تصویربرداری مجهز به حسگری ظرفیت بالا برای تشخیص تومورهای سرطانی

شروع:
یک‌شنبه ۲۵ آذر ۹۷ ۱۰:۰۰
پایان:
یک‌شنبه ۲۵ آذر ۹۷ ۱۲:۰۰
 تصویربرداری مجهز به حسگری ظرفیت بالا برای  تشخیص تومورهای سرطانی
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

توضیحات

مؤسسه بین المللی توسعه دانش فردای ایرانیان با همکاری مرکز تحقیقات علوم و تکنولوژی در پزشکی  برگزار می‌کند:

 

سمینار تخصصی

 

 تصویربرداری مجهز به حسگری ظرفیت بالا برای

 تشخیص تومورهای سرطانی

 

با حضور

Ashkan Ghanbarzadeh Dagheyan, PhD

Research Assistant

SICA Lab, Northeastern University 

 

 

 

چکیده سخنرانی:

«حسگری فشرده» یا compressive sensing روشی نسبتا نوین در بازیابی سیگنال است که در دهه ی اخیر کاربردهای گسترده ای در شاخه های گوناگون علوم و فناوری یافته است. در روش های معمول بازیابی سیگنال، بر اساس معیار نایکوئیست یک دستگاه حسگر باید نرخ نمونه برداری مشخصی داشته باشد تا سیگنال مورد نظر به درستی بازیابی شود. در اغلب اوقات نرخ نمونه برداری نایکوئیست منجر به ملزومات پرهزینه ای در دستگاه های حسگر می شود. در حالی که در حسگری فشرده، با راهکارهای نو در طراحی فیزیکی دستگاه حسگر و نیز مرحله ی بهینه سازی و محاسبات پسین می توان با نرخ نمونه برداری بسیار پایین تر از نرخ نایکوئیست سیگنال را با احتمال زیاد به درستی بازیافت. یکی از روش های شناخته شده برای اجرای این نوع حسگری ایجاد فرآیندی تصادفی در فرستادن و گرفتن امواجی است که در دستگاه حسگر مورد نظر به کاربرد شده است. تصادفی کردن این فرآیند باعث می شود که هر مجموعه داده که در یک فرکانس معین فرستاده و دریافت می شود تا حد بالایی مستقل از مجموعه داده های دیگر در فرکانس های دیگر باشد. به زبانی دیگر، این روش «هم بستگی» داده ها در فرکانس های گوناگون را کم کرده و در نتیجه منجر می شود تعداد داده های مستقل از محیطی که تحت بررسی است به میزان قابل توجهی افزایش یابد و داده های تکراری کم شوند. سپس با استفاده از روش های بهینه سازی هم چون ADMM و NESTA می توان سیگنال هدف را از داده های تصادفی شده بازیافت. از مزایای آشکار این روش کاهش داده های مورد نیاز برای بازیابی سیگنال و پیرو آن افزایش سرعت نمونه برداری، کاهش تعداد المان ها، پیچیدگی و هزینه ی دستگاه حسگر است. از معایب آن می توان به بالا بردن حجم محاسباتی پردازش سیگنال، نیاز به ظرفیت بالا برای ذخیره ی ماتریس حسگر و نیز عدم قطعیت در انتخاب پارامترهای بهینه سازی است که جبران همگی اکنون از موضوع های پژوهشی به روز است. از جمله کاربرد های این روش نوین تصویربرداری پزشکی و به ویژه تشخیص سرطان است. تا کنون حسگری فشرده به گونه های متنوع در تصویربرداری اِم آر آی، امواج میلی متری و فراصوت یا التراسوند به صورت سخت افزاری یا نرم افزاری اجرا شده است. در این ارایه به بررسی کاربرد حسگری فشرده در تصویربرداری تومور سینه با استفاده از امواج فراصوت و به صورت ترکیب سخت افزار و نرم افزار پرداخته می شود.

 

یکشنبه 25 آذرماه 1397، از ساعت 10:00 تا 12:00

تهران، انتهای بلوار کشاورز، مجتمع بیمارستانی امام خمینی، 

جنب بانک پیوند اعضا، ساختمان کابلی، مرکز تحقیقات علوم و تکنولوژی در پزشکی

آدرس:تهران تهران، انتهای بلوار کشاورز، مجتمع بیمارستانی امام خمینی، جنب بانک پیوند اعضا، ساختمان کابلی، مرکز تحقیقات علوم و تکنولوژی در پزشکی