کاور
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد
بلیت
-
۲۰۰,۰۰۰ تومان

سخنرانان

امیررضا تجلی
امیررضا تجلی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران

Data Science Enthusiast

M.Sc. of Industrial Engineering - University of Tehran

Sessional Lecturer at Sharif University of Technology

Speaker at European – Asia Big Data Conference 2019

Over +7 Years Experiences in Data Science Problem Solving

Data Quality & Analytics Consultant – Saipa Group

Data Science Instructor – Iran-Khodro

توضیحات

An Introductin to Python for Data Science 
Complete Syllabus:
1. Array, lists, dictionary in Pyhton
2. Functions, methods, for, else, if, while and operators in Python
3. An introduction to Practical Data Science, Difference between Machine Learning and Data Mining
4. Review the Best Python IDE with Application of each other.
5. Launch Anaconda and Jupyter Note book
6. Data Type and Train, Test and Validation Data
7. Delineate Python Dataset for Practice 
8. Statistical Data Analysis and Quantitative Analysis
9. Present Python Libraries:
▪ numpy and pandas for Numerical Computing & Data Structure
▪ Scikit-Learn for Predictive Data Analysis and Machine Learning Models
10. Data Preparation and Data Pre-Processing in Python
▪ Data Cleaning & Wrangling
▪ Outlier Detection and Management
▪ Noise Detection and Management
▪ Handling Missing Value 
▪ Handling Imbalanced Data
▪ Data Discretization
▪ Data Encoding
▪ Data Normalization and Standardization
11. An Introduction to Feature Engineering and Feature Selection Techniques
12. Data Visualization and Exploratory Data Analysis using:
▪ Matplotlib and Seaborn Libraries 
▪ Pandas Profiling, Pandas GUI and another FrameworksAmirReza Tajally
13. Supervised Learning, Classification Problems and Present Solutions:
▪ Decision Tree
▪ Random Forests
▪ Naïve-Bayes
▪ K-Nearest Neighbors
▪ Neural Network
▪ Support Vector Machines
14. Regression Analysis such as: Linear and Multiple Regression
15. Unsupervised Learning, Clustering Problems and Present Solutions:
▪ K-means
▪ K-Medoids
16. Model Evaluation and Improvement
17. Hyperparameters Tuning such as: Grid Search & Random Search
18. Handling over/under fitting in Practice
19. Recommended Rules in Deep Learning for Future Studies

زمان‌بندی

عنوانشروعپایان
18 تیرماه جلسه اول۱۷۲۱

برگزارکنندگان

انجمن علمی اقتصاد شهید بهشتی
انجمن علمی اقتصاد شهید بهشتی
انجمن علمی اقتصاد شهید بهشتی

برگزار‌کننده

آواتار

انجمن علمی دانشجویی اقتصاد

رویداد های برگزارشده۴
رویداد های فعال۱
تعداد افراد توصیهکننده این برگزارکنندهبیشتر از ۱۰ نفر

رویدادهای زیر را به شما پیشنهاد می‌کنیم

پنج‌شنبه ۷ مرداد

برنامه‌نویسی پایتون با رویکرد بیوانفورماتیکی در دانشگاه تهران

  • آنلاین
  • ۷۹۰,۰۰۰ تومان
  • Computer Researchers
پنج‌شنبه ۱۴ مرداد

پایتون - آموزش آنلاین زبان برنامه نویسی Python

  • آنلاین
  • از ۶۶۵,۰۰۰ تومان
  • رضا کشاورز
شنبه ۲۶ تیر

بوتکمپ پروژه محور پایتون: 10 هفته 10 پروژه

  • آنلاین
  • از ۱,۲۵۴,۰۰۰ تومان
  • آکادمی کارآموز
شنبه ۱۲ تیر

وبینار آموزش SQL SERVER Administration 2017

  • آنلاین
  • رایگان
  • عرفان کریمیان