رویدادهای زیر را به شما پیشنهاد میکنیم

یادگیری ماشین با پایتون - Machine Learning with Python
- از ۴۲۵,۰۰۰ تومان
- تهران
- فنی، مهندسی و صنعت
دوره یادگیری ماشین با Python
🔸🔸 دوره جامع آموزش یادگیری ماشین با پایتون🔸🔸
Machine Learning with Python
آکادمی یادگیری ماشین ایران (Iran Machine learning) متشکل از فارغ التحصیلان دانشگاه های معتبر داخل و خارج از کشور، با هدف توسعه فرهنگ استفاده از راهکارهای نوین هوش مصنوعی و نیز ارائه آموزش های لازم در بخش های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق فعالیت خود را در ابتدای سال ۱۳۹۷ آغاز نمود.
ما بر این باوریم، که دیر یا زود هوش مصنوعی در جوامع امروزی حضوری پر رنگ تر خواهد یافت و زندگی تمامی انسان ها را آسان تر، بهتر و مرفه تر خواهد نمود. بنابراین با نگرش فرهنگ سازی و ارائه آموزش ها و اطلاعات لازم برای متخصصین IT، دانشجویان رشته مهندسی به ویژه مهندسی کامپیوتر و IT در مقاطع مختلف تحصیلی و نیز علاقمندان به این حوزه جذاب و پرچالش شروع به فعالیت نموده ایم. هدف ما این است که با درک صحیح نیازهای روز جامعه و تدوین محتوای مناسب آموزشی، تجربه ای عالی از ارائه خدمات در حوزه هوش مصنوعی را در ذهن مخاطبین متبادر می سازیم.
🔘 این دوره حاصل سال ها تجربه مدیران آکادمی یادگیری ماشین ایران در حوزه تدریس در دانشگاه معتبر داخلی و فعالیت در بازار کار بوده و با هدف کاربردی بودن در سناریوهای دنیای واقعی مطرح خواهد شد. این کارگاه، کاملا پروژه محور بوده و از مباحث تئوری کسل کننده خبری نیست. در پایان هر فصل با انجام بخشی هایی از پروژه واقعی، آموخته های خود را در دنیای واقعی محک خواهید زد.
🔘 زمان برگزاری کارگاه: 20 و 21 و 27 , 28 تیرماه 1398
🔘 محل برگزاری: پردیس شمالی دانشگاه تهران
🔸 کارگاه حاضر، 20 ساعت کلاس آموزشی است که در پایان، فایل های آموزشی و کدهای استفاده شده در کارگاه در اختیار شرکت کننده های محترم قرار خواهد گرفت.هدف این دوره آشنایی شرکتکنندگان با روشها و الگوریتمهای یادگیری ماشین و چگونگی پیادهسازی آنها در پایتون می باشد.
در بخش اول این کارگاه، آموزش حرفه ای پایتون جهت پیاده سازی الگوریتم ها و روش های Machine learning می باشد. سرفصل های ارایه شده عبارتند از :
- مقدمه ای بر برنامه نویسی
- معرفی مفسر پایتون به همراه نصب پایتون
- معرفی IDE های مختلف آموزش پایتون مانند Jupyter Notebook و Spyder و Pycharm
- عملیات مقدماتی (ریاضی)، متغیرها و عملگرهای inplace
- انواع ساختمان داده ها مانند String، Dictionary و Tuple
- عملیات کنترلی و حلقه ها در پایتون
- توابع و ماژول ها به همراه برنامه نویسی Functional
در ادامه به بررسی مفاهیم و الگوریتم های اصلی Machine learning خواهیم پرداخت. سرفصلهای مفاهیم تئوری یادگیری ماشین به شرح زیر خواهد بود: - تعریف یادگیری ماشین و کاربردهای آن در صنایع مختلف
- آموزش مفاهیم و انواع روش های یادگیری (Supervised & Unsupervised)
- مثال های کاربردی و مفاهیم Linear Regression و Logistic Regression
- مفاهیم Overfitting و راه های مقابله با آن مانند Regularization
- روش های مختلف طبقه بندی داده ها (Classification) و توضیح جامع شبکه های عصبی
- بررسی جامع مفاهیم SVM به همراه کاربرد عملی
- مقدمهای بر یادگیری عمیق
در ادامه به صورت کاملاً عملی با مسایل و دیتاست های معتبر حوزه یادگیری ماشین کار خواهد شد و مباحث Classification و Clustering پیاده سازی خواهد شد که سرفصل آن عبارت است از: - آموزش کتابخانه Numpy (برای کار با ماتریس ها)
- آموزش کتابخانه Pandas (جهت کار با DataFrame)
- آموزش مقدماتی EDA و نحوه ورود به پروژه های عملی Data Science
- آموزش بصری سازی و Visualization توسط کتابخانه های Matplotlib، Seaborn و Bokeh
- بررسی عمیق کتابخانه Scikit-learn به منظور پیاده سازی و اجرای الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین
- اجرای 2 پروژه کاملاً عملی با دیتاست های معتبر از وب سایت Kaggle
مطالب این دوره به گونهای تهیه و تنظیم شدهاند که شرکتکنندگان پس از پایان دوره بتوانند به سادگی الگوریتمهای مورد نیاز خود را پیادهسازی و در عمل از آنها برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده کنند. افزون بر این، شرکتکنندگان پس از گذراندن این دوره، از آمادگی کامل به منظور یادگیری و کار کردن در حوزه جذاب «یادگیری ماشین و یادگیری عمیق» برخوردار خواهند بود.
🔸 نکات قابل توجه علاقه مندان شرکتکننده در کارگاه Machine learning with Python:
به منظور سنجش شرکت کنندگان، پروژه عملی علاوه بر محتوای کارگاه آموزشی نیز در نظر گرفته شده است.
شرکت کنندگان با کسب حد نصاب پروژههای عملی و فعال بودن در کارگاه برگزار شده، در صورت تمایل؛ با شرکت ژرفیران در انجام پروژههای جاری، ادامه همکاری خواهند داد.
***همراه داشتن لپ تاب توسط شرکت کنندگان الزامی است.***
🔻🔻 دانش آموختگان پیشین آکادمی، از تخفیف ویژه ای جهت ثبت نام در این کارگاه برخوردار خواهند بود. 🔻🔻
کسب اطلاعات بیشتر : وب سایت آکادمی یادگیری ماشین ایران (Iran Machine Learning)
🔸 شماره تماس : 09306727704 و یا (02143612508 در ساعات اداری)
مدرسین

عضو هیات علمی دانشگاه شاهد
دکترای برق-کنترل دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی
مشاوره و تحلیلگر داده در شرکت آسیاتک
مدرس شبکه های عصبی و یادگیری ماشین در دانشگاه های شاهد و آزاد (واحد تهران شمال)
رییس هیات مدیره شرکت ژرفیران

دکتر سهیل تهرانی پور
هم بنیان گذار آکادمی یادگیری ماشین ایراندانشجوی دکتری هوش مصنوعی و رباتیکز
برنامه نویس دیتاماینینگ و متخصص دیتاساینس
تدریس شبکه های عصبی و یادگیری ماشین در دانشگاه آزاد
مدیر عامل شرکت ژرفیران
زمانبندی
عنوان | شروع | پایان | |
---|---|---|---|
تاریخچه و برترین پروژه های پایتون | ۰۸:۰۰ | ۰۸:۱۵ | |
تفاوت Python و R و دلایل انتخاب | ۰۸:۱۵ | ۰۸:۳۰ | |
بررسی IDE های مختلف در پایتون | ۰۸:۳۰ | ۰۸:۴۵ | |
شروع برنامه نویسی (Jupyter) و آموزش مفاهیم مقدماتی | ۰۸:۴۵ | ۰۹:۳۰ | |
پذیرایی | ۰۹:۳۰ | ۰۹:۴۵ | |
آموزش ساختمان داده ها و توابع در پایتون | ۰۹:۴۵ | ۱۱:۳۰ | |
پذیرایی | ۱۱:۳۰ | ۱۱:۴۵ | |
یادگیری ماشین چیست (به همراه کاربردهای عملی) | ۱۱:۴۵ | ۱۳:۰۰ |
عنوان | شروع | پایان | |
---|---|---|---|
آموزش کار با کتابخانه Numpy و ماتریس ها در پایتون | ۰۸:۰۰ | ۰۹:۳۰ | |
پذیرایی | ۰۹:۳۰ | ۰۹:۴۵ | |
آموزش کار با کتابخانه Pandas و ماتریس ها در پایتون | ۰۹:۴۵ | ۱۰:۱۵ | |
پذیرایی | ۱۰:۱۵ | ۱۰:۳۰ | |
آموزش Logistic Regression و Linear Regression | ۱۰:۳۰ | ۱۱:۳۰ | |
پذیرایی | ۱۱:۳۰ | ۱۱:۴۵ | |
آموزش شبکه های عصبی | ۱۱:۴۵ | ۱۳:۰۰ |
عنوان | شروع | پایان | |
---|---|---|---|
EDA چیست ؟ گام اصلی ورود به Data Science | ۰۸:۰۰ | ۰۸:۴۵ | |
پذیرایی | ۰۸:۴۵ | ۰۹:۰۰ | |
بصری سازی (Visulization) با استفاده از کتابخانه Matplotlib و Seaborn و Bokeh | ۰۹:۰۰ | ۱۰:۳۰ | |
پذیرایی | ۱۰:۳۰ | ۱۰:۴۵ | |
آموزش کتابخانه Scikit-Learn | ۱۰:۴۵ | ۱۱:۳۰ | |
پذیرایی | ۱۱:۳۰ | ۱۱:۴۵ | |
اجرای پروژه عملی (Titanic Dataset) | ۱۱:۴۵ | ۱۳:۰۰ |
عنوان | شروع | پایان | |
---|---|---|---|
اجرای پروژه عملی 1 | ۰۸:۰۰ | ۰۹:۳۰ | |
پذیرایی | ۰۹:۳۰ | ۰۹:۴۵ | |
اجرای عملی پروژه 2 | ۰۹:۴۵ | ۱۱:۳۰ | |
پذیرایی | ۱۱:۳۰ | ۱۱:۴۵ | |
اجرای عملی پروژه 3 | ۱۱:۴۵ | ۱۳:۰۰ |
سوالات متداول
حامیان مالی و معنوی
کارگاه Machine learning با پایتون(خلاصه جلسه دوم و سوم)
کارگاه Machine learning با پایتون(خلاصه جلسه دوم و سوم)کارگاه Machine Learning با Python (جلسه چهارم)
کارگاه Machine Learning با Python (جلسه چهارم)برگزارکننده

آکادمی یادگیری ماشین ایران
گروه یادگیری ماشین ایران متشکل از فارغ التحصیلان دانشگاه های معتبر داخل و خارج از کشور، با هدف توسعه فرهنگ استفاده از راهکارهای نوین هوش مصنوعی و نیز ارائه آموزش های لازم در بخش های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق فعالیت خود را در ابتدای سال