رویداد به پایان رسیده است!
سمینار آشنایی با نرم افزار Rapid Miner و زبان R در علم داده در تاریخیکشنبه ۶ امردادبه پایان رسیده است. (جزئیات بیشتر)

سمینار آشنایی با نرم افزار Rapid Miner و زبان R در علم داده

شروع:
یک‌شنبه ۶ مرداد ۹۸ ۱۸:۰۰
پایان:
یک‌شنبه ۶ مرداد ۹۸ ۲۰:۰۰
سمینار آشنایی  با نرم افزار Rapid Miner و زبان R در علم داده
برگزارکننده‌ی رویداد
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.

توضیحات

مدام آکادمی

سمینار آشنایی  با نرم افزار Rapid Miner و زبان R در علم داده

.....................................................

علم داده در مورد استخراج، آماده‌سازی، تجزیه‌وتحلیل، مصورسازی و نگهداری اطلاعات است. علم داده یک زمینه بین‌رشته‌ای است که از روش‌ها و فرآیندهای علمی برای استخراج بینش از داده‌ها استفاده می‌کند.

با ظهور فن‌آوری‌های جدید، افزایش چشمگیر داده‌ها صورت گرفته است و حجم زیادی از داده‌های مشتریان در اختیار کسب‌وکارها قرار دارد. این موضوع فرصتی برای تحلیل و استخراج الگوهای معنادار از داده‌ها ایجاد کرده است و این امر مستلزم این است که کسب‌وکارها توانمندی و قابلیت تحلیل داده‌ها را با یادگیری ابزارهایی هم چون داده‌کاوی در خود ایجاد کنند. تحلیل داده‌ها شامل روش‌ها و تکنیک‌های متنوعی است و ابزارهای مختلفی برای این موضوع وجود دارد.

در این سمینار علاوه بر آشنایی کلی با علم داده و داده کاوی، درباره ی داده کاوی به کمک نرم افزار Rapid Miner و زبان R صحبت خواهیم کرد و شما را با ویژگی ها و قابلیت های هر یک از این ابزارها آشنا خواهیم کرد.

.....................................................

R  یکی از پرطرفدارترین ابزارهای داده‌كاوي و تحلیل داده‌ها است. زبان R، در سال ۱۹۹۵ به‌عنوان زبانی متن‌باز و بر پایه زبان برنامه‌نویسی S توسعه پیدا کرد. این زبان توسط آماردانان و برای استفاده آماردانان توسعه‌یافته است. هدف  از ارائه این زبان را می‌­توان تمرکز بر ایجاد بستری مناسب برای تحلیل داده­، تحلیل­­های آماری و ساخت مدل­‌های گرافیکی ذکر کرد.

یکی از مهم­ترین نقاط قوت این زبان این است که افراد زیادی هستند که به پشتیبانی از این زبان مشغولند. همچنین پایگاه  CRAN شامل مجموعه‌ای از پکیج­‌های زبان R است که کاربران به آسانی به آن دسترسی دارند. این پکیج­‌ها، مجموعه­‌ای از داده­‌ها و توابع در زبان R هستند که به کاربران این امکان را می‌دهد که به تکنیک­‌ها و عملکردهای این زبان، بدون نیاز به برنامه‌نویسی از صفر تا صد آن، دسترسی داشته باشند.

ویژگی‌ها و قابلیت‌های زبان R

  • R  یکي از معروف‌ترين ابزارها برای یادگیری ماشینی، آمار و تحلیل داده است.
  • R یک‌زبان برنامه‌نویسی است.
  • زبان R یک پلتفرم مستقل است لذا مي‌توان از آن روی هر سیستم‌عاملی استفاده كرد.
  • مهم‌ترین دلیل مفيد بودن استفاده از R برای تحليل داده‌هاي کسب‌وکار، این است که R يك زبان برنامه‌نویسی متن‌باز است.
  • R برای مصورسازي داده‌ها عالی است. و در خصوص تحقیقات جدید، R  قابلیت‌های بسیار بیشتری در مقایسه با ابزارهای اولیه دارد.
  • R  جامع‌ترین بسته تحلیل آماری است و فناوری‌های جدید و ایده‌های جدید اغلب ابتدا در R پدیدار می‌شوند.
  • R  یک زبان مفسر است. شما می‌توانید کد خود را بدون هرگونه کامپایلری اجرا کنید.
  • زبان R در علوم مختلف مورداستفاده قرار می‌گیرد.
  • شرکت‌هاي داده ‌محور از برنامه‌نویسی R به‌عنوان پلتفرم خود استفاده می‌کنند و کاربران آموزش‌دیده R را استخدام می‌کنند.
  • در R همه كاربران می‌توانند اشکالات و خطاها را اصلاح کنند، کد را ارتقا دهند و بسته‌های جدید ارائه دهند.

.....................................................

آیا می‌دانید که در رده‌بندی گارتنر، RapidMiner به مدت شش سال متوالی رهبر بازار است؟

آیا می‌دانید که در رده‌بندی گارتنر، RapidMiner به مدت شش سال متوالی رهبر بازار است؟

ویژگی‌ها و قابلیت‌های نرم‌افزار RapidMiner

  • بیش از 30000 سازمان از این نرم‌افزار به‌منظور تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنند و استفاده از این نرم‌افزار تأثیر سریع و قابل‌توجهی بر عملکرد این سازمان‌ها داشته است. منجر به افزایش درآمد و کاهش هزینه‌ها و ریسک‌ها شده است.
  • این نرم‌افزار محیط گرافیکی شکیل و کاربرپسندی دارد که اجرای مراحل داده‌کاوی را آسان می‌کند.
  • داده‌کاوی با استفاده از این نرم‌افزار نیازی به دانش برنامه­نویسی ندارد، به همین دلیل این نرم‌افزار طرفداران زیادی دارد.
  • این نرم‌افزار به دلیل سادگی یادگیری برای افرادی که به‌تازگی قصد یادگیری داده­کاوی رادارند بسیار مفید است.
  • این نرم‌افزار مجموعه مناسبی از ابزارهای اکتشاف داده­ها، مصورسازی داده‌ها، مدل‌سازی و ارزیابی مدل را دارا است.
  • این نرم افزار شامل بیش از 1500 اپراتور برای اجرای تمام مراحل تبدیل داده­ها و تجزیه و تحلیل داده­ها است.
  • این نرم‌افزار عمیق برای متخصصان علم داده و ساده برای کاربران است.
  • این نرم‌افزار متن‌باز بوده و قابل توسعه است.
  • این نرم‌افزار دارای رابط گرافیکی شکیل و کاربر‌پسندی است.
  • قابل‌استفاده برای شرکت‌هایی با اندازه بزرگ

.....................................................

زبان R و نرم‌افزار RapidMiner و اجرای پروژه‌های داده‌ کاوی

براي اجراي پروژه‌هاي داده‌كاوي روش‌هاي مختلفي وجود دارد. استاندارد صنعتی کریسپ یک استاندارد غیراختصاصی، مستند شده و رایگان و همچنین یک مدل عمومی است که توانایی تطابق با ویژگی‌های خصوصی هر صنعت یا شرکتی را داراست و برای تدوین آن از تجربیات تعداد زیادی از کاربران داده‌کاوی و تولید‌کنندگان و ارائه‌دهندگان خدمات ابزارهای داده‌کاوی استفاده‌شده است.

نرم افزار RapidMiner دسته‌بندی خوبی از اپراتورها را بر اساس فرآیند کریسپ برای کابران ارائه داده است. این دسته‌بندی موجب راحتی استفاده از این نرم‌افزار گردیده است. در زبان R نیز مجموعه کاملی از پکیج ها برای اجرای پروژه های داده کاوی وجود دارد که کاربران با استفاده از آن می توانند به راحتی به تحلیل داده های خود بپردازند.

با استفاده از ابزارهای داده کاوی چه‌ کارهایی می‌توان انجام داد؟

  1.  با استفاده از زبان R و نرم افزار RapidMiner می توانید عملیات آماده سازی و پیش پردازش داده های خود را انجام دهید. نرم افزار RapidMiner شامل مجموعه ای قوی از اپراتورهای مربوط به پاکسازی داده ها و پیش پردازش داده ها است. در نرم افزار R نیز مجموعه ای از پکیج ها وجود دارد که با استفاده از آن ها می توانید به پاکسازی و پیش پردازش داده ها بپردازید و کیفیت داده های خود را افزایش دهید.
  2.   نرم افزار RapidMiner و زبان R قابلیت رسم نمودار و مصورسازی داده وجود دارد.
  3. می‌توانید از این ابزارها برای اجرای مدل‌های رده‌بندی و پیش‌بینی، مدل‌های خوشه‌بندی و مدل‌های کشف قوانین انجمنی استفاده کنید.
  4. می‌توانید از این ابزارها برای ایجاد مدل‌های ترکیبی ازجمله مدل‌های ترکیبی رده‌بندی و خوشه‌بندی، مدل‌های ترکیبی رده‌بندی و کشف قوانین انجمنی استفاده کنید.

.....................................................

در این سمینار چه مباحثی مطرح خواهد شد؟

  • علم داده چیست؟
  • کاربردهای علم داده در حل مسائل کسب‌وکار
  • جایگاه شغلی متخصصان و تحلیل گران داده
  • ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده
  • شناخت فرآیند پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌کاوی (CRISP)
  • زبان R، ویژگی‌ها و قابلیت‌های آن برای تحلیل داده‌ها.
  • نرم‌افزار RapidMiner، ویژگی‌ها و قابلیت‌های آن برای تحلیل داده‌ها.
  • ارائه مثال کاربردی از تحلیل داده‌ها در زبان R و نرم‌افزار RapidMiner

 ......................................................

جهت کسب اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید

88929919_021

www.modamacademy.com

سخنرانان

شقایق ابوالمکارم

شقایق ابوالمکارم

پژوهشگر و مدرس دوره های داده کاوی

دانشجو دکتری مهندسی صنایع
متخصص داده کاوی با بیش از پنج سال سابقه مشاوره، تدریس و پژوهش در این حوزه است. وی تا کنون دوره های متععد داده کاوی را در دانشگاه های مختلفی نظیر دانشگاه تهران ،دانشگاه آزاد تهران جنوب و دانشگاه علوم و تحقیقات برگزار نموده است.

همچنین طی دوره های آموزشی متعدد به تدریس داده کاوی در مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری(مُدام)پرداخته و پروژه های داده کاوی اطلاعات

فرشید عبدی

فرشید عبدی

استاد دانشگاه و عضو هیئت علمی دانشگاه تهران جنوب

موسس مر کزدانش مدیریت ارتباط با مشتری
استاد دانشگاه و پژوهشگر
مشاور ده شرکت در استقرار سی آر ام

برگزارکنندگان

modamacademy

modamacademy

مدام آکادمی

آدرس:تهران خیابان ولیعصر-بالاتر از پارک ساعی-خیابان 34-پلاک4