رویداد به پایان رسیده است!
دوره رگرسیون (Regression) و کاربرد آن در کسب و کار در تاریخ یکشنبه ۲۱ مهر به پایان رسیده است. (جزئیات بیشتر)
کاور
یک‌شنبه ۷ مهر ساعت ۱۷:۰۰

دوره رگرسیون (Regression) و کاربرد آن در کسب و کار

  • رایگان
  • تهران
  • فنی، مهندسی و صنعت
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.

توضیحات


مدام آکادمی 

دوره رگرسیون (Regression) و کاربرد آن در کسب و کار

 .....................................................

معرفی دوره رگرسیون و کاربرد آن در کسب و کار

تحلیل رگرسیون یک تکنیک آماری است که برای یافتن روابط بین دو یا چند متغیر استفاده می شود. تحلیل رگرسیون در حوزه های مختلف صنعت و کسب و کار می تواند مورد استفاده قرار بگیرد. کسب و کارها می توانند از تحلیل های رگرسیون به منظور انجام پیش بینی های مرتبط با کسب و کار استفاده کنند. به عنوان نمونه پیش بینی فرصت های آتی و ریسک ها از جمله پرکاربردترین تحلیل های رگرسیون در کسب وکار است. مدل های رگرسیون همچنین می توانند برای بهینه سازی فرایندهای کسب وکار و اثربخشی عملیات استفاده شوند. با استفاده از تحلیل رگرسیون می توان تاثیر عوامل متعدد را بر عامل دیگری هم چون میزان سود و فروش یک کسب وکار مورد بررسی قرار داد.

تکنیک های تجزیه و تحلیل رگرسیون می توانند رابطه بین متغیرهای مختلف را با کشف الگوهای پنهان پیدا کنند.

مدیران در حال حاضر به منظور تصمیم گیری بر تجزیه و تحلیل مبتنی بر داده تکیه می کنند. تصمیم گیری داده محور، تاثیر حدس و فرضیات را بر سیاست های تصمیم گیری شرکت و کسب و کار از بین می برد. تجزیه و تحلیل رگرسیون می تواند دیدگاه علمی برای مدیریت هر کسب و کار به ارمغان بیاورد. این تکنیک به عنوان ابزاری کامل برای آزمودن یک فرضیه قبل از اجرایی کردن آن  عمل می کند.

رگرسیون نه تنها برای پشتیبانی تجربی از تصمیمات مدیریت عالی است، بلکه برای شناسایی خطا در تصمیم گیری ها نیز مفید است و از اشتباهاتی که ممکن است به دلیل شهود مدیریتی ایجاد شود جلوگیری کند.

اهمیت تجزیه و تحلیل رگرسیون به این دلیل است که در رگرسیون همه چیز در مورد داده ها است: داده ها به معنی اعداد و ارقامی است که در واقع کسب و کار شما را تعریف می کند. مزایای تجزیه و تحلیل رگرسیون این است که می تواند به شما اجازه دهد که داده ها را مورد تحلیل قرار دهید تا در حال حاضر و آینده بتوانید تصمیمات بهتری برای کسب و کارتان اتخاذ کنید.

در همین راستا مُدام آکادمی دوره رگرسیون و کاربرد آن در کسب و کار را برای کسانی در نظر گرفته است که تصمیم گرفته اند که از تحلیل های رگرسیونی به منظور بهبود عملکرد کسب و کار خود استفاده کنند.

 .....................................................

روش پیش بینی رگرسیون به معنی مطالعه رابطه بین متغیرها است که کسب و کارها می توانند در موضوعات زیر آن را به کار گیرند.

پیش بینی فروش در کوتاه مدت و دراز مدت
پیش بینی تقاضای محصولات و بررسی سطح موجودی
پیش بینی زمان تحویل محصولات و خدمات
پیش بینی زمان جدایی مشتریان از سازمان و برنامه ریزی به موقع برای جلوگیری از آن
بررسی عرضه و تقاضا.
بررسی و درک اینکه چگونه متغیرهای مختلف فروش و بازاریابی را تحت تاثیر قرار می دهند.
بررسی تاثیر تبلیغات بازاریابی بر روی فروش یک محصول
بررسی این موضوع که آیا انتخاب یک روش تبلیغات و بازاریابی بر روش دیگر ترجیح دارد یا خیر
پیش بینی مدت زمان بقای بیماران و بررسی ارتباط آن با فاکتورهای ریسک (کاربرد در مهندسی سلامت)
و ….
مزیت تجزیه و تحلیل رگرسیون این است که می توان آن را برای درک تمام انواع الگوهای موجود در داده ها استفاده کرد. این بینش های جدید استخراج شده از طریق تحلیل داده ها ممکن است اغلب در درک آنچه می تواند در کسب و کار شما متفاوت باشد بسیار ارزشمند باشد.

 .....................................................

سرفصل دوره مدلسازی و تجزیه و تحلیل رگرسیون

معرفی تحلیل رگرسیون
طبقه بندی انواع داده و پیش‌پردازش آنها شامل مدیریت داده‌های دورافتاده و …
نمودارهای آماری متداول برای تحلیل و بررسی روابط بین متغیرها
بررسی و طبقه بندی انواع رگرسیون شامل رگرسیون خطی، رگرسیون خطی تعمیم یافته، رگرسیون غیر خطی، رگرسیون تحلیل بقا و…
رگرسیون خطی ساده و چند متغیره
رگرسیون های درجه ۱، درجه ۲ (سهمی) و درجه ۳
بررسی متغیرهای مستقل کمی و کیفی در رگرسیون و بکارگیری متغیرهای موهومی
برآورد پارامترهای مدل، فواصل اطمینان و آزمون های فرض ضرایب رگرسیون، آنالیز واریانس، بررسی کفایت مدل برازش شده
ضریب تعیین، ضریب همبستگی، تبدیل باکس-کاکس، ماتریس Hat و…
رگرسیون استوار (توابع هابر، بای اسکور و…) و داده‌های دور افتاده و پرنفوذ
رگرسیون خطی چندگانه و شیوه نمایش برداری و ماتریسی
مدل رگرسیون با اثر متقابل
انتخاب متغیرهای مستقل مناسب و بررسی شاخص ضریب تعیین پیش بینی و شاخص مالوز
رگرسیون گام به گام (پیشرو و پسرو)
بررسی همخطی چندگانه و رگرسیون ستیغی
رگرسیون خطی تعمیم یافته و خانواده توزیع نمایی
رگرسیون لجستیک باینری و توابع ارتباط لجیت، نرمیت و گامپیت
رگرسیون لجستیک چندگانه ترتیبی و اسمی
رگرسیون پوآسن و توابع ارتباط لگاریتم، ریشه دوم
رگرسیون تحلیل بقا و توزیع های مکان-مقیاس و لگاریتم-مکان-مقیاس
تابع بقا، تابع مخاطره و مفاهیم سانسورشدگی
رگرسیون زمان شکست تسریع یافته
رگرسیون مخاطره متناسب کاکس


 .....................................................  

نرم افزار مورد استفاده در دوره
در این دوره از نرم افزار Minitab استفاده خواهد شد.

.....................................................

این دوره چه مزایایی دارد

دسترسی به صدای دوره
دسترسی به اسلایدهای دوره
تشکیل گروه در شبکه‌های اجتماعی و پاسخگویی به سؤال‌ها
ارائه گواهی‌نامه‌ی معتبر
انجام تمرینات و پروژه با نظارت و پشتیبانی مدرس دوره
حضور در دوره‌های بعدی در صورت غیبت

.....................................................

مخطبین این دوره

مدیران فروش و بازاریابی که داده‌های مشتریان را در اختیاردارند و قصد استفاده تحلیلی و پیدا کردن الگوها و روابط پنهان در این داده‌ها را دارند.
کارشناسانی که در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری فعالیت می‌کنند و با داده‌های مشتریان سروکار دارند و قصد یادگیری روش‌های پیش بینی به کمک رگرسیون و مدلسازی را دارند.
دانشجویان تحصیلات تکمیلی که قصد دارند در حوزه تحلیل آماری و کنترل کیفیت پیشرفته کار کنند.
دانشجویان کارشناسی که با علم آمار آشنا هستند و قصد دارند به زودی تحلیل های آماری خاصی را انجام دهند و وارد مقطع بالاتر برای پژوهش و تحصیل شوند.


.....................................................

مدرس دوره

دکتر شروین اسدزاده

دكتري تخصصی مهندسی صنایع و عضو هيات علمي گروه مهندسي صنايع دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران شمال

مولف کتاب مدلسازي و تحليل آماري داده هاي طول عمر (داده هاي قابليت اطمينان)
انتشار بیش از ۵۰ مقاله در مجلات معتبر علمی و کنفرانس های بین المللی
عضو بنیاد ملی نخبگان از سال ۱۳۸۹
پژوهشگر نمونه دانشكده فني و مهندسي دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران شمال در سال ۱۳۹۶
رتبه اول در ميان فارغ التحصيلان رشته مهندسي صنايع در مقطع دكتري دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي در سال ۱۳۹۲
كسب جايزه برترين مقاله ارائه شده در حوزه مديريت، مهندسي و كنترل كيفيت از نهمين كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع در سال ۱۳۹۱
كسب جايزه يكي از برترين مقالات ارائه شده در اولين كنفرانس بين المللي مهندسي كيفيت در سال ۱۳۹۱
پژوهشگر نمونه دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي در سال ۱۳۹۰
مدرس دوره های تخصصی آماری (کنترل کیفیت آماری، مدلسازی و تحلیل رگرسیون، طراحی و تحلیل آزمایشها، آنالیز سری های زمانی و…) در دانشگاه ها، کارخانه ها و سازمانها از سال ۱۳۸۸

 ............................................

جهت کسب اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید

88929919_021

www.modamacademy.com

سخنرانان

دکتر شروین اسدزاده
دکتر شروین اسدزاده
مدرس دوره های تخصصی آماری (کنترل کیفیت آماری، مدلسازی و تحلیل رگرسیون، طراحی و تحلیل آزمایشها، آنالیز سری های زمانی و…)

پژوهشگر نمونه دانشكده فني و مهندسي دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران شمال در سال ۱۳۹۶

رتبه اول در ميان فارغ التحصيلان رشته مهندسي صنايع در مقطع دكتري دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي در سال ۱۳۹۲

كسب جايزه برترين مقاله ارائه شده در حوزه مديريت، مهندسي و كنترل كيفيت از نهمين كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع در سال ۱۳۹۱

كسب جايزه يكي از برترين مقالات ارائه شده در اولين كنفرانس بين المللي مهندسي كيفيت در سال ۱۳۹۱

پژوهشگر نمونه دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي در سال ۱۳۹۰

برگزارکنندگان

مدام آکادمی
مدام آکادمی
مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری

آدرس

تهران خیابان ولیعصر-بالاتر از پارک ساعی-خیابان 34-پلاک4

موقعیت جغرافیایی رویداد

برگزار‌کننده

آواتار

modamacademy

مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری “مدام” با هدف ارتقا و انتقال درست دانش مدیریت ارتباط با مشتری تاسیس شده است،که ارتباطی “مُدام” و مستمر است تا به وفاداری و سودآوری بینجامد. مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری “مدام” آماده ارائه خدمات مشاوره ای و آموزشی

رویداد های برگزارشده۴۸
رویداد های فعال۰
تعداد افراد توصیهکننده این برگزارکنندهبیشتر از ۱۰ نفر