کاور
دوشنبه ۲۸ مهر ساعت ۱۷:۳۰

دوره آنلاین يادگيري عميق براي پردازش زبان طبيعي (DL for NLP)

  • ۳۰۰,۰۰۰ تومان
  • آنلاین
  • تکنولوژی
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

ارائه فیلم جلسات به شرکت کنندگان


فیلم جلسات دراختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت.

گواهی پایان دوره نیز به شرکت کنندگان اعطا خواهد شد.


معرفی دوره، سرفصل ها، مخاطبان


معرفی دوره:

در دوره‌ي مقدماتي پردازش زبان طبيعي، به كاربردهاي اين مبحث در ترجمه‌ي ماشيني، تحليل نظرات كاربران در وبسايت‌ها و شبكه‌هاي اجتماعي، چت‌بات و سوال-جواب اتوماتيك، بازاريابي هوشمند، دسته‌بندي اتوماتيك متون، خلاصه‌سازي اتوماتيك متون، شناسايي دستخط و تصحيح اتوماتيك املا اشاره شد. مدل‌سازي زبان جزء اجتناب‌ناپذير تمامي اين كاربردهاست. در گذشته، مدل‌سازي زبان با كمك روش‌هاي احتمالي يا مبتني بر قواعد (اگر-آنگاه) انجام مي‌شد. اين در حالي است كه امروز، روش‌هاي مبتني بر يادگيري عميق گوي سبقت را ربوده‌اند. در اين دوره، به معرفي شبكه‌هاي عصبي عميق جهت مدل‌سازي زبان خواهيم پرداخت و در جلسه‌ي عملي، پياده‌سازي مدل معروف BERT (گوگل 2018) با زبان برنامه‌نويسي پايتون را خواهيم ديد و نحوه‌ي استفاده از اين مدل را شرح خواهيم داد. 

هدف از دوره‌هاي پردازش زبان طبيعي (مقدماتي، متوسطه و پيشرفته)، آشنايي با مفاهيم اوليه، كاربردها، روش‌ها و الگوريتم‌ها است. جلسات تعاملي اين دوره، امكان يادگيري مفاهيم پايه‌اي در اين زمينه را براي مخاطبان همراه با پرسش و پاسخ ايجاد مي‌كند. كوييز‌ها و سوالات مطرح شده در جلسات امكان ارزيابي شركت‌كننده از آموخته‌هاي خويش را فراهم مي‌كند. ضمن اينكه در جلسات آزمايشگاهي، امكان پياده‌سازي مثال‌هاي ساده و پايه‌اي در اين زمينه فراهم مي‌گردد. 

مخاطبان دوره: 

·       علاقمندان هوش مصنوعی و يادگيري عميق

·       علاقمندان به شروع فعالیت در حوزه پردازش زبان طبيعي

·       علاقمندان به توسعه کسب و کار در حوزه پردازش زبان طبيعي

پيش‌نياز براي شركت در دوره:

·       آشنايي اوليه با مباحث هوش مصنوعي و يادگيري ماشين

·       آشنايي اوليه با زبان برنامه‌نويسي پايتون


جزئیات جلسات


جلسه اول: نظري

1.     انواع مدل‌هاي زباني كدامند؟

2.     معروف‌ترين مدل‌هاي زباني مبتني بر شبكه‌هاي عصبي مصنوعي عميق كدام هستند؟ 

3.     مراحل انجام پروژه‌هاي NLP با روش‌هاي يادگيري ماشين و يادگيري عميق چيست؟

4.     انواع معماري شبكه‌هاي عميق چيست؟

جلسه دوم: نظري

1.     شبكه‌ عصبي بازگشتي (RNN) چيست؟ 

2.     شبكه‌هاي عصبي LSTM و GRU چه تفاوتي با هم دارند؟

3.     منظور از مدل زباني يك‌جهته و دو جهته چيست؟

4.     منظور از Transformer و مكانيزم Attention چيست؟

جلسه سوم: نظري

1.     معيارهاي ارزيابي مدل‌هاي زباني چيست؟

2.     در چه شرايطي word2vec ضعيف عمل مي‌كند؟

3.     معماري مدل BERT چگونه است؟

4.     آموزش مدل BERT چگونه انجام شده است؟

جلسه چهارم: آزمايشگاه عملي

1.     چه پكيج‌هايي از پايتون نصب كنيم؟ 

2.     مدل BERT از قبل آموزش ديده شده را چگونه بارگذار كنيم؟

3.     چگونه از مدلي كه از قبل آموزش ديده است براي كاربردهاي ديگر استفاده كنيم؟ 

سخنرانان

زمان‌بندی

جلسه اول
جلسه دوم
جلسه سوم
جلسه چهارم
عنوانشروعپایان
28 مهر۱۷:۳۰۱۹:۰۰
عنوانشروعپایان
5 آبان۱۷:۳۰۱۹:۰۰
عنوانشروعپایان
12 آبان۱۷:۳۰۱۹:۰۰
عنوانشروعپایان
19 آبان۱۷:۳۰۱۹:۳۰

راه های ارتباطی


جهت ارتباط با آکادمی دیجیکالا و کسب اطلاعات بیشتر از طریق واتساپ به شماره 09015822882 پیام دهید و یا از طریق صفحه اینستاگرام digikala.academy ما را دنبال کنید.

برگزار‌کننده

آواتار

Digikala Academy

آکادمی دیجیکالا

رویداد های برگزارشده۸
رویداد های فعال۱
تعداد افراد توصیهکننده این برگزارکنندهبیشتر از ۴۰ نفر
  • شروع: دوشنبه ۲۸ مهر ساعت ۱۷:۳۰
  • پایان: دوشنبه ۱۹ آبان ساعت ۱۹:۳۰
این رویداد از سرویس وبینار ایوند استفاده می‌کند.

اشتراک‌گذاری رویداد

connectکانکت برای این رویداد فعال است

رویدادهای زیر را به شما پیشنهاد می‌کنیم

شنبه ۱ آذر

دوره آنلاین یادگیری ماشین

  • از ۱,۰۰۰,۰۰۰ تومان
آواتارinfo@shirazsuf.ir
شنبه ۱۵ آذر

Python for Hackers

  • ۱,۳۰۰,۰۰۰ تومان
آواتارآکادمی راوین
سه‌شنبه ۲۳ دی

آموزش جنگو ویژه ورود به بازار کار

  • از ۸۰۰,۰۰۰ تومان
آواتارRastava Academy