رویداد به پایان رسیده است!
مدرسه‌ی تابستانه‌ی پردازش سیگنال در تاریخ پنج‌شنبه ۱۴ شهریور به پایان رسیده است. (جزئیات بیشتر)
کاور
شنبه ۹ شهریور ساعت ۰۸:۰۰

مدرسه‌ی تابستانه‌ی پردازش سیگنال

  • ۴۵۰,۰۰۰ تومان
  • تهران
  • تحصیلی
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.

توضیحات دوره


تابستان امسال، مثل سال‌های گذشته با کلاس‌های تابستانه‌ی IEEE کنار شما هستیم! اما امسال یه تفاوتی داره! اونم اینه که امسال ما مدرسه‌ی تابستانه داریم!

در مدرسه‌ی تابستانه‌ی پردازش سیگنال، قراره روی مباحث پردازش صوت، تصویر و ویدیو کار کنیم. از اونجایی که این دوره تا به حال جایی برگزار نشده ما مفتخریم که برای اولین بار با حرکتی در این ابعاد می‌تونیم به پیشرفت علمی دانشجوها کمک کنیم.

* دانشجویان دانشگاه تهران، دانشگاه صنعتی شریف، سایر شاخه‌های IEEE و اعضای IEEE شامل تخفیف خواهند بود.
** برای بهره‌مندی از تخفیف اعضای IEEE یا دانشجویان دانشگاه تهران به ادمین کانال تلگرام مراجعه نمایید.

«در این مدرسه‌ی تابستانه چه می‌کنیم؟»

در این مدرسه‌ی تابستانه شما طی 6 روز در کلاس‌هایی با شرکت بهترین مدرسان که در این حیطه کار می‌کنند شرکت می‌کنید و هر چیزی که لازم دارید تا بتونید در زمینه‌ی پردازش سیگنال کار کنید رو یاد می‌گیرید. برای تفهیم بهتر موضوعات مورد بحث، در انتهای هر روز از این دوره، شما یک فعالیت که برای اون روز تعریف شده رو انجام می‌دید. در این بخش‌ منتورهایی برای شما در نظر گرفته شده‌اند تا بتونید در صورت بروز مشکل باهاشون مطرحش کنید و اونها هم کمکتون کنند. در ادامه، پس از اتمام این 6 روز آموزشی، وارد فاز پروژه خواهید شد که در طی دو هفته با استفاده از دانش کسب شده در طی دوره‌ی آموزشی باید پروژه‌هایی را که با کمک اساتید دانشگاه تهران تعریف شده‌اند به اتمام برسانید و برای تاریخ ارائه‌ی پروژه‌ی خود آماده شوید.

«محتوای بخش آموزشی»

در بخش آموزشی مباحث زیر مطرح خواهند شد:

(General Topics (Prerequisites
Linear Algebra*    
Norms            
p-inv            
inner product            
Derivatives            
Gradient                
Hessian                
Decompositions            
EVD                
SVD                
Popular Transforms*    
FFT            
DCT            
DST            
DWT            
KLT            
Programming*    
MATLAB            
Python            
Optimization*    
Algorithms            
Newton                
GD / SD                
Estimation            
ML                
MAP                
MSE                
Sampling
Uniform Sampling*    
Nonuniform Sampling*    
Interpolation/Splines*    
Inverse Systems
Iterative Method*    
IMAT*    
Adaptive Signal Processing
Adaptive Filter*    
LMS-            
VSLMS                
-sign                        
sign-regressor                        
sign-sign                        
NLMS                
BLMS                
FBLMS                
TDLMS                
RLS-            
Distributed Algorithm-            
Blind Source Separation*    
Higher Order Statistics-            
Second Characteristic Function /Cumulants                
Xent/KL distance-            
ICA-            
Non-Gaussianity                
kurt                        
neg-ent                        
fast_ICA-            
EASI-            
Compressed Sensing
Theoretical Framework*    
Spark-            
NSP-            
IO-            
RIP-            
Coherence-            
Algorithms*    
BP/BPDN-            
SL0-            
IRLS-            
ISTA-            
AMP-            
ADMM-            
OMP-            
IHT-            
Data Compression
Lossless/Lossy Compression*    
Huffman Coding-            
Adaptive Version                
LZW-            
Run Length Coding-            
Compression Algorithms*    
Text-            
binary images/JBIG                
facsimile                
Image-            
non-binary images/JPEG                
TIFF                        
PNG                        
Audio/Speech-            
MP3                
PCM/ADPCM                
LPC/CELP                
MPEG Audio Coding                
AAC                
Video-            
MPEG                
H.264                
Speech Processing
Production and Modeling*    
Analysis Techniques*    
Short-Term Processing-            
AMDF                
Zero Crossing Measure                
...                
Linear Prediction-            
Cepstrum-            
Real                
Complex                
Coding-            
Enhancement-            
Quality Assessment-            
Recognition-            
DTW                
HMM                
Image Processing
Basics*    
extension to 2-D-            
Human Visual System-            
Visual Phenomena-            
Intensity Sensitivity                
Adaptation                
Mach Band Effect/Spatial Frequency Response                
Spatial Masking                
Image Quality AssessmenT*    
full-reference-            
no-reference-            
Filtering*    
Intensity Transformations and Spatial Filtering-            
Segmentation*    
Enhancement*    
Noise Smoothing-            
Edge Detection-            
Motion Estimation/Interpolation-            
Restoration*    
Reduction of Additive Noise-            
Reduction of Image Blurring-            
Reduction of Blurring and Additive Noise-            
Reduction of Signal-Dependent Noise-            
Temporal Filtering-            
Image Coding*    

اساتید دوره

دکتر عذرا ابطحی
دکتر عذرا ابطحی
دکترای مخابرات سیستم، دانشگاه صنعتی شریف
دکتر فاطمه کسرایی
دکتر فاطمه کسرایی
دانشجوی دکترای مخابرات سیستم، دانشگاه صنعتی شریف
دکتر حجت‌الله زمانی
دکتر حجت‌الله زمانی
دانشجوی دکترای مخابرات سیستم، دانشگاه صنعتی شریف
مهندس محسن کشتکار
مهندس محسن کشتکار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه تهران
مهندس شهریار ابراهیمی
مهندس شهریار ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه تهران

آدرس

تهران امیرآباد شمالی، بالاتر از جلال آل احمد، پردیس دانشکده‌های فنی دانشگاه تهران، دانشکده‌ی مهندسی برق و کامپیوتر، ساختمان کلاس‌ها

موقعیت جغرافیایی رویداد

برگزار‌کننده

آواتار

شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه تهران

شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه تهران.

رویداد های برگزارشده۳۸
رویداد های فعال۰
تعداد افراد توصیهکننده این برگزارکنندهبیشتر از ۲۰۰ نفر