یادگیری ماشین با پایتون - Machine Learning with Python

🔸🔸 دوره جامع آموزش یادگیری ماشین با پایتون🔸🔸

Machine Learning with Python

آکادمی یادگیری ماشین ایران (Iran Machine learning) متشکل از فارغ التحصیلان دانشگاه های معتبر داخل و خارج از کشور، با هدف توسعه فرهنگ استفاده از راهکارهای نوین هوش مصنوعی و نیز ارائه آموزش های لازم در بخش های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق فعالیت خود را در ابتدای سال ۱۳۹۷ آغاز نمود.

ما بر این باوریم، که دیر یا زود هوش مصنوعی در جوامع امروزی حضوری پر رنگ تر خواهد یافت و زندگی تمامی انسان ها را آسان تر، بهتر و مرفه تر خواهد نمود. بنابراین با نگرش فرهنگ سازی و ارائه آموزش ها و اطلاعات لازم برای متخصصین IT، دانشجویان رشته مهندسی به ویژه مهندسی کامپیوتر و IT در مقاطع مختلف تحصیلی و نیز علاقمندان به این حوزه جذاب و پرچالش شروع به فعالیت نموده ایم. هدف ما این است که با درک صحیح نیازهای روز جامعه و تدوین محتوای مناسب آموزشی، تجربه ای عالی از ارائه خدمات در حوزه هوش مصنوعی را در ذهن مخاطبین متبادر می سازیم.

🔘 این دوره حاصل سال ها تجربه مدیران آکادمی یادگیری ماشین ایران در حوزه تدریس در دانشگاه معتبر داخلی و فعالیت در بازار کار بوده و با هدف کاربردی بودن در سناریوهای دنیای واقعی مطرح خواهد شد. این کارگاه، کاملا پروژه محور بوده و از مباحث تئوری کسل کننده خبری نیست. در پایان هر فصل با انجام بخشی هایی از پروژه واقعی، آموخته های خود را در دنیای واقعی محک خواهید زد.

🔘 زمان برگزاری کارگاه: 20 و 21 و 27 , 28 تیرماه 1398

🔘 محل برگزاری: پردیس شمالی دانشگاه تهران

🔸 کارگاه حاضر، 20 ساعت کلاس آموزشی است که در پایان، فایل های آموزشی و کدهای استفاده شده در کارگاه در اختیار شرکت کننده های محترم قرار خواهد گرفت.هدف این دوره آشنایی شرکت‌کنندگان با روش‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین و چگونگی پیاده‌سازی آنها در پایتون می باشد.

در بخش اول این کارگاه، آموزش حرفه ای پایتون جهت پیاده سازی الگوریتم ها و روش های Machine learning می باشد. سرفصل های ارایه شده عبارتند از :

• مقدمه ای بر برنامه نویسی
• معرفی مفسر پایتون به همراه نصب پایتون
• معرفی IDE های مختلف آموزش پایتون مانند Jupyter Notebook و Spyder و Pycharm
• عملیات مقدماتی (ریاضی)، متغیرها و عملگرهای inplace
• انواع ساختمان داده ها مانند String، Dictionary و Tuple
• عملیات کنترلی و حلقه ها در پایتون
• توابع و ماژول ها به همراه برنامه نویسی Functional
   
  در ادامه به بررسی مفاهیم و الگوریتم های اصلی Machine learning خواهیم پرداخت. سرفصل‌های مفاهیم تئوری یادگیری ماشین به شرح زیر خواهد بود:
• تعریف یادگیری ماشین و کاربردهای آن در صنایع مختلف
• آموزش مفاهیم و انواع روش های یادگیری (Supervised & Unsupervised)
• مثال های کاربردی و مفاهیم Linear Regression و Logistic Regression
• مفاهیم Overfitting و راه های مقابله با آن مانند Regularization
• روش های مختلف طبقه بندی داده ها (Classification) و توضیح جامع شبکه های عصبی
• بررسی جامع مفاهیم SVM به همراه کاربرد عملی
• مقدمه‌­ای بر یادگیری عمیق
   
  در ادامه به صورت کاملاً عملی با مسایل و دیتاست های معتبر حوزه یادگیری ماشین کار خواهد شد و مباحث Classification و Clustering پیاده سازی خواهد شد که سرفصل آن عبارت است از:
• آموزش کتابخانه Numpy (برای کار با ماتریس ها)
• آموزش کتابخانه Pandas (جهت کار با DataFrame)
• آموزش مقدماتی EDA و نحوه ورود به پروژه های عملی Data Science
• آموزش بصری سازی و Visualization توسط کتابخانه های Matplotlib، Seaborn  و Bokeh
• بررسی عمیق کتابخانه Scikit-learn به منظور پیاده سازی و اجرای الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین
• اجرای 2 پروژه کاملاً عملی با دیتاست های معتبر از وب سایت Kaggle
   
  مطالب این دوره به گونه‌ای تهیه و تنظیم شده‌اند که شرکت‌کنندگان پس از پایان دوره بتوانند به سادگی الگوریتم‌های مورد نیاز خود را پیاده‌سازی و در عمل از آنها برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده کنند. افزون بر این، شرکت‌کنندگان پس از گذراندن این دوره، از آمادگی کامل به منظور یادگیری و کار کردن در حوزه جذاب «یادگیری ماشین و یادگیری عمیق» برخوردار خواهند بود.

🔸 نکات قابل توجه علاقه مندان شرکت‌کننده در کارگاه Machine learning with Python:

به منظور سنجش شرکت کنندگان، پروژه عملی علاوه بر محتوای کارگاه آموزشی نیز در نظر گرفته شده است.
شرکت کنندگان با کسب حد نصاب پروژه­‌های عملی و فعال بودن در کارگاه برگزار شده، در صورت تمایل؛ با شرکت ژرفیران در انجام پروژه­‌های جاری، ادامه همکاری خواهند داد.
***همراه داشتن لپ تاب توسط شرکت کنندگان الزامی است.***
 

🔻🔻 دانش آموختگان پیشین آکادمی، از تخفیف ویژه ای جهت ثبت نام در این کارگاه برخوردار خواهند بود. 🔻🔻

کسب اطلاعات بیشتر : وب سایت آکادمی یادگیری ماشین ایران (Iran Machine Learning)

🔸 شماره تماس : 09306727704 و یا (02143612508 در ساعات اداری)