رویداد به پایان رسیده است!
مدیریت و برنامه نویسی داده های عظیم با هدوپ (Hadoop) در تاریخپنج‌شنبه ۱۶ اسفندبه پایان رسیده است. (جزئیات بیشتر)

مدیریت و برنامه نویسی داده های عظیم با هدوپ (Hadoop)

شروع:
پنج‌شنبه ۲ اسفند ۹۷ ۰۹:۰۰
پایان:
پنج‌شنبه ۱۶ اسفند ۹۷ ۱۷:۰۰
مدیریت و برنامه نویسی داده های عظیم با هدوپ (Hadoop)
برگزارکننده‌ی رویداد
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

توضیحات

امروزه در کمتر صنعتی از داده های عظیم یا Big Data چیزی شنیده نمی شود. اگر با برنامه نویسی به زبان جاوا آشنایی دارید و می خواهید به سرعت با این مقوله و تکنیک های مهم آن آشنا شده و جذب بازار کار آن شوید، این دوره برای شما طراحی شده است.

در این دوره حدودا 40 ساعته که در روزهای پنجشنبه و جمعه در اسفند ماه برگزار خواهد شد، به مباحث برنامه نویسی و مدیریت هدوپ به صورت فشرده خواهیم پرداخت و در پایان این دوره امکان ایجاد و مدیریت یک پروژه دادهای عظیم را خواهید داشت.

مطالب مورد بررسی در این دوره عبارتند از:

 

Hadoop Admin Training Outline

  • Big Data Overview
  • Introduction In Hadoop and Hadoop Related Eco System.
  • Choosing Hardware For Hadoop Cluster nodes
  • Apache Hadoop Installation
    • Standalone Mode
    • Pseudo Distributed Mode
    • Fully Distributed Mode
  • Installing Hadoop Eco System and Integrate With Hadoop
    • Zookeeper Installation
    • Hbase Installation
    • Hive Installation
    • Pig Installation
    • Sqoop Installation
    • Installing Mahout
  • Horton Works Installation
  • Cloudera Installation
  • Hadoop Commands usage
  • Import the data in HDFS
  • Sample Hadoop Examples (Word count program and Population problem)
  • Monitoring The Hadoop Cluster
    • Monitoring Hadoop Cluster with Ganglia
    • Monitoring Hadoop Cluster with Nagios
    • Monitoring Hadoop Cluster with JMX
  • Hadoop Configuration management Tool
  • Hadoop Benchmarking

Hadoop Developer Training Outline

  • Hadoop Distributed File System
  • Hadoop Architecture
  • MapReduce & HDFS Hadoop Eco Systems
  • Introduction to Pig
  • Introduction to Hive
  • Introduction to HBase
  • Other eco system Map Hadoop Developer
  • Moving the Data into Hadoop
  • Moving The Data out from Hadoop
  • Reading and Writing the files in HDFS using java program
  • The Hadoop Java API for MapReduce
    • Mapper Class
    • Reducer Class
    • Driver Class
  • Writing Basic MapReduce Program In java
  • Understanding the MapReduce Internal Components
  • Hbase MapReduce Program
  • Hive Overview
  • Working with Hive
  • Pig Overview
  • Working with Pig
  • Sqoop Overview
  • Moving the Data from RDBMS to Hadoop
  • Moving the Data from RDBMS to Hbase
  • Moving the Data from RDBMS to Hive
  • Flume Overview
  • Moving The Data from Web server Into Hadoop
  • Real Time Example in Hadoop
  • Apache Log viewer Analysis
  • Market Basket Algorithms

سوالات متداول

پیش‌نیاز های علمی شرکت در این رویداد چیست؟
آشنایی با برنامه نویسی جاوا در سطح خوب
وسایل همراه و مورد نیاز در این رویداد چیست؟
لپ تاپ
بلیت پرینت شود یا خیر؟
نیازی نیست
آیا امکان پس دادن بلیت و عودت وجه وجود دارد؟
در صورت عدم رضایت در پایان جلسه اول و پیش از شروع جلسات بعدی، بله.

آدرس:تهران خیابان شریعتی - بالاتر از میرداماد - روبروی ایستگاه مترو - کوچه منظرنژاد پلاک 62