رویداد به پایان رسیده است!
کارگاه آموزشی یادگیری عمیق با پایتون در تاریخ پنج‌شنبه ۹ اسفند به پایان رسیده است. (جزئیات بیشتر)

کارگاه آموزشی یادگیری عمیق با پایتون

شروع:
پنج‌شنبه ۲ اسفند ۹۷ ۰۹:۰۰
پایان:
پنج‌شنبه ۹ اسفند ۹۷ ۱۷:۰۰
کارگاه آموزشی  یادگیری عمیق با پایتون
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.

یادگیری عمیق


یادگیری عمیق (Deep learning) شاخه ای از بحث یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و مجموعه ای از الگوریتم‌ هایی است، که تلاش می کنند، مفاهیم انتزاعی سطح بالا را با استفاده از یادگیری در سطوح و لایه های مختلف مدل کنند. ایده یادگیری عمیق با الهام از ساختار طبیعی مغز انسان و به کمک امکانات و فن آوری های جدید، توانسته است در بسیاری از حوزه های مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، موفقیت های چشم گیری را کسب کند. مهم ترین مزایای یادگیری عمیق عبارت اند از:

  •  یادگیری خودکار ویژگی ها
  •  یادگیری چند لایه ویژگی ها
  •  دقت بالا در نتایج
  • قدرت تعمیم بالا و شناسایی داده های جدید
  • پشتیبانی گسترده سخت افزاری و نرم افزاری
  • پتانسیل ایجاد قابلیت ها و کاربردهای بیشتر در آینده

 از این تکنولوژی می­توان در هر حوزه ای که تصمیم گیری اشتباه هزینه زیادی در بر داشته باشد استفاده کرد. این کارگاه آموزشی سعی بر آن دارد تا با این رویکرد و بکارگیری متخصصان علم داده به دانشجویان و علاقمندان در این زمینه آموزش های راهبردی جهت انجام پژوهش­ها و کسب و کار خویش را ارائه نماید.

نیازمندی­ها: به همراه داشتن Laptop و USB در طول رویداد برای نصب نرم افزار­ها و فایل های مورد نیاز الزامی می باشد.

 

سخنرانان

دکتر مریم السادات حجازی
دکتر مریم السادات حجازی
آکادمی کسب و کار دانا، سرپرست گروه برناک
مهندس رضا جعفری
مهندس رضا جعفری
آکادمی کسب و کار دانا، مدرس گروه برناک
مهندس خلیل یوسفی
مهندس خلیل یوسفی
آکادمی کسب و کار دانا، مدرس گروه برناک
دکتر فاطمه بوبرد
دکتر فاطمه بوبرد
آکادمی کسب و کار دانا، مدرس گروه برناک
مهندس کاظمی
مهندس کاظمی
آکادمی کسب و کار دانا، مدرس گروه برناک
مهندس درسا دیده ور
مهندس درسا دیده ور
آکادمی کسب و کار دانا، مدرس گروه برناک
مهندس آرش امانی
مهندس آرش امانی
آکادمی کسب و کار دانا، مدرس گروه برناک

سوالات متداول

پیش‌نیاز های علمی شرکت در این رویداد چیست؟
مفاهیم ریاضی و علاقه به یادگیری
وسایل همراه و مورد نیاز در این رویداد چیست؟
به همراه داشتن Laptop و USB در طول رویداد برای نصب نرم افزار¬ها و فایل های مورد نیاز الزامی می باشد.
بلیت پرینت شود یا خیر؟
خیر
آیا امکان پس دادن بلیت و عودت وجه وجود دارد؟
خیر

آدرس: تهران خیابان دکتر شریعتی، دو راهی قلهک، خیابان شهید امیرپابرجا، بلوار آیینه، نبش گل یخ غربی، پلاک 16، ساختمان ستادی، پارک علم و فناوری دانشگاه آزاد اسلامی