رویداد به پایان رسیده است!
دوره یادگیری ماشین دانشگاه صنعتی شریف در تاریخ یکشنبه ۲۶ آبان به پایان رسیده است. (جزئیات بیشتر)

دوره یادگیری ماشین دانشگاه صنعتی شریف

شروع:
یک‌شنبه ۷ مهر ۹۸ ۱۶:۰۰
پایان:
یک‌شنبه ۲۶ آبان ۹۸ ۲۰:۰۰
مکان: تهران
 دوره یادگیری ماشین دانشگاه صنعتی شریف
برگزارکننده‌ی رویداد
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

توضیحات

یادگیری ماشین چیست؟

یادگیری ماشین چیست یا چگونه یک ماشین یاد می‌گیرد؟ چرا نیازمند یادگیری یک برنامه کامپیوتری هستیم؟ امروزه بیش از هر زمان دیگری در طول تاریخ، با حجم انبوهی از داده روبرو هستیم. یادگیری ماشین راهی برای معنا بخشیدن به داده  و تبدیل آن به اطلاعات با ارزش است. هر زمان که جی‌میل خود را چک می‌کنید، گوگل با استفاده از یادگیری ماشین شما را از شر هرزنامه‌ها خلاص می‌کند. هر زمانی که در یک شبکه اجتماعی پستی را می‌پسندید، در واقع دانشی در اختیار آن سازمان قرار می‌دهید. این دانش شامل علائق، ترجیحات و حتی تنفر شما از یک مطلب خاص می‌شود. به عبارت دیگر با یادگیری ماشین می‌توان شما را بهتر از خودتان شناخت! امروزه یادگیری ماشین در صنایع گوناگون از جمله صنایع بازاریابی، مالی، مشاوره، سلامت، رسانه، داروسازی، تبلیغات و خرده‌فروشی استفاده می‌شود.

 

دوره در هفت جلسه در روزهای یکشنبه از ساعت 16 الی 20 تشکیل میشود.

 

چرا یادگیری ماشین؟

پیش‌بینی می‌شود که هوش مصنوعی ۱۶هزار میلیارد دلار به اقتصاد جهانی تا سال ۲۰۳۰ اضافه کند. پژوهش‌ها نشان می‌دهد که تولید ناخالص داخلی کشورها بیش از ۱۴ درصد به خاطر یادگیری ماشین تا سال ۲۰۳۰ افزایش پیدا می‌کند. این مقدار افزایش، از نرخ رشد تولید ناخالص فعلی کشورهای چین و هند بیشتر است. ۲۳ درصد از سازمان‌های ایالات متحده آمریکا در سال گذشته حداقل در یکی از بخش‌های شرکت، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده کرده‌اند. در ایالات متحده آمریکا میانگین درآمد مهندسان یادگیری ماشین ۱۴۲ هزار دلار در سال است و این مقدار برای افراد ارشد تا بیش از ۳۰۰ هزار دلار در سال نیز افزایش پیدا می‌کند. در ایران شرکت‌های کافه‌بازار، تپسی، دیجیکالا، سامسونگ، رهنما و ... با افرادی که همین تخصص را دارند، همکاری می‌کنند.

 

چرا درس یادگیری ماشین با پایتون؟

بنابر گزارش سایت استک‌اورفلو مشهورترین سایت پرسش‌ و پاسخ در زمینه علوم کامپیوتر، زبان برنامه‌نویسی پایتون برای سومین سال متوالی سریع‌ترین رشد را در بین زبان‌های برنامه‌نویسی داشته است. به علاوه، پایتون مهمترین و عمده‌ترین زبانی است که مهندسان یادگیری ماشین از آن استفاده می‌کنند. درس یادگیری ماشین با پایتون، سعی در جواب به سوالات یادشده در بالا دارد. در این درس یاد می‌گیریم که چگونه می‌توان از داده به بینش رسید؛ فرق یک سیستم فیلترینگ هرزنامه/غیر هرزنامه با پیش‌بینی قیمت خرده‌فروشی در چیست؛ چگونه می‌توان دست خط یک فرد را به صورت خودکار به متن چاپی تبدیل کرد. و در نهایت چگونه می‌توان یک سیستم توصیه‌گر ساخت.

سرفصل‌های دوره یادگیری ماشین

 

جلسه اول: آشنایی با کتابخانه Pandas

  • خواندن فایل
  • مفهوم دیتا فریم
  • انتخاب، حذف، افزودن و به روز‌رسانی داده جدولی
  • تحلیل داده

جلسه دوم: آشنایی با کتابخانه Numpy  و  Matplotlib

  • محاسبات برداری
  • تولید اعداد تصادفی و توزیع‌های آماری
  • ترسیم نمودارهای آماری

جلسه سوم: نظریه یادگیری آماری

  • مقدمه‌ای بر مفهوم یادگیری
  • آشنایی با انواع یادگیرری: یادگیری با نظارت، یادگیری بدون نظرات، یادگیری تقویتی
  • تعریف رسمی یادگیری
  • مدل احتمالاً تقریباً درست (PAC)
  • کمینه‌سازی خطای تجربی (ERM)
  • مدل احتمالاً تقریباً درست بدون پیش‌فرض (Agnostic PAC)
  • بعد VC

جلسه چهارم: الگوریتم‌های مبتنی بر درخت تصمیم

  • درخت تصمیم
  • الگوریتم       ID3
  • شاخص جینی و انتروپی
  • درخت رگرسیون

جلسه پنجم: یادگیری چندگانه

  • درخت تصادفی
  • یادگیر ضعیف
  • بوستینگ (AdaBoost)
  • توازن بین واریانس و بایاس

جلسه ششم: دسته بند خطی  و گرادیان کاهشی

  • دسته‌بند خطی
  • رگرسیون خطی
  • تنظیم (Regularization)
  • گرادیان کاهشی

جلسه هفتم: ماشین‌های بردار پشتیبان و توابع هسته و شبکه‌های عصبی و مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق

  • ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • توابع هسته (Kernels)
  • لجستیک رگرسیون
  • یادگیری چندکلاسه
  • پرسپترون
    شبکه‌های عصبی مصنوعی
    انتشار پیش‌رو
    انتشار پس‌رو
    شبکه‌های عصبی عمیق

 

چرا دوره‌های آکادمی شریف رایان؟

تمامی اساتید این مجموعه را فارغ التحصیلان دانشگاه صنعتی شریف تشکیل داده اند که تسلط کامل روی مباحث و همچنین شیوه مناسب تدریس دارند.


سرفصل های آکادمی شریف رایان با هدف ورود به بازار کار طراحی و تدوین شده اند و تمام مراحل کلاس به صوررت پروژه محور و عملی پیش خواهد رفت. ما معتقدیم علم کسب ثروت بهتر از علمی است که به ثروت نمی‌انجامد. اساتید شریف رایان بدون استثنا کسانی هستند که در بخش دولتی و خصوصی و در پروژه‌های عملی درگیر مباحثی که آنها را تدریس میکنند بوده‌اند و در این دوره‌ها تجربه سالها کار خود در تعامل با صنعت را با شما به اشتراک میگذارند. 


بعد از گذراندن موفق دوره، دانشگاه شریف یک مدرک معتبر دو زبانه (قابل استعلام) تقدیم شما می کند.
 

 

هنر ما در آکادمی شریف رایان، نشر دانش نخبگانی است که هم در جایگاه آکادمیک و هم در جایگاه متخصصین صنایع مختلف، بهترین‌ها هستند. این مهمترین رسالت آکادمی شریف رایان به عنوان بازوی توانمند آموزشی دانشگاه صنعتی شریف است.

استاد

مهندس آقامحمدی

مهندس آقامحمدی

متخصص علوم داده، دانشجوی دکتری و فارغ‌التحصیل دانشگاه صنعتی شریف

سوالات متداول

پیش‌نیاز های علمی شرکت در این رویداد چیست؟
آشنایی با پایتون پیشنیاز شرکت در این دوره می باشد. در صورت عدم آشنایی میتوانید در دوره های آموزش پایتون آکادمی شریف رایان شرکت کنید.
وسایل همراه و مورد نیاز در این رویداد چیست؟
بهتر است لپتاپ به همراه داشته باشید.

آدرس:تهران دانشگاه صنعتی شریف، مجتمع خدمات فناوری، سالن C