رویداد به پایان رسیده است!
دوره آنلاین پروژه محور Data Science و Big Data Analytics در تاریخ پنج‌شنبه ۱۵ آبان به پایان رسیده است. (جزئیات بیشتر)

رویدادهای زیر را به شما پیشنهاد می‌کنیم

کاور
پنج‌شنبه ۱۳ شهریور ساعت ۱۸:۰۰

دوره آنلاین پروژه محور Data Science و Big Data Analytics

  • ۸۹۰,۰۰۰ تومان
  • آنلاین
  • تکنولوژی
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.

توضیحات


آشنایی با مدرس دوره 

محمد حیدری 

  • بنیانگذار مدرسه بیگ دیتا
  • پژوهشگر یادگیری ماشین در HiTS
  • مدرس دوره های تخصصی علوم داده و بیگ دیتا
  • مدرس دوره های نرم افزاری در مرکز آموزش های تخصصی جهاد دانشگاهی
  • دستیار سابق پژوهشی در آزمایشگاه مهندسی نرم افزار، دانشگاه شهید بهشتی تهران
  • دستیار پژوهشی در آزمایشگاه تحلیل شبکه های اجتماعی، دانشگاه تربیت مدرس تهران
  • کارشناسی مهندسی نرم افزار و ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس تهران
  • سخنران کارگاه آموزشی Graph Analytics در پنجمین سمینار زمستانه علوم کامپیوتر، صنعتی شریف
  • سخنران کارگاه آموزشی Deep NLP دومین دوره سخنرانی‌های علم داده و هوش مصنوعی، صنعتی امیرکبیر
  • ارائه دهنده مقاله برگزیده در رویداد Sixth IEEE International Conference on Web Research, ICWR

 

آشنایی با دوره آنلاین پروژه محور Data Science و Big Data Analytics

هدف دوره پیش رو، یادگیری چگونگی انجام یک پروژه تحلیل داده از ابتدا یعنی فاز جمع آوری و پاکسازی داده تا انتها یعنی استخراج الگوهای مفید و سودمند از مجموعه داده مدنظر می باشد. هدف ما در این دوره آماده سازی برای موقعیت شغلی Data Scientist با محوریت کار با کتابخانه های کلیدی و مطرح در حوزه Data Science بر اساس زبان قدرتمند Python می باشد. از سوی دیگر کار با Hadoop Ecosystem به عنوان قلب تپنده پروژه های Big Data در سطح جهان و Apache Spark Stack به عنوان یک چارچوب جامع تحلیل و پردازش داده، شاکله اصلی دوره را تشکیل می دهند. از موقعیت شغلی دانشمند علم‌داده براساس آخرین آمارهای رسمی جزو برترین مشاغل آینده دنیای فناوری یاد می شود. حرفه ای که علاوه بر جذابیت کاری دارای حقوق و مزایای برجسته تری به نسبت سایر موقعیت های کاری می باشد.

برخی از اهداف کلیدی دوره بدین شرح است:

  • توانایی پیش پردازش و پاکسازی داده
  • توانایی استخراج الگوهای صحیح از دیتاست های مختلف 
  • تسلط در مهارت‌های Natural Language Processing, Graph Analytics
  • یادگیری و توسعه مهارت‌های Data Science, Machine Learning, Deep Learning و Big Data

مزیت اصلی شرکت در دوره

اصلی‌ترین مزیت دوره را می توان پروژه محوری آن عنوان کرد که تمرین های متعددی در حوزه های علم داده و تحلیل بیگ دیتا را پیش خواهیم برد. برگزاری دوره به‌صورت پروژه محور و در قالب پروژه های مختلف فنی پس از برگزاری آموزش‌های مقدماتی شکل خواهد گرفت. شرکت‌کنندگان در طول دوره با پروژه‌های متنوع در حوزه های علم داده، پردازش بیگ دیتا، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش گراف با داده‌های واقعی از حوزه‌های مختلف کسب‌وکار دست و پنجه نرم خواهند کرد. 

Data Science و Big Data Analytics برای تحلیل کسب و کار

امروزه کسب‌وکارهای مختلف فارغ از حوزه‌ای که در آن مشغول به فعالیت می‌باشند به تک‌تک رفتارهای کاربران و مشتریان خود به صورت علمی نگاه می‌کنند و این در حالی است که نسبت به مشتریان بالقوهٔ خود، یعنی کسانی که در حال حاضر مشتری آن شرکت نبوده اما شاید در آینده به یک مشتری مبدل گردند، نیز به عنوان منبع خوبی از درآمدزایی نگاه می‌کنند.

لذا اگر به فکر حضور در دنیای آی‌تی در یک بستر گسترده هستید، حتماً باید با تحلیل داده و نحوهٔ به‌کارگیری از داده‌ها در بهتر شدن خدمات و محصولات آشنا شوید و از همین روی برخورداری از مهارت تحلیل داده‌ها به عنوان یکی از حرفه‌های لازم و ضروری در عصر حاضر قلمداد می‌گردد.

مخاطبان دوره آنلاین پروژه محور Data Science و Big Data Analytics

پیش نیاز اصلی شرکت در دوره علاقه به فیلدهای Data Science و Big Data Analytic می باشد اما در صورتی که در زمان پیش رو، زمان کافی برای شرکت در دوره، بررسی مقالات فنی، مطالعه کتاب های رفرنس، حل تمرین ها و انجام پروژه های دوره را ندارید این دوره برای شما به هیچ وجه سودمند نخواهد بود و توصیه می شود هزینه و زمان خود را هدر ندهید.

سرفصل های اصلی دوره آنلاین پروژه محور Data Science و Big Data Analytics

  • نصب و راه اندازی چارچوب Hadoop و کار با ابزارهای کلیدی در Hadoop Ecosystem
  • نصب و راه اندازی موتور پردازشی Apache Spark و پیاده سازی پروژه های متعدد بر بستر Apache Spark
  • نصب و راه اندازی ماژول Spark SQL و پیاده سازی پروژه های متنوع بر بستر Spark SQL
  • نصب و راه اندازی ماژول Spark Streaming و پیاده سازی پروژه های متنوع بر بستر Spark Streaming
  • نصب و راه اندازی Oracle Cloudera VM و کار با سرویس های داده محور Cloudera
  • نصب و راه اندازی چارچوب Keras و پیاده سازی مدل های Deep Learning
  • نصب و راه اندازی چارچوب Scikit-Learn و پیاده سازی الگوریتم های Machine Learning
  • نصب و راه اندازی کتابخانه های گرافی و پیاده سازی الگوریتم های Graph Analytics  
  • نصب و راه اندازی کتابخانه های Text Mining و پیاده سازی پروژه های متنوع NLP
  • نصب و راه اندازی کتابخانه های Visualization و پیاده سازی پروژه های متنوع Dashbording
  • نصب و راه اندازی کتابخانه های Data Manipulation و پیاده سازی پروژه های متنوع Analytics

سایر مزایای شرکت در دوره

  • فیلم های آموزشی
  • پشتیبانی تلگرامی
  • قطعه کدهای پروژه ها
  • رفرنس های آموزشی

پشتیبانی آنلاین شرکت کنندگان دوره از طریق گروه اختصاصی تلگرامی

پرسش و پاسخ سوالات و چالش های پیش رو در حین برگزاری دوره از طریق گروه VIP تلگرامی دوره مطرح و با مشارکت دسته جمعی شرکت کنندگان ارجمند دوره پیگیری خواهد شد. 

آیا هزینه سرمایه گذاری شرکت در دوره مناسب است؟

با توجه به پروژه محور بودن دوره، انجام تمرین های گام به گام، کار با کتابخانه های کلیدی و مطرح در حوزه Data Science، تجربه کار با ابزارهای قدرتمند دنیای Big Data نظیر Hadoop و Spark،  هزینه سرمایه گذاری شرکت در دوره، مناسب و معقول می باشد.

 
 
 
 

سخنرانان

محمد حیدری
محمد حیدری
بنیانگذار مدرسه بیگ دیتا و مهندس یادگیری ماشین در HiTS

برگزارکنندگان

مدرسه بیگ دیتا
مدرسه بیگ دیتا
پلتفرم آموزشی آنلاین علوم داده و بیگ دیتا

زمان‌بندی

روز اول
عنوانشروعپایان
نصب و راه اندازی چارچوب Hadoop و کار با ابزارهای کلیدی در Hadoop Ecosystem
نصب و راه اندازی موتور پردازشی Apache Spark و پیاده سازی پروژه های متعدد بر بستر Apache Spark
نصب و راه اندازی ماژول Spark SQL و پیاده سازی پروژه های متنوع بر بستر Spark SQL
نصب و راه اندازی چارچوب Keras و پیاده سازی مدل های Deep Learning
نصب و راه اندازی چارچوب Scikit-Learn و پیاده سازی الگوریتم های Machine Learning
نصب و راه اندازی کتابخانه های Text Mining و پیاده سازی پروژه های متنوع NLP
نصب و راه اندازی کتابخانه های گرافی و پیاده سازی الگوریتم های Graph Analytics  
نصب و راه اندازی کتابخانه های Visualization و پیاده سازی پروژه های متنوع Dashbording
نصب و راه اندازی کتابخانه های Data Manipulation و پیاده سازی پروژه های متنوع Analytics

سوالات متداول

پیش‌نیاز های علمی شرکت در این رویداد چیست؟
علاقه مندی به فیلد علوم داده و بیگ دیتا
مخاطبین دوره
کلیه علاقه مندان به علوم داده، تحلیل داده، مهندسی بیگ دیتا
زمان برگزاری دوره
به جهت رعایت حال عزیزانی که شاغل هستند یا در اثنای هفته زمان شرکت در دوره را ندارند آخرین روز هفته یعنی پنج شنبه را مناسب برگزاری کلاس های دوره بصورت آنلاین قرار داده ایم.
پروژه های دوره
پیاده سازی پروژه های دوره در هر بخش ضروری است.

برگزار‌کننده

آواتار

مدرسه بیگ دیتا

پلتفرم آموزش آنلاین علوم داده و بیگ دیتا      

رویداد های برگزارشده۳
رویداد های فعال۱