سمینار آشنایی با روش های یادگیری ماشین و نرم افزار تحلیل دیتا رپید ماینر

شروع:
شنبه ۹ اردیبهشت ۹۶ ۱۸:۰۰
پایان:
شنبه ۹ اردیبهشت ۹۶ ۲۰:۰۰
سمینار آشنایی با روش های یادگیری ماشین و نرم افزار تحلیل دیتا رپید ماینر
برگزارکننده‌ی رویداد
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

توضیحات بیشتر

 

خلاصه

انالیز دیتا –کلان داده – بانک های اطلاعاتی و یادگیری ماشین امروزه رشد بسیار چشم گیری در حیطه تحقیقات دانشگاهی و صنعت دارند. در این سخنرانی سعی بر ان است مباحث به زبانی ساده و کارآمد اطلاعاتی کلی در خصوص الگوریتم های یادگیری ماشین که وظیفه تحلیل های پیشرفته داده کاوی را برعهده دارند ارائه گردد و در کنار آن یکی از ابزارهای مطرح که در این حیطه فعالیت می کند به مخاطبان نشان داده شود تا آن ها بتوانند با انتخاب درست ابزارهای تحلیل داده، مسیر رشد و یادگیری خود را بهینه نمایند. در این سخنرانی علاوه بر ذکر مشخصه ها و چالش های الگوریتم ها به بیان میزان تطبیق پذیری هرکدام از آن ها با اکوسیستم کلان داده (Big Data) در نرم افزار RapidMiner نیز پرداخته خواهد شد.  توانایی انجام پژوهش ها و پروژه های داده کاوی و انجام آنالیزهای پیشرفته پیش بینی توسط این نرم افزار برای مخاطبان در این سخنرانی بازگو خواهد شد.

مدت سخنرانی

۳ ساعت

تاریخ سخنرانی

شنبه ۹ اردیبهشت- ۱۷ تا ۲۰

پیش نیاز

علاقه مندی به یادگیری مباحث فناورانه در حوزه های دیجیتال سازی، تحلیل داده و کلان داده

مخاطب

علاقه مندان علوم  مختلف رایانه – داده کاوی- علوم ریاضیات کاربردی

اهداف  سخنرانی

آشنایی با  الگوریتم های یادگیری ماشین و مشخصه های کلیدی، نقاط قوت و ضعف ابزارهای قدرتمند علوم داده (Data Science) با محوریت RapidMiner و کمک به مخاطبان جهت هدفمند تر کردن مسیر یادگیری آن ها.

در انتهای این سخنرانی شرکت کنندگان قادر خواهند بود

دانشجویان علاوه بر آشنایی کلی با الگوریتم های داده کاوی، با ابزارهای تحلیل داده آشنا و با نگاهی دقیق به آن ها خواهند توانست که در پروژه های تحقیقاتی و عملیاتی خود به استفاده از ابزار درست اقدام نمایند.

سخنران

مهدی حبیب زاده – دکتری علوم رایانه ( هوش مصنوعی) – دانشگاه کنکوردیا مونترال کانادا (دانلود رزومه مدرس از اینجا)

محمدرضا بابائی- کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات- کارشناس داده کاوی و امور بانکی (دانلود رزومه مدرس از اینجا )

 

  سر فصل های قابل ارائه در این دوره از اینجا قابل دریافت هستند.

آدرس:تهران دانشگاه تربیت مدرس، پژوهشکده فناوری اطلاعات