توضیحات
مدت زمان دوره : 16 ساعت
برای ثبت نام به لینک زیر مراجعه فرمایید:
https://pedu.sharif.edu/events/details/2222
قیمت اصلی: ۱۰,۰۰۰,۰۰۰ ریال
کد تخفیف هزینه ثبت نام دانشجویان دانشگاه صنعتی شریف ۶۰%
NwO۰ji۵
کد تخفیف هزینه ثبت نام دانشجویان دانشگاه فردوسی مشهد ۶۰%
ofiW۹LE
کد تخفیف تخفیف مخصوص دانشجویان سایر دانشگاه ها ۴۰%
WXYpg۱g
کد تخفیف ثبت نام گروهی سازمانی (تعداد ۳ الی ۵ نفر) ۲۰%
qabsmIB
تاریخ و زمان دوره : 1399/11/30 و 1399/12/01 و 1399/12/07 و 1399/12/08 از ساعت 10:00 الی 12:00 و ساعت 15:00 الی 17:00 به همراه جلسات پرسش و پاسخ Q&A
· بخش اول: مبانی و مفاهیم تکنولوژی فرآیند کاوی (2 ساعت)
1. مبانی و مقدمات، تاریخچه و ملزومات متدولوژی فرآیندکاوی
2. معرفی حوزه تجزیه و تحلیل فرآیندهای کسب و کار Business Process Analytics
3. دیدگاه فرآیندکاوی در مدیریت فرآیندهای کسب و کار BPM
4. تفاوت فرآیندکاوی با رویکرد سنتی BPM
5. نقش فرآیندکاوی در عارضه یابی، استخراج خودکار نقشه فرآیندهای سازمان در وضعیت فعلی As-Is، تحلیل و بهبود فرآیندهای سازمان
6. محدودیت ها و چالش های متدولوژی فرآیندکاوی
7. درس آموخته ها Best practices و تجربیات ملی و جهانی در حوزه فرآیندکاوی
بخش دوم: چارچوب ها و متدولوژی مدیریت پروژه های فرآیند کاوی (2 ساعت)
1. معرفی چارچوب های کاربردی و حوزه های پیاده سازی فرآیند کاوی از جمله :
a. کشف خودکار نقشه فرآیندهای سازمان
b. تحلیل مغایرت ها و آزمون های انطباق
c. بهبود عملکرد فرآیند
2. معرفی متدولوژی PDM[1]
3. معرفی مدل چرخه عمر L*
4. معرفی متدلوژی مدیریت پروژه های فرآیندکاوی[2] نسل دوم PM2 شامل:
a. برنامه ریزی (هدف گذاری)
b. استخراج و کشف دانش فرآیندی شامل تعیین محدوده پروژه ، استخراج داده های رویداد و انتقال دانش فرآیند
c. پردازش داده ها با ایجاد نماهای مختلف فرآیند ، ادغام رویدادها ، غنی سازی و فیلتر کردن وقایع فرآیندی
d. فاز تحلیل و ارزیابی شامل تشخیص و تأیید و تصدیق اعتبار (V&V)
e. فاز پیاده سازی و استقرار عملیات بهبود و پشتیبانی
5. معرفی استاندارد OCEL
بخش سوم: کارگاه آموزش افزارهای فرآیند کاوی شامل Disco و ProM (12 ساعت)
1. پیش نیازهای پیاده سازی و استقرار سامانه های نرم افزاری در حوزه فرآيند كاوي
2. معرفي فرمت استانداردهای نگاره هاي رويداد Event log از جملهCSV ، XES در سامانه‌های اطلاعاتی
3. مفهوم Case، trace در تحلیل های فرآیند کاوی
4. معرفی قابلیت های نرم افزار فرآیند کاوی Fluxicon Disco
5. مطالعه موردی Case study و حل چند مثال کاربردی از تحلیل های فرآیندکاوی در نرم افزار Disco
6. تنظیم سطح جزئیات در نقشه فرآیندی
7. برچسب گذاری ستون های داده
8. دیدگاه های مختلف در تحلیل فرآیند
9. داشبوردهای تحلیل و عارضه یابی عملکرد فرآیند
· تحلیل KPI
· تجزیه و تحلیل آماری فرآیند
· تحلیل ریشه‌ای علت Root cause analysis (RCA)
· تحلیل مسیرهای فرآیندی و واریانت های اصلی و فرعی (Process variant)
· شناسایی گلوگاه های فرآیندی
· تخلیص مسیرهای فرآیندی در نرم افزار Disco
10. استفاده از قابلیت های فيلترينگ فرآیند از جمله :
· فیلتر کردن Case ها ، فعالیت ها ، منابع و ویژگی ها
· ذخیره ، به اشتراک گذاری و استفاده مجدد از ترکیب فیلترها
· فیلتر زمان بندی و عملکرد
· قابلیت های Export نقشه های فرآیند به فرمت فایل های XML و اکسل
· تهیه فیلم های انیمیشن از اجرای فرآیند
11. معرفي ابزار فرایندکاویProM
12. تکنیک‌های تحلیل اماری، فيلترينگ داده و ابزار انیمیشن
13. تحلیل مغایرت‌ها conformance checking
14. تحلیل شبکه های اجتماعی SNA
15. نحوه وارد كردن داده‌ها و مدل فرآيند در ProM
16. معرفي پلاگين‌های کاربردی و مهم ProM و آموزش شيوه افزودن پلاگين
مراجع و منابع کارگاه آموزشی
· Process Mining: Data Science in Action, Authors: van der Aalst, Wil
· Process Mining in Action: Principles, Use Cases and Outlook By Lars Reinkemeyer
· https://fluxicon.com/book/read/
· www.promtools.org
· http://www.processmining.org/
· https://www.bpminstitute.org/
http://fundamentals-of-bpm.org/
[1] Process Diagnostics Method
[2] A Process Mining Project Methodology
در صورت سوال در مورد دوره خواهشمند است با ایمیل info@ie.sharif.edu در ارتباط باشید.
مدرسین
دکتر عرفان حسن نایبی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف
دکتر آصف پورمعصومی
مدیر علم داده هلدینگ گردشگری مهدبراقبرگزارکنندگان
دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف
زمان‌بندی
| عنوان | شروع | پایان |
|---|---|---|
| آغاز و خوش‌آمدگویی | - | - |
برگزار‌کننده
