تحلیل داده های آماری با spss

شروع:
سه‌شنبه ۳۰ بهمن ۹۷ ۱۷:۳۰
پایان:
سه‌شنبه ۲۱ اسفند ۹۷ ۲۰:۰۰
تحلیل داده های آماری با spss
برگزارکننده‌ی رویداد
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.

مخاطبین دوره

  •     تمام افراد شاغل
  •     دانشجویان تمام رشته های تحصیلی
  •     کارشناسان و مدیران فروش، طرح و برنامه و …
  •     افراد شاغل در حوزه حسابداری، منابع انسانی، مدیریت پروژه و…

سرفصل های دوره

بخش اول: آشنایی با مفاهیم آماری و شروع کار با نرم‌افزار SPSS

  • تاريخچه نرم‌افزار SPSS و کاربرد های آن
  • تعريف جامعه مورد بررسي و نمونه تصادفي
  • تعريف متغير و داده‌هاي آماري و انواع آن‌ها
  • انواع پنجره‌هاي موجود در نرم‌افزار SPSS
  • تعريف پنجره Data View و منوهاي آن
  • آشنايي با پنجره Variable View و محتویات آن (خصوصیات متغیرها)
  • آشنايي با انواع داده‌ها در نرم‌افزار SPSS
  • نحوة بازكردن، فراخواندن و بستن فايلهاي داده در SPSS
  • نحوه ورود داده‌هايي با فرمت متني و ... در SPSS
  • خروجي گرفتن از فايل داده‌ها و خروجي‌ها در SPSS
  • مرتب سازی داده ها (Sort کردن)

بخش دوم: گروه‌بندي و دسته‌بندي داده ها در پنجرة نمايش داده‌ها و خروجی ها

  • دسته‌بندي خروجي‌ها با استفاده از Split File
  • انتخاب سطرها با استفاده از Select Cases
  • وزن‌دهي به سطرها با استفاده از Weight Cases.

بخش سوم: آشنایی با مفاهیم آمار توصیفی و شاخص های آماری و پیاده سازی در SPSS

  • معرفی شاخص های توصیف داده ها و تحلیلهای اکتشافی
  • محاسبه شاخص های تمرکز به روش های مختلف
  • محاسبه شاخص های پراکندگی به روشهای مختلف
  • محاسبه شاخص های توزیع به روش های مختلف
  • تحلیل شاخص های آماری و حدس ایجاد روابط بین جوامع مختلف.

بخش چهارم: ترسیم انواع شكل‌هاي آماري و جداول در SPSS

  • آشنايي با تب Graph  در SPSS  و ترسیم انواع نمودارها به کمک روش های سنتی و نوین
  • آشنايي با نمودار ميله‌اي، دايره‌اي، خطي، سطحي و هيستوگرام در SPSS  و كشيدن آن‌ها
  • شكل‌هاي Boxplot،  Error chart و Scatter plot در SPSS
  • شكل‌هاي جايگزين و سه بعدي در SPSS
  • رسم نمودارهای گروه بندی ، فردی و خوشه بندی در SPSS
  • استفاده از روش های نوین در ترسیم نمودارهای فوق
  • تحلیل داده ها به کمک جداول متقاطع
  • تشکیل انواع جداول فرآوانی و پیشرفته به منظور کشف روابط میان جوامع و متغیرهای مختلف

بخش پنجم: انجام آزمون‌هاي فرض آماري و تحلیل واریانس و همبستگی با SPSS

  • آزمون t مستقل (Independent samples t-test) 
  • آزمون t زوجي (Paired samples t-test)
  • آزمون t تک‌نمونه (One sample t-test) 
  • آزمون تحليل واريانس (Analysis of variance : ANOVA) 
  • روش تحليل عاملي (Factor Analysis) 
  • معرفی روش‌های بررسی نرمال بودن داده‌ها
  • آزمون نيكويي برازش (K-S)
  • تحليل واريانس دو طرفه و تحليل خروجي‌ها
  • تعريف همبستگي ميان متغيرها و محاسبه آن با گزينه Correlate
  • رگرسيون خطي و تحليل خروجي‌ها
  • رگرسيون خطي با استفاده از روش‌هاي گام به گام، پیشرو، پسرو و اینتر
  • بررسی پایایی پرسشنامه به روش آلفای کرونباخ
  • ورود اطلاعات یک پرسشنامه  و فرضیه سازی و تحلیل آن 
  • آزمون نيكويي برازش (K-S) به روش ناپارامتري

سخنرانان

دکتر حسین سامعی

دکتر حسین سامعی

مشاور و مدرس آموزشی

- عضو بنیاد ملی نخبگان
- از اساتید دانشگاه گروه صنایع
- مشاور اقتصادی شرکت تبیان و گلرنگ
- مدرس بیش از 100 دوره آموزشی

زمان‌بندی

جلسه اول
جلسه دوم
جلسه سوم
جلسه چهارم
جلسه پنجم
جلسه ششم
جلسه هفتم
جلسه هشتم
عنوانشروعپایان
آغاز و خوش‌آمدگویی۱۷:۳۰۱۷:۴۰
آمار توصیفی و شیوه کار با نرم افزار۱۷:۴۰۱۸:۰۰
نحوه ورود داده۱۸:۰۰۱۸:۳۰
معرفی پنجره های نرم افزار۱۸:۳۰۱۹:۰۰
انجام عملیات های مهم۱۹:۰۰۲۰:۰۰
عنوانشروعپایان
مروری بر مطالب جلسه قبل۱۷:۳۰۱۷:۴۰
دسته بندی خروجی ها با Split File۱۷:۴۰۱۸:۰۰
انتخاب سطر ها با Select Cases۱۸:۰۰۱۸:۳۰
وزن دهی به سطر ها۱۸:۳۰۱۹:۰۰
معرفی شاخص های آماری۱۹:۰۰۲۰:۰۰
عنوانشروعپایان
مروری بر مطالب جلسه قبل۱۷:۳۰۱۷:۴۰
ادامه مطالب شاخص های آماری۱۷:۴۰۱۸:۰۰
پیاده سازی و تحلیل شاخص ها در نرم افزار۱۸:۰۰۱۸:۴۵
معرفی ابزار ترسیم سنتی۱۸:۴۵۲۰:۰۰
عنوانشروعپایان
مروری بر مطالب جلسه قبل۱۷:۳۰۱۷:۴۰
ترسیم پیشرفته۱۷:۴۰۱۹:۰۰
تحلیل داده ها به کمک جداول متقاطع۱۹:۰۰۲۰:۰۰
عنوانشروعپایان
مروری بر مطالب جلسه قبل۱۷:۳۰۱۷:۴۰
تحلیل یک پرسشنامه۱۷:۴۰۱۹:۰۰
تعریف متغیرهای چند پاسخه۱۹:۰۰۲۰:۰۰
عنوانشروعپایان
مروری بر مطالب جلسه قبل۱۷:۳۰۱۷:۴۰
معرفی آزمون های فرض آماری۱۷:۴۰۱۸:۰۰
پیاده سازی آزمون های t در نرم افزار۱۸:۰۰۲۰:۰۰
عنوانشروعپایان
مروری بر مطالب جلسه قبل۱۷:۳۰۱۷:۴۰
آزمون تحلیل واریانس Anova۱۷:۴۰۱۸:۳۰
معرفی آزمون های ناپارامتریک۱۸:۳۰۱۹:۰۰
آزمون نیکویی برازش۱۹:۹۹۱۹:۳۰
آزمون خی دو (آزمون فراوانی)۱۹:۳۰۲۰:۰۰
عنوانشروعپایان
مروری بر مطالب جلسه قبل۱۷:۳۰۱۷:۴۰
ضریب همبستگی و تحلیل آن۱۷:۴۰۱۸:۳۰
رگرسیون ساده خطی۱۸:۳۰۱۹:۰۰
رگرسیون خطی چند متغیره۱۹:۰۰۱۹:۳۰
بررسی پیش شرط های رگرسیون۱۹:۳۰۲۰:۰۰

سوالات متداول

پیش‌نیاز های علمی شرکت در این رویداد چیست؟
دانش آماری در سطح مقدماتی
آیا می بایست با خودمان لپ تاپ بیاوریم؟
خیر. نیازی به آوردن لپ تاپ نیست و کلاس های برگزاری مجهز به سیستم کامپیوتری می باشد.
چه تضمینی جهت یادگیری صددرصدی در این دوره آموزشی می کنید؟
هدف ما یادگیری کامل و صددرصدی تمام دانشپذیران می باشد به همین منظور فیلم جلسات به شرکت کنندگان دوره داده می شود. همچنین شرکت کنندگان می توانند در هر زمان بصورت رایگان مجددا در دوره های آتی شرکت کنند.
چه جزوه یا کتابی می بایست برای این دوره تهیه کنیم؟
جامع ترین و مفید ترین بانک جزوات تهیه شده توسط اساتید برجسته در اختیار دانشپذیران این دوره قرار خواهد گرفت و نیازی به تهیه جزوه یا کتاب نمی باشد.
آیا پس از گذراندن این دوره مدرک هم ارائه می شود؟
بله، پس از پایان دوره در صورت قبولی در آزمون به مدعوین مدرک معتبر بین المللی اعطا می گردد.

آدرس:تهران خیابان مطهری بعد از چهارراه سهروردی پلاک 84