توضیحات
زمان برگزاری : 21 و 22 اسفند ماه
مهلت ثبت نام تا 20 اسفند ماه
برای پنج نفر اول بلیط های زود هنگام با تخفیف 33 درصدی در نظر گرفته شده است.
درباره پروژه پایانی این دوره:
aparat.com/v/2wSXC
برای اطلاعات بیشتر:
@t.me/mlr_class
@t.me/mlrsc
سرفصل های وبینار:
· بررسی کاربرد های عملی یادگیری عمیق در دنیای واقعی
· معرفی روش های حل مسئله در یادگیری عمیق (مدل های محاسباتی بر پایه کانولوشن)
· معرفی و بررسی کانولوشن (دید ریاضی و عملی)
· بررسی شبکه های کانولوشنی و کاربرد هایشان
· مباحث پیشرفته در شبکه های کانولوشنی (یادگیری بیش از حد، نرمال سازی، نحوه تنظیم مناسب پارامتر های شبکه، تکنیک های افزایش داده و ...)
· اساس برنامه نویسی برای یادگیری عمیق (برنامه نویسی علمی در پایتون، کتابخانه های مهم، پیش پردازش، معماری های مختلف یادگیری عمیق)
· بررسی بعد سخت افزاری یادگیری عمیق
· اجرای پروژه نمونه : تشخیص مراحل مختلف در بیماری پارکینسون با استفاده از داده های MRI
#deeplearning #artificialintelligence #ai #covid #COVID19 #algorithms #hospital #research #imageprocessing #python #computervision #machinelearning #gan #cnn #neuroscience
#هوش_مصنوعی #آموزش_یادگیری_ماشین #یادگیری_ماشین #پایتون #شبکه_عمیق #یادگیری_عمیق
برگزارکنندگان

سامان چیت سازیان
مدرسزمانبندی
عنوان | شروع | پایان |
---|---|---|
مباحث تئوری | ۲۱ اسفند ساعت ۱۶ | ۲۱ اسفند ساعت ۱۹ |
پروژه
گالری تصاویر
برگزارکننده

سامان چیت سازیان
کارشناس ارشد هوش مصنوعی و رباتیک