کاور
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد
ثبت نام اولیه
پس از ثبت نام جهت دریافت کد تخفیف(دانشجویی و ثبت نام گروهی) و اطلاع از ظرفیت باقی مانده با حساب تلگرامی @bperm_admin یا شماره تلفن‌ 09377516759 در تماس باشید.
۱۵ اردیبهشت
رایگان

اهداف دوره

متخصص علم‌داده یا دانشمند علم‌داده براساس آخرین آمارهای رسمی جز سه شغل برتر در سال 2020 هست. شغلی که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای بسیار بالاتری به نسبت سایر مشاغل بوده است. دانشمند علم‌داده متخصصی است که مهارت‌های خود را در زمینه آمار و ساختن مدل‌های یادگیری ماشین بکار می‌برد تا پیش‌بینی‌ها را انجام دهد و به سؤالات کلیدی در کسب‌وکار پاسخ دهد. یک متخصص علم‌داده همچنین باید درست مانند یک تحلیلگر داده قادر به پاک‌سازی، تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده‌ها باشد. بااین‌حال، یک دانشمند داده، عمق و تخصص بیشتری در این مهارت‌ها دارد و همچنین قادر به آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین است. دانشمند علم‌داده فردی است که می‌تواند با پرداختن به سؤالات نامحدود و دگرگون پذیر و استفاده از دانش خود در مورد آمار و الگوریتم‌های پیشرفته، ارزش زیادی را خلق کند.

در دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران یک سفری جذاب برای دانش‌پذیران صورت خواهد پذیرفت. دانش‌آموختگان در این دوره قادر خواهند بود تا با استفاده از ابزارها، تکنیک‌ها و تجربیات ارائه‌شده توسط اساتید دوره، داده‌ها را تحلیل و با استفاده از دیدگاه داده‌محوری که در طول دوره کسب می‌کنند، تصمیم‌گیری‌های کلان و استراتژی سازمان خود را بهبود بخشند. شرکت‌کنندگان در پایان دوره توانایی این را خواهند داشت تا علاوه بر تحلیل کسب‌وکار، به ‌پیش‌بینی وضعیت‌ با استفاده از فنون و روش‌های گفته‌شده بپردازند که این خود امری حیاتی و با ارزش است و می‌توانند زیرساخت‌های علم‌داده را در نظام کسب‌وکار خود پیاده‌سازی کنند. برخی از اهداف دوره بلندمدت دانشمند حرفه‌ای داده به شرح زیر است:

  • ایجاد و توسعه مهارت‌های حوزه‌های علم‌داده، یادگیری ماشین، تحلیل‌داده و…
  • توانایی مدیریت پایگاه‌های داده
  • توانایی بهبود عملکرد و استقرار سیستم‌های هوش‌تجاری
  • توانایی استخراج دانش و بررسی رفتار الگوهای مختلف از داده‌ها
  • توانایی برخورد صحیح با داده‌ها به‌منظور توصیف و پیش‌بینی
  • تسلط در مهارت‌های پیرامون وب کاوی، متن‌کاوی و پردازش تصویر
  • توانایی اجرایی سازی فرآیندکاوی
  • توانایی مدیریت داده‌های عظیم

سرفصل های دوره

دوره جامع علم‌داده در ۱۵ درس کاربردی طی ۳۵۰ ساعت منطبق با نیازمندی‌های بازار کار طراحی و برنامه‌ریزی ‌شده است. این دوره یک سفر منسجم و جامع جهت تبدیل‌شدن شما به یک متخصص علم‌داده خواهد بود. در این دوره با مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای مرجع و تخصصی روز علم‌داده توسط برجسته‌ترین اساتید در سرفصل‌های زیر تدریس خواهند شد.

  • مبانی آمار و جبرخطی
  • مبانی و مفاهیم علم‌داده
  • مدیریت پایگاه داده با Microsoft SQL Server
  • هوش تجاری در Power BI
  • تحلیل آماری در زبان R
  • علم‌داده در پایتون
  • سری‌های زمانی در پایتون
  • سیستم‌های توصیه‌گر در پایتون
  • متن‌کاوی در پایتون
  • وب‌‎کاوی
  • یادگیری عمیق
  • تحلیل کلان داده
  • داستان‌سرایی داده با نرم‌افزار Tableau
  • مدیریت و حاکمیت داده
  • مدیریت فرآیند و فرآیندکاوی
  • پروژه پایانی

 

 

مزایای دوره

  • مسیر آموزشی جامع منطبق با بازار کار بین‌المللی: یکی از مزیت‌های دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران ارائه یک مسیر یادگیری منسجم جهت فراگیری مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای تخصصی حوزه‌های مرتبط با علم‌داده است. این مسیر علاوه در بازار کار ایران برای موفقیت شما در بازار کار بین‌المللی نیز بسیار مفید خواهد بود.

  • بهره‌گیری از اساتید برجسته: در این دوره از تجربیات برجسته‌ترین اساتید کشور در دو بخش صنعتی و آکادمیک به‌صورت توأمان بهره خواهید برد.

  • اعطای مدرک معتبر از دانشگاه تهران: به دانش‌پذیرانی که موفق به گذراندن دروس و اتمام پروژه پایانی شوند مدرک معتبر و قابل ترجمه از دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.

  • پروژه محوری: از اصلی‌ترین مزیت دوره دانشمند حرفه‌ای داده می‌توان به پروژه محور بودن آن اشاره کرد. برگزاری دوره به‌صورت پروژه محور و در قالب چندین مورد کاربردهای(Case) مختلف صنعتی پس از آموزش‌های مقدماتی شکل خواهد گرفت. شرکت‌کنندگان در طول دوره با پروژه‌هایی ملی و بین‌المللی و با داده‌های واقعی از حوزه‌های مختلف کسب‌وکار درگیر خواهند شد.

دیگر مزایای دوره:

  • ارائه گروه پرسش و پاسخ به‌منظور اشتراک‌گذاری تجربیات، دانش و افزایش تعامل دانش‌پذیران
  • ارائه جلسات پرسش و پاسخ، حل تمرین و رفع اشکال به‌منظور تقویت دانش‌پذیران
  • ارائه تمرین‌های پیوسته، تصحیح و پیگیری به‌منظور افزایش سطح دانش‌پذیران
  • ارزیابی پیوسته دانش‌پذیران
  • تحلیل امتحانات و ارزیابی‌ها توسط اساتید به‌منظور کشف نقاط قوت و ضعف هر یک از دانش‌پذیران
  • برگزاری پروژه پایانی علم‌داده به‌منظور ارزشیابی نهایی دانش‌پذیران
  • معرفی فرد برگزیده به تائید اساتید به واحد‌های مختلف صنعتی و سازمانی، پس از ارسال پروژه پایانی
  • پیاده‌سازی طرح (کورس تو کورس) در طول دوره جهت افزایش تعامل دانش‌پذیران برای نخستین بار
  • پیاده‌سازی طرح (کتاب‌خوانی علم‌داده) در طول دوره جهت افزایش تعامل دانش‌پذیران برای نخستین بار

اساتید دوره

علی بزرگی امیری
علی بزرگی امیری
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران

رئیس مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

سعید روحانی
سعید روحانی
دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

معاون پژوهشی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

محمدرضا محتاط
محمدرضا محتاط
مدیرپروژه و متخصص‌ ارشد علم‌داده

عضو کمیسیون اینترنت اشیا و عظیم داده‌ها سازمان نصر

مشاور پروژه تدوین نظام تحلیل داده بانک ملت

مشاور علم‌داده و کلان داده شرکت‌های مهندسی صنایع یاس ارغوانی، دیتاک و…

کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات و MBA دانشگاه تهران

امیررضا تجلی
امیررضا تجلی
متخصص ارشد علم‌داده با بیش از 5 سال سابقه تدریس دوره‌های مختلف علوم داده

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران

سابقه فعالیت در حوزه کنترل کیفیت داده در شرکت‌های زیرمجموعه گروه خودروسازی سایپا

بیش از 5 سال سابقه تدریس دوره‌های مختلف علوم داده در سازمان‌هایی نظیر: دانشگاه‌های صنعتی شریف، تهران، امیرکبیر و ...

علی سعیدی
علی سعیدی
متخصص ارشد هوش تجاری

مدیر پروژه‌های طراحی و پیاده‌سازی هوش‌تجاری و داشبوردهای مدیریتی سازمان‌هایی نظیر: همراه اول، کارپینو، شهرداری کرج

مدرس بیش از 500 ساعت دوره‌های هوش‌تجاری در شرکت‌هایی نظیر: ایرانسل، مبین نت، مخابرات، سازمان استاندارد، بانک سامان، بانک آینده، بیمه ما

حمیدرضا صادقیان
حمیدرضا صادقیان
متخصص ارشد پایگاه داده

مشاور بانک اطلاعاتی هواپیمایی ماهان

مشاور نگهداری بانک اطلاعاتی SQL Server هلدینگ فاخر (تیپاکس، نخستین پست خصوصی ایران)

مدیر بانک‌های اطلاعاتی SQL Server دانشگاه علوم پزشکی

علی کمندی
علی کمندی
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران

رئیس مرکز پژوهشی علوم و مدیریت داده دانشگاه تهران

علیرضا حکیمی اصل
علیرضا حکیمی اصل
دانش آموخته رتبه یک کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران

دارای گواهینامه ثبت اختراع و عضو بنیاد ملی نخبگان

دارای سابقه فعالیت در سازمان راه آهن جمهوری اسلامی ایران

محسن مهدی نیا
محسن مهدی نیا
بیش از 10 سال سابقه فعالیت در تحلیل رفتار مشتری، کمپانی سامسونگ

دانشجوی دکتری مدیریت کسب‌وکار دانشگاه تهران

مدیر شرکت GSS Tech یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های خدمات بانکی کشور

وحید امیری
وحید امیری
کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات – تجارت الکترونیک

پژوهشگر برتر سال ۱۳۹۶ – پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته خواجه‌نصیرالدین طوسی

عضو کمیته علمی در اولین کارگاه ملی رایانش ابری کشور – دانشگاه امیرکبیر

محسن یزدی نژاد
محسن یزدی نژاد
بیش از ده سال سابقه مشاوره، تدریس و فعالیت علم داده

کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه خوارزمی

بیش از ده سال سابقه مشاوره، تدریس و فعالیت علم داده

در سازمان‌هایی نظیر: اداره کل ثبت اسناد، بانک ملت، بانک انصار، پژوهشکده بیمه

علیرضا اخوان
علیرضا اخوان
سابقه بیش از سه سال فعالیت در حوزه بینایی ماشین و یادگیری عمیق

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، مدیر فنی شرکت شناسا

مدرس حرفه ای علم داده دانشگاه تهران

سابقه بیش از سه سال فعالیت در حوزه بینایی ماشین و یادگیری عمیق

برگزارکنندگان

دانشگاه تهران
دانشگاه تهران
مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران
مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران
مرکز آموزش‌های ضمن خدمت
مرکز آموزش‌های ضمن خدمت

پوستر دوره

گواهی دوره

اعطای مدرک معتبر از دانشگاه تهران: به دانش‌پذیرانی که موفق به گذراندن دروس و اتمام پروژه پایانی شوند مدرک معتبر، قابل ترجمه و دو زبانه از دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.

سوالات متداول

دوره پیش‌نیاز مشخصی ندارد اما افرادی که در مبانی و مفاهیم ریاضیات، جبر خطی، آمار و احتمالات تسلط بیشتری دارند، شروع راحت‌تری را نسبت به دیگران تجربه خواهند کرد و در طول دوره نیز با چالش‌های کمتری روبرو خواهند شد. هرچند که اساتید در طی این مسیر نیز مفاهیم مقدماتی و اولیه و هر آنچه که نیازمند شما باشد را پوشش خواهند داد. همچنین افرادی که پیشتر دانش برنامه‌نویسی را در خود تقویت کرده‌اند، در این دوره با چالش‌های کمتری روبرو خواهند بود.
دوره جامع علم‌ داده در مدت زمان ۱۲ ماه و ۳۵۰ ساعت برگزار خواهد شد
کلاس‌ها آنلاین در روزهای پنج‌شنبه‌ و دوره حضوری در روزهای جمعه برنامه‌ریزی شده‌اند. همچنین برخی از دروس نیز چهارشنبه‌ها عصر برگزار می‌گردد.
به دانش‌پذیرانی که دروس و پروژه پایانی را با موفقیت به اتمام برسانند مدرک معتبر، قابل ترجمه و دو زبانه دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.
کلیه کارشناسان فنی، دانشجویان، علاقه‌مندان و پژوهشگران حوزه‌های مرتبط با علوم‌داده، تحلیل داده و کلان‌داده
برای اطلاعات بیشتر به لینک https://utperm.com/course/ds-code9/ مراجعه کنید.
در صورت نیاز به جزئیات بیشتر دوره با حساب تلگرامی @bperm_admin یا شماره تلفن ۰۹۳۷۷۵۱۶۷۵۹ در تماس باشید.

برگزار‌کننده

آواتار

مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

جهت کسب اطلاعات بیشتر با آیدی تلگرامی زیر در ارتباط باشید :   BPERM_ADMIN@

رویداد های برگزارشده۴
رویداد های فعال۱

آدرس

تهران ایران - تهران- خیابان کارگر شمالی- بعد از بزرگراه جلال آل احمد- پردیس دانشکده‌های فنی دانشگاه تهران

موقعیت جغرافیایی رویداد

رویدادهای زیر را به شما پیشنهاد می‌کنیم

دوشنبه ۲۳ فروردین

فوروم: آموزش آنلاین؛ آشفتگی، پویایی یا حرکت؟

  • آنلاین
  • رایگان
  • احسان گرجی
چهارشنبه ۱ اردیبهشت

دوره کارشناس مالیاتی با رویکرد اشخاص حقوقی و حقیقی

  • آنلاین
  • از ۹۹۵,۰۰۰ تومان
  • آقای مالیات
سه‌شنبه ۳۱ فروردین

بررسی عملی سئو+10 محتوا [100% رایگان]

  • آنلاین
  • رایگان
  • سید محمد امین هاشمی
سه‌شنبه ۲۴ فروردین

آشنایی با مالکیت فکری (تقویم آموزشی بهار ۱۴۰۰)

  • آنلاین
  • رایگان
  • آکادمی کانون پتنت ایران