رویداد به پایان رسیده است!
یادگیری ماشین با رپیدماینر RapidMiner در تاریخ سه‌شنبه ۳۱ امرداد به پایان رسیده است. (جزئیات بیشتر)

یادگیری ماشین با رپیدماینر RapidMiner

شروع:
یک‌شنبه ۱۵ مرداد ۹۶ ۱۸:۰۰
پایان:
سه‌شنبه ۳۱ مرداد ۹۶ ۲۱:۰۰
یادگیری ماشین با رپیدماینر RapidMiner
برگزارکننده‌ی رویداد
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

درباره این دوره

 معرفی دوره، هدف و کاربرد

افزایش حجم، سرعت رشد و تنوع وسیع داده ها در دنیای کنونی به قدری است که روزانه بیش از 2.5 میلیارد گیگابایت داده توسط انسان ها و ماشین ها تولید می گردد و این حجم کلان داده فرصت‌هایی را برای ایجاد جریان‌های درآمدی در کسب و کارهای مبتنی بر داده ایجاد کرده است. اما شناسایی و کشف روابط و الگوی پنهان میان داده ها و اطلاعات با مشکلات جدی مواجه شده است! دانش داده کاوی یا Data Mining با هدف فراهم آوردن روش‌هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده ها و استخراج روال‌ها و قوانین حاکم بر آن‌ها مطرح شده است. دانش داده کاوی و تکنیک‌های آن در هر کجا که با مساله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده و کاربرد می‌باشد. 

این دوره با هدف آموزش مفاهیم و تکنیک های داده کاوی و الگوریتم های یادگیری ماشین یا Machine Learning و آشنایی شرکت کنندگان با فرایندها و ابزار مرتبط ارایه می‌شود. 
شرکت کنندگان پس از گذراندن این دوره ضمن آشنایی با روش‌ها و مصادیق مختلف داده کاوی در صنایع گوناگون، می‌آموزند چگونه به‌وسیله نرم افزار رپیدماینر RapidMiner از الگوریتم های توصیفی و پیش بینی یادگیری ماشین و تکنیک‌های داده کاوی برای پردازش و تبدیل داده های با حجم زیاد به اطلاعات و دانش کاربردی قابل استفاده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک سازمانی استفاده کنند.

ویژگی های اصلی جدیدترین نسخه‌های رپیدماینر :

  • وجود واسط کاربری گرافیکی پیشرفته
  • امکان کار با یکی از بهترین نرم افزارهای تحلیل داده های بازار، مدیریت ارتباط با مشتریان، ریسک اعتباری و پیش بینی خرابی ادوات صنایع مختلف.
  • منحنی یادگیری کوتاه در به کارگیری الگوریتم های متنوع یادگیری ماشین بدون کد نویسی
  • امکان به‌کارگیری بیش از 1500 اپراتور در نرم افزار RapidMiner
  • امکان استفاده از بیش از 30 نوع چارت برای مصورسازی داده ها
  • امکان تلفیق کد های R و Python با RapidMiner.
  • امکان رده بندی و خوشه بندی متون.
  • و ....
هدف
  • آشنایی جامع با تکنیک های داده کاوی و الگوریتم های معمول یادگیری ماشین
  • یادگیری نرم افزار داده کاوی رپیدماینر RapidMiner
  • ایجاد آمادگی برای اجرای پروژه های تحقیقاتی و صنعتی

در انتهای اين دوره دانشجويان قادر خواهند بود از آموزه‌های حاصل از این دوره به خوبی و به شکل کاربردی در انجام پژوهش های داده کاوی، انجام پروژه دانشجویی خود، و اجرای پروژه داده کاوی در سازمان استفاده نمایند.

نحوه برگزاری دوره
آنلاین
 
مدت دوره
18 ساعت
 
روزهای برگزاری
روزهای یکشنبه و سه شنبه از ساعت 18:00 الی 21:00

سرفصل دوره
  • نحوه کار با مجموعه داده ها ( Handling Data Set )
  • مدیریت نویزها ، مقادیر از دست رفته و رکوردهای تکراری - Managing Noise, Missing Values and Duplicate Records
  • شناسایی مقادیر دور افتاده یا Outlier Detection
  • ساخت ویژگی یا Feature Creation
  • انتخاب ویژگی یا Feature Selection
  • شناسایی ویژگی های تأثیرگذار- Feature Influence Measure
  • تبدیل نوع اقلام داده ای - Type Conversion
  • تبدیل ویژگی - Feature Transformation
  • ساخت مدل های رده بندی - Classification Modeling
  • ساخت مدل های پیش بینی - Prediction Modeling
  • ساخت مدل های خوشه بندی - Clustering Modeling
  • اعتبارسنجی یا Validation
  • تکنیک های ارزیابی - Evaluation Techniques
  • کشف قواعد وابستگی - Association Rule Mining
  • مقدمه ای بر متن کاوی - Introduction to Text Analysis

مدرس

محمدرضا بابایی

محمدرضا بابایی

کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات

کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات - کارشناس داده کاوی و امور بانکی

لینک اطلاعات بیشتر

جهت دریافت اطلاعات بیشتر و اطلاع از سایر دوره‌های آموزشی برگزار شده توسط گروه هوش کسب و کار ایرانیان به لینک زیر مراجعه نمایید .
https://www.placabi.com/machine-learning-with-rapidminer-7-4.html

رویداد آنلاین است