کاور
"کارگاه پروژه محور و مفهومی یادگیری عمیق در پایتون" در تاریخ جمعه ۲۱ خرداد ساعت ۱۷:۰۰ به پایان رسیده است.
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد
بلیط -(تخفیف دانشجویی)
-
۱۴۶,۰۰۰ تومان
تمام شد
بلیط کارگاه
-
۲۴۰,۰۰۰ تومان
اتمام ظرفیت اتاق

توضیحات

اهداف دوره پروژه محور :

در این کارگاه دو روزه، هدف ما  ابتدا آشنایی اصولی با مباحث یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و سپس توانایی کدنویسی و اجرا مدلهای تشخیص با تکنیک شبکه عصبی پیچشی در محیط پایتون است. 

deepLearning

 

 یادگیری عمیق چیست؟

هدف اصلی الگوریتم های شبکه عصبی این است که ، ماشین به شکلی آموزش ببیند که در نهایت تشخیصی شبیه مغز انسان داشته باشد. در این میان با توسعه شبکه های عصبی ، یادگیری عمیق با دقت بسیار زیادی در حوزه های تشخیصی معرفی شد. یادگیری عمیق در حوزه های تشخیص چهره، دستیار مجازی(الکسا و سیری)، ترجمه هوشمند، تشخیص اشیا و بسیاری حوزه های دیگر کاربرد گسترده ای دارد. 

 

face Detection

 

اشتباهی که خیلی از دانشجویان در مفهوم یادگیری عمیق دارند این است این تکنیک یک شبکه عصبی با تعداد لایه های فراوان جهت عمقی تر شدن مرحله یادگیری است!! این تعریف کاملا اشتباه و با مفهوم deep learning مغایرت دارد. در این کارگاه با زبان ساده و روان سعی داریم به ترتیب ابتدا با مفهوم یادگیری در انسان و حیوانات، یادگیری ماشین ، مفهوم رگرسیون، گرادیان، شبکه عصبی و شبکه های عصبی پیچشی آشنا شویم. 

 

این رویداد توسط آکادمی دیتالوک برگذار خواهد شد. 

www.datalook.ir

datalook.ir

چرا شرکت کنم؟

 

در این دوره سعی شده تا به خوبی مفهوم و نحوه عملکرد یادگیری عمیق به شما منتقل گردد. 

 بدلیل آموزش مفاهیم یادگیری از پایه برای علاقه مندان علم داده و کسانی که در حوزه تحلیل و یادگیری ماشین تازه کار هستند و با مفاهیم آشنایی ندارند، نیز مناسب است. 

این کارگاه همچنین می تواند به شما در پیدا کردن یک شغل ایده آل نیز کمک کند. شما با یادگیری مطالب و آموزش های موجود در این دوره، خود را برای فرصت های شغلی به خوبی آماده خواهید کرد. در نهایت و با مشاهده تمامی جلسات و آموزش های این دوره شما می توانید از دانش یادگیری عمیق خود در برنامه های توسعه داده خود استفاده نمایید.

هم چنین در صورت شرکت در این دوره فیلم کارگاه " خوشه بندی مشتریان بیمه با مدل RFM" به صورت رایگان در اختیار علاقه مندان قرار خواهد گرفت.

پکیج کارگاه

  •      فیلم ضبط شده ی هر جلسه در اختیار دانشجویان قرار خواهد گرفت.
  •     امکان ارتباط با مدرس و مشاوره رایگان بعد از کلاس
  • فیلم رایگان کارگاه قبلی این برگذارکننده با رضایت ۹۸ درصدی مخاطبان
  •     زمان بندی: پنج شنبه و جمعه : کارگاه دو روزه شش ساعته

آیا این کارگاه پروژه محور مناسب شماست؟ کارشناسان ما به شما مشاوره رایگان تلفنی می دهند.

مشاوره از طریق صفحه اینستاگرام: mina.rabti.ir

 

سرفصل های دوره پروژه محور یادگیری عمیق با پایتون

مبحث مفاهیم

 

  •      آشنایی اصولی با مبحث یادگیری و یادگیری ماشین
  •      آشنایی اجمالی با انواع روشهای یادگیری (نظارت-بدون نظارت-تقویتی)
  •      یادگیری عمیق چیست ؟ کاربردهای آن 
  •      مفاهیم رگرسیون خطی-شیب خط-بایاس (عرض از مبدا)
  •      شبکه NN- مشکل XOR
  •      شبکه های چند لایه (MLP –(لایه پنهان-خروجی- ورودی)
  •      آشنایی با روند یادگیری در شبکه سلول عصبی مغز
  •      آشنایی اصولی با ساختار و معماری شبکه های عصبی بازگشتی MLP: 
  •               نحوه آپدیت وزن ها
  •                پارامترهای ضریب یادگیری و مومنتوم-تابع fitness
  •      مشکل گرادیان کاهشی Gradient descent در شبکه MLP
  •      حل مشکل gd  با یادگیری عمیق:
  •               مقدمه یادگیری عمیق با تشریح چگونگی تشخیص چهره در نیمکره راست مغز
  •                انواع شبکه های عمیق و تاریخچه آن
  •      آشنایی اصولی و جامع با  CNN(شبکه های عصبی کانولوشن یا پیچشی)
  •      معماری شبکه های کانولوشن
  •                       لایه کانولوشن و عمل پیچش
  •                       عملیات pooling(اتصال)
  •                       لایه شبکه عصبی fully-connected
  •      آشنایی با شبکه های RNN(شبکه عصبی بازگشتی)
  •                    معماری شبکه عصبی بازگشتی
  •                   کاربرد شبکه عصبی بازگشتی
  •                 انواع شبکه عصبی بازگشتی

 

 

مبحث کدنویسی(در قالب دو پروژه عملی صفر تا صد)

با زبان پایتون با ابزار jupyter و کتابخانه های keras وtensorflow

  1.    پروژه عملی تشخیص سرطان (داده ساختاریافته با ناظر) با یادگیری عمیق(کدنویسی گام به گام)
  2.    پروژه عملی تشخیص ارقام دست نویس (داده MNIST) با یادگیری عمیق

 

o     آشنایی با نصب کتابخانه Keras

o     آشنایی با نصب کتابخانه tensorflow

o     مشکلات احتمالی نصب نصب کراس و تنسورفلو و بررسی آن

o     کار با کتابخانه های pandas، numpy، sklearn

شرکت در این دوره برای دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری رشته‌های مختلف از قبیل مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مهندسی صنایع، مهندسی برق، مهندسی مکانیک، اقتصاد و مدیریت، توصیه می‌شود.

سخنرانان

مینا ربطی
مینا ربطی
تحلیل گر داده در دیتالوک

کارشناس ارشد هوش مصنوعی

مدرس دانشگاه ،مجری و کارشناس پروژه های علم ارشد

برگزارکنندگان

آکادمی تخصصی دیتالوک
آکادمی تخصصی دیتالوک
برگذار کننده دوره های تخصصی علم داده و یادگیری ماشین

زمان‌بندی

عنوانشروعپایان
مفاهیم تخصصی ۱۴۱۷

سوالات متداول

برای این دوره فقط دقت و دانش مقدماتی برنامه نویسی نیاز است.

برگزار‌کننده

آواتار

مینا ربطی

رویداد های برگزارشده۳

رویدادهای زیر را به شما پیشنهاد می‌کنیم

سه‌شنبه ۱ تیر

وبینار رایگان بررسی مانیتورینگ زبیکس نسخه ۵.۴

  • آنلاین
  • رایگان
  • شرکت سدیدآفرین
پنج‌شنبه ۸ مهر

آکادمی عماد

  • آنلاین
  • از ۱,۸۰۰,۰۰۰ تومان
  • شرکت پیشتازان امن کاوی عماد
پنج‌شنبه ۳ تیر

دوره آکادمی دیتاساینس - دانشگاه تهران

  • آنلاین
  • ۱,۰۰۰,۰۰۰ تومان
  • مرکز پژوهشی علوم و مدیریت داده دانشگاه تهران
شنبه ۲۳ مرداد

وبینار شبکه و اینترنت +ADSL2 و +NETWORK

  • آنلاین
  • رایگان
  • عرفان کریمیان