌های متفاوت گفتگوها و تالارهای تبادل‌نظر بین مشتریان و کاربران را در اختیار می‌گذارد، بنابراین با توجه به قابلیت های بالای این نرم افزار آموزش آن توصیه می گردد.

   دستاوردها برای شرکت کنندگان(مزایا):

1. آشنایی با نرم‌افزار R – مقدمات، توابع اولیه
2.  آشنایی با ویرایشگرهای مختلف نرم‌افزار R نظیر R studio
3. آموزش برنامه‌نویسی، شبیه‌سازی ، نوشتن الگوریتم‌های خاص با نرم‌افزار R
4. تحلیل‌های توصیفی داده‌ها
5. آزمون‌های آماری (آزمون‌های t، فیشر، دوجمله‌ای، کروسکال والیس، ویلکاکسون، من – ویتنی، شاپیرو، کلوکوگروف، اسمیرفوف و( …
6. مدل‌سازی آماری، مانند: رگرسیون (ساده، چندگانه )
7. تحلیل‌های سری زمانی  مدل‌های ARIMA، ARMA، AR،

 

مخاطبین دوره:

    به طور کلی در تمامی رشته‌هایی که بخشی از محاسبات،  به روش‌های آماری مربوط است، از رشته‌های علوم پایه گرفته تا رشته‌های مختلف پزشکی، فنی و غیره می‌توانند از توانایی‌های منحصربه‌فرد این نرم‌افزار استفاده کنند. به صورت کلی رشته‌های زیر می‌توانند در تحلیل‌های آماری خود از نرم‌افزار R استفاده کنند:

آمار و احتمالات - آمار زیستی - زیست‌شناسی و شاخه‌های مرتبط - علوم پزشکی و داروسازی - بیوتکنولوژی -اپیدمیولوژی و علوم محیطی - بیوانفورماتیک - علوم کامپیوتر - فیزیک - شیمی (کمومتریک) -آمار-  مکانیک - علوم روانشناسی و اجتماعی - مدیریت

طول دوره: 32 ساعت