کارگاه آموزشی دوره داده کاوی به کمک نرم افزار رپیدماینر

شروع:
پنج‌شنبه ۱۴ آذر ۹۸ ۰۹:۰۰
پایان:
پنج‌شنبه ۲۱ آذر ۹۸ ۱۷:۰۰
مکان: تهران
کارگاه آموزشی دوره داده کاوی به کمک نرم افزار رپیدماینر
برگزارکننده‌ی رویداد
تهیه بلیت برای این رویداد از روز دوشنبه ۴ آذر ساعت ۰۰:۰۰ تا روز پنج‌شنبه ۱۴ آذر ساعت ۱۲:۰۰ امکان‌پذیر است.

توضیحات

مدام آکادمی 

دوره داده کاوی به کمک نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)

.....................................................

امروزه بسیاری از کسب‌وکارها داده‌های مشتریان خود را جمع‌آوری می‌کنند و با حجم زیادی از داده‌های مشتریان مواجه هستند. بسياري از شركت‌ها، مؤسسات، بانك‌ها،‌ بيمه‌ها، فروشگاه‌هاي خرده‌فروشی و ... بانك‌هاي داده كامل و جامعي از مشتريان خود در اختیاردارند. اين بانك‌هاي داده مجموعه‌اي سازمان‌يافته از اطلاعات مشتريان مي‌باشند.

يك سؤال ... آيا بانك‌ها، بيمه‌ها، فروشگاه‌هاي خرده‌فروشي و سازمان‌هاي مشتري محور، هنگامی‌که به بانك‌هاي اطلاعاتي مشتريان خود نگاه مي‌كنند، مي‌توانند مشتري را در پس اين حجم از اعداد و متغيرها ببيند؟ مي‌توانند رفتار او را پيش‌بيني كنند و نيازها و مشكلات احتمالي او را شناسايي كنند؟ مسلماً پاسخ شما منفی است. بنابراين تنها با جمع‌آوري حجم زياد از داده‌هاي مشتري نمي‌توان به ارزش و سود قابل‌توجه در کسب‌وکار رسيد.

سؤال ديگر اين است كه آیا امکان تحلیل این حجم از داده‌ها و اطلاعات به‌صورت دستی براي سازمان‌ها امکان‌پذیر است؟ مسلماً بازهم پاسخ شما منفی است.

از طرفی اگر توان تحلیل داده‌های مشتریان خود را نداشته باشید، به جرات می‌توان گفت که جمع‌آوری داده‌های مشتریان نه‌تنها سودی ندارد بلکه هزینه‌هایی را نیز برای شما در پی خواهد داشت.

بنابراين آنچه ضرورت پیدا می‌کند فراگیری روش‌های تحلیل داده با استفاده از ابزارهای مناسب و ایجاد توان تحلیل داده‌های مشتریان در شرکت‌های مشتری محور است.

مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری (مُدام) دوره داده­ کاوی و تحلیل داده­ ها به كمك نرم‌افزار رپيرماينر را برای کسانی در نظر گرفته است که تصمیم گرفته‌اند در مدت‌زمان كوتاهي به آشنايي با فرآيند داده‌ كاوي بپردازند و بدون نياز به کد نویسی به تحليل داده‌های مشتریان خود بپردازند.

.....................................................

 

اطلاعات دوره

زمان دوره:

- 2 جلسه 

-  تاریخ شروع دوره پنجشنبه 21 آذرماه 98 از ساعت 09:00 الی 17:00

محل تشکیل دوره:

دفتر مرکزی مدام: تهران -میدان ولیعصر- ساختمان تجارت ایرانیان-طبقه 6-واحد8

.....................................................

چرا RapidMiner؟

v   این نرم‌افزار به دلیل سادگی یادگیری برای افرادی که به‌تازگی قصد یادگیری داده­ کاوی رادارند بسیار مفید است.

v   داده‌کاوی با استفاده از این نرم‌افزار نیازی به دانش برنامه ­نویسی ندارد، به همین دلیل این نرم‌افزار طرفداران زیادی دارد.

v   این نرم‌افزار مجموعه مناسبی از ابزارهای اکتشاف داده ­ها، مصورسازی داده‌ها، مدل‌سازی و ارزیابی مدل را دارا است.

v   این نرم‌افزار محیط گرافیکی شکیل و کاربرپسندی دارد که اجرای مراحل داده‌کاوی را آسان می‌کند.

v  این نرم‌افزار شامل اپراتورهاي مختلفي برای اجرای تمام مراحل تجزیه‌وتحلیل داده­ ها است و راحتي و با به‌كارگيري اين اپراتورها می‌توان فرآيند تحليل داده‌ها را اجرا نمود.

.....................................................

سرفصل دوره  


·      آشنايي كوتاه با مدیریت ارتباط با مشتری تحلیلی و ضرورت استفاده از داده‌كاوي در تحليل داده‌ها

·      داده‌هاي مشتريان خود را جمع‌آوري و براي تحليل آماده كنيد.

-         دانلود و نصب نرم‌افزار، آشنایی با محیط نرم‌افزار، ورود داده‌ها به نرم‌افزار

-         شناخت انواع داده‌هاي مشتريان

-         مصورسازي داده‌ها و رسم نمودارهاي مختلف براي توصيف داده‌هاي مشتريان

-         پاک‌سازی داده‌ها (مديريت داده‌هاي گم‌شده، داده‌هاي پرت و داده‌هاي تكراري) آشنايي با مهم‌ترين اپراتورها در نرم‌افزار

-         پيش‌پردازش‌هاي موردنیاز براي آماده‌سازي داده‌ها و آشنايي با مهم‌ترين اپراتورها در نرم‌افزار

·      مشتريان خود را در قالب يك مجموعه مديريت كنيد.

-         آشنايي با روش‌های خوشه‌بندی در داده‌كاوي

-         آشنايي با برخي الگوريتم‌هاي خوشه‌بندی

-         آشنايي با فرآيند اجراي مسائل خوشه‌بندي در نرم‌افزار و نحوه به‌كارگيري اپراتورها

-         تحلیل خوشه‌ها بر اساس ویژگی‌های مختلف مشتریان

·      پیش‌بینی‌های کاربردی در ارتباط با مشتریان خود انجام دهید.

-         آشنايي با روش‌های رده‌بندی و پیش‌بینی در داده‌کاوی

-         آشنايي با برخي الگوریتم‌های رده‌بندی و پیش‌بینی در داده‌کاوی

-         آشنايي با فرآيند اجراي مسائل رده‌بندی و پیش‌بینی در نرم‌افزار و نحوه به‌كارگيري اپراتورها

·      توصیه‌های متناسب با ویژگی‌های مشتریان خود ارائه کنید.  

-         آشنایی با كشف قوانين انجمني

-         آشنايي با فرآيند اجراي كشف قوانين انجمني در نرم‌افزار و نحوه به‌كارگيري اپراتورها

.....................................................

این دوره چه مزایایی دارد

امکان پس گرفتن پول در شرایط عدم رضایت
دسترسی به صدای دوره
جزوه  و اسلایدها
تشکیل گروه در شبکه‌های اجتماعی و پاسخگویی به سوال‌ها
ارائه گواهی‌نامه‌ معتبر
انجام تمرینات و پروژه با نظارت و پشتیبانی مدرس دوره
حضور در دوره‌های بعدی در صورت غیب

.....................................................

این دوره برای شما مناسب است اگر

برای افرادی که می‌خواهند در مدت کوتاهی با یکی از ابزارهای مهم داده کاوی آشنا شوند و به تحلیل داده‌های مشتریان خود بپردازند
این دوره مناسب مدیران فروش و بازاریابی است که داده‌های مشتریان را در اختیار دارند و قصد استفاده تحلیلی از این داده‌ها را دارند.
کارشناسانی که در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری فعالیت می‌کنند و با داده‌های مشتریان سر و کار دارند و قصد یادگیری روش‌های تحلیل داده‌های مشتریان را دارند.
دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که می‌خواهند با دانش روز داده‌کاوی کاربردی به عنوان بخشی از آماده‌سازی خود برای یافتن شغل در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری و داده‌كاوي آشنا شوند.

.....................................................

نظرات برخی از شرکت کنندگان دوره های قبل:

آقای حسام افشار

دوره مقدماتی عالی بود و به نسبت زمان در نظر گرفته شده مباحث خوبی رو پوشش میداد....و من رضایت نسبی نسبت به دوره داشتم ....در مورد دوره تکمیلی البته هنوز شروع نشده ولی سرفصلها رو که مطالعه کردم به نظر جای بعضی از مباحث مانند کاوش داده های سری زمانی خالی بود

آقای علی پورحمیدی

سلام وقت بخیر

من قبلا باهاش آشنا نبودم و دوره مفیدی بود.

مدیریت زمانش هم خوب و قابل قبول بود

خانم رضوان پور هاشمی

سلام. به نظر بنده هم مطالب بسیار مفید و کاربردی بودند. با سپاس فراوان از خانم دکتر و همکارانشون

آقای مجمد صادق ادیب

بسیار دوره مفید و کاربردی بود

آقای امیر ارسلان کاوه

سلام و عرض ادب

دوره مقدماتي براي آشنايي با نرم افزار و همچنين اپراتورها مناسب بود
پيشنهاد ميكنم براي دوره پيشرفته تمركز صرفا كيس محور باشد تا پژوهش محور
اينكه با داده هاي واقعي و كيس هاي مختلف مربوط به داده هاي مشتري كار شود و اينكه براي مديريت مشتريان خروجي هاي واقعي چيست؟
بسياري از عمليات هاي اپراتورها با سادگي خيلي بيشتر در اكسل قابل انجام است اما توانايي اين نرم افزار بايد بسيار بالا باشد كه نياز به انجام كيس هاي متفاوت دارد  يك كارگاه تعاملي تر بطوريكه بتوان روي داده هاي واقعي KPI واقعي تعريف و خروجي گرفت

خانم فاطمه سلیمانی

سلام و عرض ادب و احترام  من در کلاس مقدماتی حضوری، شرکت کردم. کلاس عالی و بسیار مفید بود. خیلی هم از خانم دکتر مکارم تشکر میکنم بابت تدریس عالیشون و حوصله و صبری که در آ موزش به خرج میدن. سپاسگزارم.

خانم لیلا متولی

سلام و عرض ادب...کلاس داده کاوی مقدماتی بسیار کاربردی بود و با مثال های مختلف سرفصل های نرم افزار تست شد.امیدوارم دوره های آتی در ادامه داده کاوی پیشرفته تشکیل شود..ممنون از صبر و تدریس خیلی خوب خانم  دکتر

آقای فرهاد کیا

باسلام و عرض ادب،
در ابتدا بابت تلاش شما در ارسال مدرک دوره تشکر میکنم. بدستم رسید. در مورد دوره قبل باید بگم برای من هم مانند دوستان خیلی مفید بود. خصوصا بیان شیوای استاد گرامی و صبر و حوصله ایشان در ارائه مطالب باعث درک بهتر مفاهیم شد. پیشنهاد میکنم دوره آتی کیس محور باشه تا چالش هایی که در اجرای پروژه های داده کاوی در محیط های واقعی با اون ها روبرو می شیم واضح تر بشه. البته همونطور که استاد گرامی فرمودند ظاهرا به همین صورت هم برگزار می شود که بسیار خوب است. درمورد صحبت یکی از دوستان گروه که گفتن اکسل بیشتر اپراتورها رو داره، به نظر من در خصوص پاک سازی داده ها قبول قبوله ولی فکر نمیکنم به غیر از رگرسیون اپراتورهای اصلی الگوریتم های پیش بینی (مثل درخت تصمیم و آنالیز بیز و..) رو داشته باشه اگر غیر از این هست ممنون میشم معرفی کنید. همچنین بنظرم یکی از قابلیت های نرم افزار رپیدماینر این است که با تست کردن تمامی این الگوریتم ها در کنار یکدیگر می توان بالاترین دقت ها رو انتخاب کرد که این بسیار جالب و کاربردی است.

 ............................................

جهت کسب اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید

88929919_021

www.modamacademy.com

سخنرانان

 دکتر شقايق ابوالمکارم

دکتر شقايق ابوالمکارم

پژوهشگر و مدرس دوره های داده کاوی

دانشجو دکتری مهندسی صنایع
متخصص داده کاوی با بیش از پنج سال سابقه مشاوره، تدریس و پژوهش در این حوزه است. وی تا کنون دوره های متععد داده کاوی را در دانشگاه های مختلفی نظیر دانشگاه تهران ،دانشگاه آزاد تهران جنوب و دانشگاه علوم و تحقیقات برگزار نموده است.

همچنین طی دوره های آموزشی متعدد به تدریس داده کاوی در مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری(مُدام)پرداخته و پروژه های داده کاوی اطلاعات

برگزارکنندگان

modamacademy

modamacademy

مدام آکادمی

آدرس:تهران دفتر مرکزی مدام: میدان ولیعصر- ساختمان تجارت ایرانیان-طبقه 6-واحد8