ایوند با محدود کردن حق استفاده از اینترنت مخالف است. شما نیز به این کارزار بپیوندید.#صیانت_از_حقوق_کاربراناطلاعات بیشتر
کاور
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد
بلیط اخصاصی (همراه با مشاوره و رفع اشکالات در ساعات خارج از کلاس)
با توجه به اینکه به طور معمول شرکت کنندگان در پیاده سازی کدها و برنامه های خود با مشکل و خطا روبرو می شوند، با استفاده از این بلیط علاوه بر حضور در کلاس ها می توانید در خارج از ساعات کلاس هم سوالات و اشکالات خود را برای استاد درس ارسال و درخواست راهنمایی کنید.
۳۱ مرداد
۴,۵۰۰,۰۰۰ تومان
بلیط اختصاصی گروهی
با توجه به اینکه به طور معمول شرکت کنندگان در پیاده سازی کدها و برنامه های خود با مشکل و خطا روبرو میشوند، با استفاده از این بلیط علاوه بر حضور در کلاس ها می توانید در خارج از ساعات کلاس هم سوالات و اشکالات خود در را برای استاد درس ارسال و درخواست راهنمایی کنید.
۳۱ مرداد
۳,۴۰۰,۰۰۰ تومان
بلیط عادی
۳۱ مرداد
۲,۴۲۰,۰۰۰ تومان
بلیط عادی گروهی
۳۰ مرداد
۱,۶۵۰,۰۰۰ تومان

توضیحات

کلاس ها از شهریور به صورت آنلاین برگذار خواهد شد. قبل از برگذاری کلاس ها برای ثبت نام کنندگان آموزش نحوه شرکت در کلاس و نام کاربری و رمز عبور ارسال خواهد شد.

تعداد کلاس ها 8 جلسه 3 ساعته است. درصورتی که در این 8 حلسه، مطالب سرفصل ها به طور کامل پوشش داده نشود، تعداد جلسات می تواند تا 10 جلسه افزایش یابد. 

این دوره، مقدماتی بوده و به طور مشخص برای افرادی مناسب است که دانشی از زبان برنامه نویسی پایتون نداشته و یا تجربه کمی دارند و علاوه مند به یادگیری پایتون و استفاده از آن در تحلیل مالی هستند، لذا آموزش ها از ابتدا یعنی نصب و راه اندازی پایتون آغاز خواهد شد. برای شرکت کنندگانی که بلیط اختصاصی تهیه کرده اند، در پایان هر جلسه تمرینی ارسال خواهد شد که این شرکت کنندگان در صورت تمایل می توانند این تمارین را انجام داده و برای مدرس دوره ارسال کنند و اشکالات خود را در این تمرین ها و دیگر اشکالات خود را از مدرس دوره جویا شوند.

آموزش های عنوان شده کاربردی و عملی بوده و شرکت کنندگان پس از پایان دوره قادر خواند بود، در عمل از این آموزش ها استفاده کنند. 

 

سرفصل های دوره

  • شروع کار با پایتون و آشنایی با کتابخانه های مهم : 
    • در این سرفصل شرکت کنندگان ابتدا با نصب و راه اندازی پایتون و expressions and variables، list and tuples، dictionaries، conditions and branching، loops، functions آشنا خواهند شد و سپس کار با چند کتابخانه مهم را فراخواهند گرفت.
  • کار با داده در پایتون
    • آموزش کتابخانه Pandas و Numpy
  • خواندن، ویرایش و ایجاد فایل اکسل با پایتون:
    • در این بخش آموزش خواندن یک فایل اکسل (صورت های مالی یک شرکت) و ویرایش آن و همچنین ایجاد یک فایل اکسل، قرار دادن فرمول و کار با توابع با استفاده از پایتون ( به طور مثال نمایش خروجی یک تحلیل در فایل اکسل) آموزش داده خواهد شد.
  • مدلسازی مالی با پایتون و ایجاد فایل مدلسازی مالی در اکسل با استفاده از پایتون
    • این بخش ادامه بخش قبل بوده و در آن به شرکت کنندگان آموزش داده خواهد شد که چگونه برای پیشبینی عملکرد یک شرکت با پایتون مدلسازی مالی انجام دهند.
  • دریافت اطلاعات از Tsetmc:
    • در این بخش آموزش دریافت اطلاعات تاریخی یک نماد و همچنین دریافت اطلاعات دیدبان بازار بورس آموزش داده خواهد شد.
  • تحلیل تکنیکال با پایتون:
    • در این بخش، پیاده سازی انواع تحلیل تکنیکال بر روی داده های دریافتی در بخش قبل آموزش داده خواهد شد. در پایان این بخش قادر خواهید بود به طور اتوماتیک داده های قیمتی تاریخی شرکت ها را دریافت و تحلیل تکنیکال انجام داده و خروجی آن تحلیل ها را دریافت کنید. (البته پیاده سازی همه انواع تحلیل تکنیکال آموزش داده نخواهد شد)
  • فیلترنویسی و تابلوخوانی با پایتون
    • در این بخش نیز مانند بخش قبل از داده های دریافتی از Tsetmc استفاده خواهد شد و پیاده سازی انواع فیلترها بر روی این داده ها آموزش داده خواهد شد.
  • مقدمه ای بر پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین در پایتون
    • در این بخش ابتدا به یادگیری ماشین و انواع مدل های آن پرداخته خواهد شد و سپس با استفاده از اطلاعات محاسبه شده در بخش های قبلی نحوه استفاده از مدل های یادگیری ماشین در پایتون برای پیشبینی بازدهی سهام آموزش داده خواهد شد.

 

سر فصل های دوره پیشرفته (پس از پایان این دوره ارائه خواهدشد)

  • آموزش دریافت اطلاعات از وب (web scraping) و همچنین دریافت اطلاعات از api های بورس، ارز دیجیتال و فارکس 
  • دریافت اطلاعات کدال، بورس کالا، صندوق های سرمایه گذاری، دریافت اخبار خبرگزاری ها و تقویم اقتصادی و دیگر منابع اطلاعاتی
  • اتصال پایتون و Metatrader 
  • طراحی انواع استراتژی های معاملاتی و پیاده سازی آن
  • بک تست استراتژی های معاملاتی
  • تحلیل عملکرد استراتژی های معاملاتی
  • ادامه مدلسازی مالی در پایتون
  • ادامه پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین در پایتون

برگزارکنندگان

احمد رجعتی
احمد رجعتی
تحلیلگر کمی شرکت مدیریت سرمایه بیمه سلامت ایرانیان

سوالات متداول

آموزش ها از ابتدای کار با پایتون بوده و لزومی به داشتن دانش اولیه برای کار با پایتون نیست
بر اساس تجربه در آموزش برنامه نویسی افراد علاوه بر کلاس نیاز به تمرین و راهنمایی و رفع اشکال موردی داشته که طی جلسات به دلیل فشردگی مطالب امکان پرداختن به آن ها وجود ندارد. بلیط اختصاصی برای افرادی مناسب است که پس از پایان جلسات نیز علاقه مند به کار کردن و یادگیری بیشتر هستند، لذا وجود یک مربی که در طول هفته سوالات و مشکلات افراد را رفع کند، بسیار سودمند خواهد بود. برای افرادی که قصد دارند تنها در جلسات شرکت کنند و به دلایل مختلف قادر نیستند طی هفته حداقل 2 ساعت برای برنامه نویسی و یادگیری وقت صرف کنند، تهیه بلیط عادی مناسب تر است. بدیهی است که افرادی که وقت بیشتری برای یادگیری صرف می کنند در نهایت به نتایج بسیار بهتری دست خواهند یافت.
در صورتی که قبل از برگزاری کلاس ها انصراف خود را اعلام کنید، مبلغ ثبت نام بازگردانده خواهد شد
آموزش های ارائه شده در دوره به شکلی خواهد بود که افراد بتوانند پس پایان دوره موارد گفته شده را پیاده سازی کنند.
این دوره برای افرادی مناسب است که علاقه مند به یادگیری پایتون و کاربردهای آن در مالی و به طور مشخص بازارهای مالی هستند و همچنین افرادی که قصد دارند سطح دانش و مهارت های خود را در حرفه ای که در آن مشغول به کار هستند (معامله گر/ تحلیلگر بازارهای مالی) گسترش دهند و از ابزارهای روز برای ارتقا عملکرد خود استفاده کنند.

برگزار‌کننده

آواتار

احمد رجعتی

رویداد های برگزارشده۱
رویداد های فعال۱

رویدادهای زیر را به شما پیشنهاد می‌کنیم

تا ۳ شهریور

دوره جامع سرمایه‌گذاری در بورس

  • آنلاین
  • ۱,۲۵۰,۰۰۰ تومان
  • کارگزاری مبین سرمایه
شنبه ۱۶ مرداد

دوره نوسان گیری در بازار های مالی

  • آنلاین
  • از ۸۰۰,۰۰۰ تومان
  • عباس توحیدی
تا ۱۲ مرداد

دوره جامع نوسانگیری در بورس

  • آنلاین
  • ۴۵۰,۰۰۰ تومان
  • دپارتمان مالی درفک
چهارشنبه ۱۳ مرداد

دورۀ فشرده (مجازی) تحلیل بنیادی

  • آنلاین
  • ۵۰,۰۰۰ تومان
  • انجمن علمی-دانشجویی مدیریت مالی و بانکداری دانشگاه علامه طباطبائی