کاور
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد
ِData science & Machine learning bootcamp
-
رایگان

توضیحات

دوره ی بوت کمپ علم داده و یادگیری ماشین به منظور آشنایی با مفاهیم و پیاده سازی آن بر روی مسائل روز در صنعت برگزار خواهد شد. این دوره به شما دید کلی از موضوعات مطرح در علم داده می‌دهد و راه را برای ارتقا و افزایش سطح شما در حوزه علم داده هموار تر می‌کند.

 

سرفصل ها:

-    Statistics, EDA and Data Wrangling

در فصل اول دوره مفاهیم کلیدی و مورد نیاز آمار و احتمال را پوشش خواهیم داد. همچنین به سراغ کار با داده ها میرویم. تحلیل اکتشافی داده (EDA) و پیش پردازش داده از مباحثی است که به صورت عملی پیاده سازی خواهیم کرد.

-    ML Fundamentals , Supervised Learning and Tree Based Algorithms
در فصل دوم دوره ابتدا مباحث یادگیری ماشین را فراخواهیم گرفت که شامل: آشنایی با یک مساله یادگیری ماشین، اعتبارسنجی ها، معیارها و ... می باشد. سپس به سراغ الگوریتم های یادگیری ماشین با تمرکز بر روی الگوریتم های درختی (Decision Tree, Random Forest, AdaBoost ,XGBoost) خواهیم رفت.

-    Linear Models , NN and Deep Learning
با الگوریتم های خطی (Linear Regression, Logistic Regression) این فصل را شروع خواهیم کرد و در ادامه به سراغ پیاده سازی مدل های مختلف شبکه عصبی بر روی داده های واقعی خواهیم رفت که شامل شبکه های عصبی لایه ای (Dense Neural Networks) ، شبکه های کانولوشن (CNN) و همچنین شبکه های بازگشتی (RNN,GRU,LSTM)  خواهد بود.

-    Unsupervised Learning
در فصل آخر دوره با مفاهیم و رویکردهای مختلف خوشه بندی آشنا خواهیم شد. الگوریتم های DBSCAN, K-Means و GMM از مباحث این دوره خواهد بود. یکی دیگر از مباحث این فصل موضوع کاهش ابعاد (Dimension Reduction) می باشد که پس از آشنایی با مفاهیم آن ، الگوریتم های PCA  و t-SNE  را پیاده سازی خواهیم کرد.

 

نکات مهم:

  • پیش ثبت نام و بارگزاری رزومه الزامیست و در صورت تائید رزومه لینک اصلی ثبت نام ارسال میشود.
  • شروع دوره: 29 امرداد 1401
  • پایان دوره: 6 مهر 1401
  • روزهای زوج ساعت 15 الی 19
  • محل برگزاری: پژوهشکده علوم و فناوری های انرژی، آب و محیط زیست دانشگاه شریف.
  • هزینه دوره: 8 میلیون تومان، و برای دانشجویان 4 میلیون تومان می باشد.
  • پیشنهاد ویژه*: در پایان دوره، درصورت کسب نمره مطلوب در امتحان نهایی، بخشی از هزینه ی شرکت در دوره به رتبه های برتر کلاس بازگردانده می شود.
  • پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با پایتون و کتابخانه های NumPy  و Pandas و گذراندن آزمون تعیین سطح (پس از بررسی رزومه، زمان برگزاری آزمون اعلام خواهد شد)

 

سخنرانان

آرش نیکومنش
آرش نیکومنش
مدیر تیم هوش مصنوعی شرکت دیتال
علی امیری نژاد
علی امیری نژاد
توسعه دهنده هوش مصنوعی شرکت دیتال

سوالات متداول

آشنایی با پایتون
لپتاپ شخصی
احتیاج به پرینت نمی باشد
شرکت دیتال
برگزار‌کننده: شرکت دیتال
۸۰
دنبال کننده
۴
کل رویدادها
۲
رویداد فعال

آدرس

تهران تهران- طرشت شمالی- بلوار تیموری شمالی- پژوهشکده علوم و فناوری های انرژی، آب و محیط زیست دانشگاه صنعتی شریف

موقعیت جغرافیایی رویداد

رویدادهای زیر را به شما پیشنهاد می‌کنیم

سه‌شنبه ۱۸ مرداد ۱۴۰۱ ساعت ۱۱:۰۰

همزادهای دیجیتال، نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه

  • آنلاین
  • رایگان
  • شرکت دیتال
چهارشنبه ۲۶ مرداد ۱۴۰۱ ساعت ۱۹:۰۰

بررسی تاکتیک‌های افزایش Performance در معماری نرم‌افزار

  • آنلاین
  • رایگان
  • ابر آروان
پنج‌شنبه ۱۰ شهریور ۱۴۰۱ ساعت ۱۶:۰۰

کارگاه آنلاین برنامه نویسی پایتون

  • آنلاین
  • از ۶۰۰,۰۰۰ تومان
  • گروه آموزشی پژواک دانش
دوشنبه ۱۶ خرداد ۱۴۰۱ ساعت ۱۷:۰۰

دوره مهندسی یادگیری ماشین

  • آنلاین
  • ۳,۲۰۰,۰۰۰ تومان
  • Diginext