دوره اصول و مبانی داده کاوی- به صورت آنلاین و حضوری هم زمان

شروع:
پنج‌شنبه ۱۱ آبان ۹۶ ۱۶:۰۰
پایان:
سه‌شنبه ۱۶ آبان ۹۶ ۲۱:۰۰
دوره اصول و مبانی داده کاوی- به صورت آنلاین و حضوری هم زمان
برگزارکننده‌ی رویداد
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

نحوه برگزاری این دوره

مدت زمان این دوره ۹ ساعت است .
این دوره به دو صورت هم زمان آنلاین و حضوری برگزار می‌گردد.

روزهای برگزاری: روزهای یکشنبه و سه‌شنبه از ساعت 18:00 تا 21:00 و روز پنج‌شنبه از ساعت 16:00 تا 19:00

 

 

مدرس

مژگان وظیفه دوست

مژگان وظیفه دوست

عضو گروه هوش کسب و کار ایرانیان

معرفی دوره، هدف و کاربرد

در دنیای کنونی که داده ها حکمرانی می‌کنند، ضرورت شناسایی و کشف روابط و الگوی پنهان میان داده‌ها برای استخراج اطلاعات، افزایش یافته است. از سوی دیگر حجم وسیع داده ها موجب سردرگمی و دشواری این مسیر شده است. دانش داده کاوی با فراهم آوردن روش‌هایی برای پردازش داده‌ها و استخراج بینش و قوانین حاکم بر آن‌ها به کمک دانشمندان آمده‌است. دانش داده کاوی و تکنیک‌های آن در هر زمینه و کسب و کاری که با مساله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده و کاربرد می‌باشد.

این دوره با هدف آموزش اصول و مبانی داده کاوی و آشنایی با فرایندها و ابزار مرتبط ارایه می‌شود. در طراحی این دوره تمام نیازمندی‌های شما برای شرکت در سایر دوره‌های تخصصی داده کاوی گروه هوش کسب و کار ایرانیان، در نظر گرفته شده و تامین خواهد شد. این دوره ی آموزشی، پیش نیاز کلیه‌ی دوره‌های آموزشی است که برای آموزش ابزار داده کاوی همچون RapidMiner، SPSS Modeler، R، Python و ... توسط گروه هوش کسب و کار ایرانیان برگزار می‌شود. همچنین آموزه‌های حاصل از این دوره، شرکت‌کنندگان را در انجام تحقیقات داده کاوی، انجام پروژه دانشجویی، و اجرای پروژه‌های داده کاوی یاری می‌نماید. پس از گذراندن این دوره می‌توانید به یادگیری داده‌کاوی با هر ابزار مرتبط یا زبان برنامه نویسی بپردازید و مسائل مورد نظر خود را پیاده‌سازی نمایید.

سرفصل های دوره



آشنایی با داده کاوی

  • مقدمه‌ای بر داده کاوی
  • مرور موفقیت‌های پیاده‌سازی داده کاوی در صنایع مختلف

پیش پردازش و درک داده ها

  • تشریح داده ها
  • پاکسازی داده ها
  • مدیریت داده های از دست رفته
  • کاهش بعد و گسسته سازی داده ها
  • انتخاب متغیرهای تاثیر گذار
  • تحلیل آماری داده ها

رده بندی و پیش بینی

  • مرور روش‌های معمول
  • نحوه ارزیابی مدل‌ها

خوشه‌بندی

  • مرور روش‌های معمول
  • نحوه ارزیابی مدل‌ها

قواعد انجمنی

  • مرور روش‌های معمول
  • نحوه ارزیابی مدل ها

کشف نقاط دور افتاده

  • مرور روش های معمول

آدرس:تهران شهرک غرب، بلوار فرحزادی، خیابان تربیت معلم، انتهای خیابان گلبان، مجتمع موج، واحد 105