رویداد به پایان رسیده است!
دوره داده کاوی و تحلیل داده های مشتریان با استفاده از زبان پایتون (Python) در تاریخچهارشنبه ۲ امردادبه پایان رسیده است. (جزئیات بیشتر)

دوره داده کاوی و تحلیل داده های مشتریان با استفاده از زبان پایتون (Python)

شروع:
چهارشنبه ۱۲ تیر ۹۸ ۱۷:۰۰
پایان:
چهارشنبه ۲ مرداد ۹۸ ۲۱:۰۰
دوره داده کاوی و تحلیل داده های مشتریان با استفاده از زبان پایتون (Python)
برگزارکننده‌ی رویداد
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.

توضیحات

 

مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری 

دوره داده­ کاوی و تحلیل داده­ با استفاده از زبان پایتون (Python)

 .....................................................

در دنیای سرشار از دادۀ امروز، اطلاعات درست در ترکیب با دانش لازم برای استفاده مناسب از آن­ها، از ارزش زیادی برخوردار است. به همین دلیل است که بزرگترین شرکت­ های جهان به داده­ها فقط به عنوان اعدادی روی کاغذ نگاه نمی­ کنند. آن­ها داده ­ها را به­ عنوان سرمایه می نگرند، درست به همان صورت که به پول یا اموال یا منابع انسانی نگاه می کنند. مدیریت دقیق و سرمایه گذاری بر روی استراتژی داده ها می تواند مانند هر سرمایه دیگری در کسب و کار، در آینده سودآوری اقتصادی داشته باشد. همه شرکت ها چه بزرگ و چه کوچک به جمع آوری و ذخیره داده­های مشتریان خود میپردازند اما همۀ شرکت ها به داده ها از این زاویه و به دید سرمایه گذاری نگاه نمی کنند و این مشکل اصلی است.

کوتاهی در درک و تحلیل داده ها بعنوان یک سرمایه سازمانی به معني اتلاف پتانسیل است.

می توانید از یکی از موفقترین شرکت های دنیا ایده بگیرید: آمازون. آمازون نه تنها به مقدار زیادی داده های مشتری دسترسی دارد بلکه میلیون ها دلار و منابع بی شماری را برای استفاده بهینه از این داده ها هزینه میکند. با انکه آمازون یقیناً حجم زیادی از داده های مشتریان خود را در اختیار دارد، اما آنچه که آمازون را از بقیه رقبا متمایز میکند اینست که روش کار با داده های خام را می داند.

نیازی نیست شما به بزرگی آمازون باشید، در هر حال می توانید  داده های خود را بکار بگیرید.

مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری (مُدام) دوره داده­کاوی و تحلیل داده­ها با استفاده از نرم‌افزار پایتون را برای کسانی در نظر گرفته است که تصمیم گرفته اند به صورت كاملاً حرفه اي و كاربردي به تحليل داده های مشتریان خود بپردازند از این طریق به کسب مزیت رقابتی در کسب و کار خود دست یابند.

 .....................................................

چرا Python؟

پایتون دارای ویژگی‌های فوق العاده‌ای است و به همین دلیل بسیاری از افراد استفاده از آن را ترجیح می‌دهند. برخی از این ویژگی‌ها عبارتند از:

·        پایتون یک نرم افزار بسیار قوی و ساده است، یادگیری زبان پایتون ساده است. حتی اگر مبتدی هستید در مورد سینتکس و نحوه برنامه‌نویسی در پایتون نگران نباشید.

·        پایتون از سیستم عامل‌های بسیاری مانند ویندوز، مک، لینوکس و غیره پشتیبانی می‌کند.

·        محیط برنامه­‌نویسی مناسب و همچنین قدرتِ خوبِ این زبان در پردازشِ داده‌ها 

·        پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالاست

·        پایتون یک زبان برنامه نویسی مفسر است و کد ها به صورت خط به خط تفسیر و اجرا می شوند.

·        پایتون را می‌توان برای تحلیل داده ها، مصورسازی داده ها بکار گرفت.

·        وجود کتابخانه‌های مختلف و قدرتمندی که به متخصصان علوم‌داده و یادگیری‌ماشین کمک می کند که تحلیل داده‌ها را انجام دهند. پایتون در حال تهیه کتابخانه‌های مختلف قدرتمند برای یادگیری ماشین و محاسبات علمی است. محاسبات علمی پیچیده و الگوریتم های یادگیری ماشین را می توان با استفاده از این زبان به راحتی انجام داد و خروجی مورد نظر را دریافت نمود.

·        توسعه‌ی سریعِ کتابخانه‌ها و ابزارهای کمکی در پایتون

 .....................................................

سرفصل اين دوره به شرح زير مي‌باشد:

·        خواندن داده‌ها از منابع مختلف

·        پاکسازی داده‌ها (مدیریت داده‌های دورافتاده و داده‌های از دست رفته)

·        پیش‌پردازش داده‌ها شامل نرمال‌سازی، کاهش ابعاد (PCA)، تجمیع و یکپارچه‌سازی داده‌ها

·        مدلسازی با استفاده از رگرسیون خطی ساده و رگرسیون خطی چندگانه

·        مدلسازی با استفاده از الگوریتم‌های رده­بندی و پیش­بینی از جمله (شبکه‌های عصبی مصنوعی، درخت‌های تصمیم،رگرسیون خطی وk همسایگی)

·        مدلسازی با استفاده از الگوریتم‌های کشف قوانین انجمنی مانند Apriori، FP-Growth

 .....................................................  

نرم افزار مورد استفاده در این دوره:

در این دوره قرار است شما را با امکانات موجود در زبان پایتون برای داده کاوی و تحلیل داده های مشتریان آشنا نماییم.

.....................................................

چرا پایتون؟

پایتون دارای ویژگی های فوق العاده ای است و به همین دلیل بسیاری از افراد استفاده از آن را ترجیح می دهند. برخی از این ویژگی ها عبارتند از:

·        پایتون یک نرم افزار بسیار قوی و ساده است، یادگیری زبان پایتون ساده است. حتی اگر مبتدی هستید در مورد سینتکس و نحوه برنامه نویسی در پایتون نگران نباشید.

·        پایتون از سیستم عامل های بسیاری مانند ویندوز، مک، لینوکس و غیره پشتیبانی می کند.

·        محیط برنامه­ نویسی مناسب و همچنین قدرتِ خوبِ این زبان در پردازشِ داده‌ها 

·        پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالاست

·        پایتون یک زبان برنامه نویسی مفسر است و کد ها به صورت خط به خط تفسیر و اجرا می شوند.

·        پایتون را می توان برای تحلیل داده ها، مصورسازی داده ها بکار گرفت.

·        وجود کتابخانه‌های مختلف و قدرتمندی که به متخصصان علوم‌داده و یادگیری‌ماشین کمک می کند که تحلیل داده ها را انجام دهند. پایتون در حال تهیه کتابخانه های مختلف قدرتمند برای یادگیری ماشین و محاسبات علمی است. محاسبات علمی پیچیده و الگوریتم های یادگیری ماشین را می توان با استفاده از این زبان به راحتی انجام داد و خروجی مورد نظر را دریافت نمود.

·        توسعه‌ی سریعِ کتابخانه‌ها و ابزارهای کمکی در پایتون

.....................................................

در دوره داده­ کاوی کاربردی و تحلیل داده ­های مشتریان با استفاده از نرم ­افزار پایتون چه یاد خواهیم گرفت؟

خواندن داده‌ها از منابع مختلف
پاکسازی داده‌ها (مدیریت داده‌های دورافتاده و داده‌های از دست رفته)
پیش‌پردازش داده‌ها شامل نرمال‌سازی، کاهش ابعاد (PCA)، تجمیع و یکپارچه‌سازی داده‌ها
مدلسازی با استفاده از رگرسیون خطی ساده و رگرسیون خطی چندگانه
مدلسازی با استفاده از الگوریتم‌های رده­بندی و پیش­بینی از جمله (شبکه‌های عصبی مصنوعی، درخت‌های تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، بیز ساده و …)
مدلسازی با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی مانند K-means
مدلسازی با استفاده از الگوریتم‌های کشف قوانین انجمنی مانند Apriori، FP-Growth

.....................................................

این دوره چه مزایایی دارد؟


·      امکان پس گرفتن پول در شرایط عدم رضایت

·      دسترسی به صدای دوره

·      جزوه و اسلایدها

·      تشکیل گروه در شبکه‌های اجتماعی و پاسخگویی به سوال‌ها

·      ارائه گواهی‌نامه‌ی معتبر

·      انجام تمرینات و پروژه با نظارت و پشتیبانی مدرس دوره

·      حضور در دوره‌های بعدی در صورت غیبت

.....................................................

این دوره برای شما مناسب است اگر:


·      برای افرادی که می‌خواهند در مدت کوتاهی با یکی از ابزارهای مهم داده کاوی آشنا شوند و به تحلیل داده‌های مشتریان خود بپردازند

·      این دوره مناسب مدیران فروش و بازاریابی است که داده‌های مشتریان را در اختیار دارند و قصد استفاده تحلیلی از این داده‌ها را دارند.

·      کارشناسانی که در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری فعالیت می‌کنند و با داده‌های مشتریان سر و کار دارند و قصد یادگیری روش‌های تحلیل داده‌های مشتریان را دارند.

·      دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که می‌خواهند با دانش روز داده‌کاوی کاربردی به عنوان بخشی از آماده‌سازی خود برای یافتن شغل در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری و داده‌كاوي آشنا شوند.

 ............................................

بهترین فریم‌ورک تحلیل داده با پایتون برای مبتدیان

پایتون دارای انواع مختلفی از فریم‌ورک برای تحلیل، دستکاری و مصورسازی داده است. برنامه‌نویسی پایتون انتخابی ایده‌آل برای علم داده، ارزیابی دیتاست‌های بزرگ، مصورسازی داده و موارد دیگر است.

تحلیل داده و برنامه‌نویسی پایتون مکمل یکدیگرند. پایتون زبانی فوق‌العاده برای علم داده است؛ مخصوصاً کسانی که می‌خواهند تازه فعالیت خود را در حوزه علم داده آغاز کنند. این زبان از مجموعه‌ای وسیع از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها پشتیبانی می‌کند و این امکان را به شما می‌دهد که برای کار با علم داده انتخابی راحت و بهینه داشته باشید. فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌ها با توجه به کاربرد و هدف مشخص ارائه شده‌اند. شما باید با توجه به نیاز خود از بین آنها انتخاب کنید.

 ............................................

جهت کسب اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید

88929919_021

WWW.MODAMCRM.COM

سخنرانان

محسن یزدی نژاد

محسن یزدی نژاد

مشاور پیاده سازی راهکارهای داده¬محور در صنایع بانکی، بیمه، بیمارستان، پخش و تولید

دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه اصفهان
کارشناسی ارشد مهندسی دانش و علوم تصمیم دانشگاه خوارزمی
مشاور و مدرس داده­ کاویمشاور پیاده ­سازی راه کارهای داده ­محور در صنایع بانکی، بیمه، بیمارستان، پخش و تولید

برگزارکنندگان

modamcrm

modamcrm

مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری

سوالات متداول

پیش‌نیاز های علمی شرکت در این رویداد چیست؟
هیچ پیش نیازی ،نیاز ندارد.
وسایل همراه و مورد نیاز در این رویداد چیست؟
لب تاپ_قلم و کاغذ
بلیت پرینت شود یا خیر؟
بهتر است پیرینت شود.

آدرس:تهران خیابان ولیعصر-بالاتر از پارک ساعی-خیابان 34-پلاک4-کلاس 301