کاور
"کارگاه آموزش Spss مقدماتی سطح 2" در تاریخ جمعه ۱ اسفند ساعت ۲۰:۰۰ به پایان رسیده است.
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

زمان برگزاری کارگاه

جلسه اول : چهار شنبه 29 بهمن ماه سا عت 30 :18 تا 20

جلسه دوم :  جمعه اول اسفند ماه سا عت 00 :18 تا 20

پیشنیاز وضبط کارگاه

1)  داشتن کامپیوتر یا  لب تاب ضروریست. پیشنهاد می شود مطالب ارائه شده با تلفن همراه یا تبلت مشاهده وهمزمان در کامپيوتر  یا لب تاب در نرم افزار SPSS اجرا گردد.

2)  برای ضبط نیاز هست تا  لینک افزونه ی زیر را بر روی مرورگر کروم خود نصب کنید. پس از نصب گزینه بر روی مرورگر شما ظاهر خواهد شد که با کلیک بر روی آن امکان ضبط خواهید داشت.

نصب افزونه ضبط

1)  برای افزایش بازده و کارایی گذراندن سطح 1  آموزش توصیه می گردد.

راهنما نصب برنامه

توجه:  قبل از شرکت در کارگاه حتما برنا مه Spss25 روی کامپیوتر یا لب تاب خودنصب نمایید.

 مسئولیت نصب واجرای صحیح برنامه به عهده ثبت نام کننده است.

 

راهنمای نصب برنامه Spss 25

اگر برنا مه Spss روی کامپیوتر یا لب تاب شما نصب نیست و یا ورژن   Spss شما کمتر از 25 است (بعد از حذف آن) باید  برنا مه Spss 25 روی کامپیوتر یا لب تاب  خود نصب نمایید.

برای این منظور روی یکی از  لینک های زیر کلیک کرده و   ورژن متناسب با کامپیوتر خود (32  یا 64 bit ) را انتخاب ، و بترتیب طبق مرا حل زیر دانلود ، نصب وکرک (شکستن قفل) برنامه را اجرا نمایید.

 

 برنامه Spss 25 (کامپیوتر 64 bit)

 برنامه 25 Spss (کامپیوتر 32 bit)   

 

بعد از باز کردن فایل فشرده روی نام برنامه( x86 یا IBM.SPSS.Statistics.25.0.x64 ) کلیک کرده تا نصب برنامه شروع شود.

تمام مراحل  را با انتخاب accept ادامه می دهیم.

 

 

در انتها تیک قسمت اجرای برنامه را حذف می کنیم وگزینه finish  را انتخاب می کنیم.

 

 

( بعد از نصب و قبل از اجرای برنامه فایل lservrc را از داخل پوشه crack کپی و در محل نصب برنامه جایگزین فایل مشابه موجود نمایید.)

-محل نصب برنامه را می توانید با کلیک راست روی ایکن برنامه و انتخاب properties  بصورت زیر مشخص کنید.

 

 

 

 

حال برنامه را با کلیک روی ایکون ان اجرا می کنیم تا صفحه اول برنامه ظاهر شود و.....  تمام

 

 

 

سرفصل مطالب کارگاه

دوره دوم مقدماتی   spss- سطح2

سرفصل مطالب 

بخش اول: دستورات کاربردی

 منوی Data

مجموعه پاسخ های چند گانه (Multiple Response Set)

مشخص کردن مشاهدات تکراری(Identify Duplicated Cases)

تغییر سطری ستونی داده ها (transpose)

تغییر ساختاری داده ها (Restructure)

 

منوی  Transform

تغییر کد خودکار داده ها     ( Automatic Recode)

دسته بندی تصویری (Visual Binning)

     معرفی داده های گمشده و انواع آن

-          مقدارهای گمشده سیستمی (System Missing Values)

-          مقدارهای گمشده کاربر (User Missing Values)

-          تحلیل‌های آماری با داده‌های گمشده

-          جایگزینی مقادیر گمشده (Replace missing values)

نرمالیتی  داده ها
-          بررسی وجود داده های پرت 

-          بررسی نرمال بودن داده ها با استفاده از چولگی و کشیدگی 

-          بررسی نرمال بودن داده ها با استفاده از نمودار ها 

-           بررسی نرمال بودن داده ها با استفاده ازآزمون آماری 

-          تبدیلات نرمال ساز روی داده ها 

 
آماراستنباطی و آزمون های آماری


مقدماتی از آمار استنباطی 

آزمون های پارامتری

 -  آزمون t  - تک نمونه ای 

 -  آزمون t گروه های مستقل

 -  آزمون t  گروه های مستقل برای خلاصه اطلاعات

 -  آزمون t گروه های وابسته
 

-آزمون های نا پارامتری : 

 - آزمون نیکوئی برازش (Chi-Square)

 - آزمون دوجمله ای (Binomial)

 - آزمون تصادفی بودن (Runs)

 - آزمون کلموگروف-اسمیرنف تک نمونه ای (One-Sample Kolmogorov-Smirnov)

 - آزمون من ویتنی( Mann-Whitney)

 - آزمون ویلکاکسون (Wilcoxon)

 - آزمون مک نمار (McNemar)

 

تحلیل واریانس ANOVA 

-تحلیل واریانس و آزمون مقایسه میانگین چند جامعه

-تحلیل واریانس یکطرفه در SPSS 

 

همبستگی و رگرسیون خطی

همبستگی

-ضریب همبستگی پیرسون 

-محاسبه ضریب همبستگی در SPSS

 رگرسیون

-مدل رگرسیون ساده خطی

-آزمون مربوط به مدل و پارامترهای آن

-فرضیات لازم در صحت مدل رگرسیون

-تصادفی بودن باقی‌مانده‌ها

-نرمال بودن باقی‌مانده‌ها

-ثابت بودن واریانس خطا

 

 

سرفصل مطالب سطح1

 

بخش اول- آشنایی با فضای نرم افزار

 

 تعاریف و مقدمات - نوار ها در نرم افزار - تنظیمات نوار ابزار - باز کردن فایل داده - ورود و خروج فایل داده - ویرایشگر داده ها - قواعد نام گذاری متغیر ها - انواع متغیر ها - ذخیره کردن فایل ها - انواع فایل ها - پنجره خروجی ها -

 

 بخش دوم --دستورهای کاربردی

منوی Data
دستور انتخاب نمونه ها ( select cases)                               

مرتب سازی داده ها ( sort cases)    

مرتب سازی متغیر ها (sort variable)        

 جداسازی نمونه ها  (split File)     

داده های وزندار  (weighed Cases)

منوی Transform


دستور تغییر کدها و جایگزینی دادها  ( recode )                        

محاسبات ریاضی روی متغیرها و تولید اعداد تصادفی     (compute)  

شماره(ID) نمونه ها  ( $Casenum)

شمارش مقادیری در نمونه ها (count values within cases)

 

بخش سوم-عملیات آماری توصیفی

اطلاعات مربوط به فایل داده

تهیه گزارش از فایل داده

شاخص ها آمار توصیفی (Descriptive statistics )

شاخص های فراوانی (ّFrequencies)

شاخص های توصیفی  (Descriptive )

دستور(Explorer) 

دستور( Crosstabs)

جدول گردان (Pivot table)

 

بخش چهارم- نمودار های آماری

نمودار ستونی (Bar chart)

نمودار خطی ( Line chart)

نمودار سطحی ( Area chart)

نمودار دایره ای ( Pie chart)

نمودار مستطیلی ( Histogram)

 

برگزار‌کننده

آواتار

هسته داده پردازی تام

رویداد های برگزارشده۵
رویداد های فعال۱

رویدادهای زیر را به شما پیشنهاد می‌کنیم

پنج‌شنبه ۲۶ فروردین

برنامه‌نویسی R با رویکرد بیوانفورماتیکی

  • آنلاین
  • ۷۹۰,۰۰۰ تومان
  • Computer Researchers
دوشنبه ۱۶ فروردین

وبینار جامع کاردرمانی ذهنی و شناختی در کودکان

  • آنلاین
  • از ۴۸۰,۰۰۰ تومان
  • شبکه توانبخشی ایران
جمعه ۲۲ اسفند

نقشه اقتصاد 1400 "چشم انداز بازارهای سرمایه گذاری"

  • آنلاین
  • ۴۱۵,۰۰۰ تومان
  • اکوفاینانس
چهارشنبه ۲۵ فروردین

دوره های رباتیک دانشگاه علم و صنعت ایران

  • آنلاین
  • از ۱۲۰,۰۰۰ تومان
  • دانشگاه علم و صنعت ایران