رویداد به پایان رسیده است!
کارگاه یادگیری ماشین با پایتون در تاریخپنج‌شنبه ۱۴ شهریوربه پایان رسیده است. (جزئیات بیشتر)

کارگاه یادگیری ماشین با پایتون

شروع:
پنج‌شنبه ۷ شهریور ۹۸ ۱۶:۰۰
پایان:
پنج‌شنبه ۱۴ شهریور ۹۸ ۲۰:۰۰
کارگاه یادگیری ماشین با پایتون
برگزارکننده‌ی رویداد
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.

اهمیت یادگیری ماشین :

امروزه هوش مصنوعی و به طور مشخص تر یادگیری ماشین تبدیل به ابزار بسیار قدرتمندی در تجزیه و تحلیل هر نوع داده شده است. از این رو شاهد گسترش روز افزون این دانش و استفاده های فراوان آن در صنایع گوناگون و نیاز های جدید هستیم.

با یادگیری ماشین داده های ضمینه تخصصی خودتون رو تخمین بزنید، دسته بندی کنید و حرف های جدید برای گفتن داشته باشید.

 

چرا یادگیری ماشین؟

 

پیش‌بینی می‌شود که هوش مصنوعی ۱۶هزار میلیارد دلار به اقتصاد جهانی تا سال ۲۰۳۰ اضافه کند. پژوهش‌ها نشان می‌دهد که تولید ناخالص داخلی کشورها بیش از ۱۴ درصد به خاطر یادگیری ماشین تا سال ۲۰۳۰ افزایش پیدا می‌کند. این مقدار افزایش، از نرخ رشد تولید ناخالص فعلی کشورهای چین و هند بیشتر است. ۲۳ درصد از سازمان‌های ایالات متحده آمریکا در سال گذشته حداقل در یکی از بخش‌های شرکت، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده کرده‌اند. در ایالات متحده آمریکا میانگین درآمد مهندسان یادگیری ماشین ۱۴۲ هزار دلار در سال است و این مقدار برای افراد ارشد تا بیش از ۳۰۰ هزار دلار در سال نیز افزایش پیدا می‌کند. در ایران شرکت‌های کافه‌بازار، تپسی، دیجیکالا، سامسونگ، رهنما و ... با افرادی که همین تخصص را دارند، همکاری می‌کنند.

توضیحات و سرفصل ها :

هرچند تکنولوژی و الگوریتم های مختلف در دهه های اخیر پیشرفت شگرفی کرده است اما مسائلی وجود دارند که حل آن ها بسیار مفید است و باعث می شود دانش و تکنولوژی پیشرفت سریعتری داشته باشد. از جمله این مسائل می توان به پردازش گفتار و برخی از پردازش های تصویر و مسائل تخمینی و همچنین دسته بندی اشاره کرد.

به لطف پیشرفت در هوش مصنوعی و زیر مجموعه آن، یادگیری ماشین این مشکلات با دقت بسیار قابل قبول حل شده اند که نمونه های امروزی آن دستیارهای صوتی و یا جست و جوی عکس در گوگل و هزاران مورد دیگر است.

در دسته یادگیری ماشین ما قصد داریم تا با نشان دادن چندین نمونه از ورودی ها و خروجی مورد نظر، برای هر ورودی به ماشین آموزش بدهیم چگونه رفتار کند و اگر داده های جدیدی از همین نوع به آن دادیم خروجی مطلوب را برای ما پیش بینی کند. به عبارتی مانند یک انسان باهوش بادیدن چندین مثال رابطه بین ورودی و خروجی را با تقریب زیادی ،تخمین بزند.

الگوریتم ها و روش های متنوع و در حال رشدی برای این یادگیری موجود است که در این دوره علاوه بر پرداختن به موضوع یادگیری ماشین، به طور تخصصی به بیان مفاهیمی همچون cross validation و overfiting می پردازیم.
همچنین به برخی از الگوریتم های یادگیری مانند linear regression, logistic regression, KNN, ... اشاره خواهیم کرد.

به صورت کلی سرفصل های دوره عبارتند از :

Python
Python for Data Analysis - Pandas , Numpy
Python for Data Visualization - Matplotlib , Seaborn
Introduction to machine learning
LinearRegression
LogisticRegression
K Nearest Neighbors
K Means Clustering
ما معتقدیم که یادگیری بدون تمرین ممکن نیست. بنابر هم زمان با تدریس استاد ،  تمرین هایی به شما داده می شود  و مباحث آموزش داده شده را تمرین خواهید کرد.

جزئیات کارگاه :

مدت کارگاه : ۲۰ ساعت

مخاطب کارگاه: دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان علاقه منده به حوزه داده

مدرس کارگاه :  مهندس مهدی بزرگ

ظرفیت ثبت نام: 10 نفر 

 

برای اطلاع از تخفیف های شگفت انگیز با شماره 09199852542 تماس حاصل فرمایید

سخنرانان

مهندس مهدی بزرگ

مهندس مهدی بزرگ

مدرس دوره های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف
برگزیده المپیاد دانشجویی مهندسی برق

سوالات متداول

پیش‌نیاز های علمی شرکت در این رویداد چیست؟
علاقه به مباحث هوش مصنوعی و آشنایی کلی با زبان برنامه نویسی پایتون
وسایل همراه و مورد نیاز در این رویداد چیست؟
لپ تاپ

آدرس:تهران بلوار فرجام