کاور
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد
دوره متخصص دیتا ساینس و یادگیری ماشین
-
۲۸۰,۰۰۰ تومان

توضیحات

اکادمی کورپی برگزار می کند:

دوره دیتا ساینس و یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون

- ایجاد گروه برای رفع اشکال

- فیلم ضبط شده هر جلسه در اختیار متقاضیان قرار خواهد گرفت

- با ارائه مدرک بارکدار انگلیسی

زمان بندی:

21 اردیبهشت تا 25 خرداد، روزهای  شنبه،دوشنبه، چهارشنبه، پنجشنبه

ساعت ۲۱:۳۰ الی ۲۳:۳۰

سرفصل ها دوره دیتا ساینس و یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون
-مروری بر زبان برنامه نویسی پایتون
-آموزش استفاده از سرور های قدرتمند گوگل برای پیاده سازی
-آموزش لینوکس و دستورات لینوکس
-آشنایی با IDE های مناسب برای برنامه نویسی برای ماشین لرنینگ
-یادگیری ماشین چیست؟
-کاربرد یادگیری ماشین چیست؟
-دیتاساینس چیست؟
-کاربرد های دیتاساینس چیست؟
-کتابخانه Numpy
-آشنایی با Array و Matrix
- عملگر های محاسباتی
-اعداد تصادفی
-دنباله ها
-کار با مجموعه ها
-کار با چند جمله ای ها
-پیاده سازی جبر خطی در پایتون
-کتابخانه Pandas
- انواع ساختار داده در پانداس
-ایجاد series
-ایندکس ها و مقادیر در سری ها
-ایجاد Data Frame
- ایندکس ها و مقادیر در دیتا فرم
-ویرایش دیتا فرم
-ریست کردن،تغیر نام،مرتب کردن ایندکس ها
-اعمال توابع به دیتا فرم ها
-کتابخانه Matplotlib
-رسم نمودار خطی
-رسم نمودار نقطه ای
-رسم هیستوگرام
-رسم پای چارت
-ویرایش نمودار
-رسم چند نمودار روی هم
-رسم چند نمودار در کنار هم
-پروژه 1 ) بررسی رفتار ذره در جعبه پتانسیل بی نهایت(
-کتابخانه Seaborn
- strip plot
- swarm plot
- boxplot
- heatmap plot
- joint plot
- pair plot
- آمار و احتمال
- barplot
- ECDF
- میانه ،میانگین ، صدک
- واریانس،انحراف معیار
-کواریانس
-کررلشن فانکشن
- ضریب پیرسن
-ضریب اسپیرمن
- pvalue
- کتابخانه Scipy
-توزیع نرمال
-بررسی تئوری ریاضیاتی یادگیری ماشین
-انواع روش های یادگیری ماشین
-یادگیری نظارت شده
-انواع یادگیری نظارت شده
-رگرسیون خطی
- optimization
- تابع هزینه
-پروژه شماره 2 )بررسی کمی و کیفی میدان مغناطیسی با داده های ازمایشگاهی(
-رگرسیون لاجستیک
-تعریف تابع فعالیت
-مفهوم شبکه های عصبی مصنوعی
- الگوریتم KNN
- الگوریتم درخت تصمیم
-قضیه نویه بیز
-پیش پردازش اطلاعات
-داده های خالی missing value
- داده های تکراری Duplicated Value
- الحاق دو دیتا فرم به هم
- cross tabulation
- pivot table
- نرمال کردن داده های پرت
-داده های پرت outliers
- overfitting
- ارزیابی مدل
- Ridge Regression
- lasso Regression
- complex systems
- Confusion Matrix
- AUC and ROC Curve
- Hyperparameters Optimization
- grid search validation
- randomized search validation
- یادگیری غیر نظارت شده
-الگوریتم k-Means
- اینرسی
- Hierachical Clustring
- mean shift
- DBSCA
- کاهش ابعاد
- PCA
- از بین بردن وابستگی های مدل ها
-بعد ذاتی
- SVD
- SVM
-ترفند کرنل
-بدست اوردن مدل های غیر خطی از مدل های خطی
- TFIDF
- Speararray
- text Clustring
- NMF
- پروژه 5
-پروژه 6
-شبکه های عصبی CNN
- شبکه های عصبی نیمه نظارت شده
-شبکه های عصبی مولد
-شبکه های عصبی RNN
- پروژه 7 )تحلیل بازار سهام بورس

سخنرانان

پوریا خلیلیان
پوریا خلیلیان
سرگروه کارگروه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

برگزار‌کننده

آواتار

آکادمی آموزشی، تحقیقاتی کورپی

در صورت اینکه بعد ثبت نام  لینک شرکت در کلاس برای شما ارسال نشد با شماره زیر تماس بگیرید: 09120803639 09037072912

رویداد های برگزارشده۷
رویداد های فعال۲
تعداد افراد توصیهکننده این برگزارکنندهبیشتر از ۲۰ نفر

رویدادهای زیر را به شما پیشنهاد می‌کنیم

پنج‌شنبه ۲۳ اردیبهشت

دوره اموزشی رویت

  • آنلاین
  • ۲۴۰,۰۰۰ تومان
  • آکادمی آموزشی، تحقیقاتی کورپی
تا ۲۱ خرداد

برنامه‌نویسی پایتون با رویکرد بیوانفورماتیکی

  • آنلاین
  • ۷۹۰,۰۰۰ تومان
  • Computer Researchers
شنبه ۲۵ اردیبهشت

کمپ آموزشی Docker

  • آنلاین
  • از ۳۰۰,۰۰۰ تومان
  • گرین کالج
دوشنبه ۱۰ خرداد

کارگاه آنلاین طراحی وب با php

  • آنلاین
  • از ۳۵۰,۰۰۰ تومان
  • گروه آموزشی پژواک دانش