سومین دوره جامع علم داده با پایتون و R به همراه پکیج اختصاصی Tableau

تخفیف‌های ویزه برای شرکت در سومین دوره جامع علم داده با پایتون و R به همراه پکیج اختصاصی Tableau

تخفیف‌های بلیت دوره جامع آموزش علم داده با پایتون و R به همراه آموزش نرم افزار تبلو:

• تخفیف 20 درصدی برای دانشجویان دانشگاه‌های خوارزمی، الزهرا، خواجه نصیر، علم و صنعت، یزد و ارومیه؛ با استفاده از کدتخفیف kkys
• تخفیف 15 درصدی برای ثبت نام زودهنگام (تمامی افراد می‌توانند از این تخفیف استفاده کنند)؛ با استفاده از کدتخفیف snzh
• همچنین 20 درصد تخفیف برای ثبت نام گروهی (3 نفر به بالا) در نظر گرفته شده است. جهت استفاده از این تخفیف در تلگرام به آیدی @iekhu_admin پیام دهید.

تخفیف‌های بلیت پکیج آموزشی تبلو:

• تخفیف 20 درصدی برای دانشجویان دانشگاه‌های خوارزمی، الزهرا، خواجه نصیر، علم و صنعت، یزد و ارومیه؛ با استفاده از کدتخفیف tableau-kkys
• تخفیف 15 درصدی برای ثبت نام زودهنگام (تمامی افراد می‌توانند از این تخفیف استفاده کنند)؛ با استفاده از کدتخفیف tableau-snzh

Course Topics  

( Section 1 (Basic Python 

Introduction to Python and applications

Python editors and Installing

Data Structures in Python

Lists in Python 

Arrays in Python

Conditional structures and loops in Python

Define Functions 

?What is Dictionary

Object Oriented Programming

Various types of Errors

Basic Optimization Problems Concept and its Implementation in Python

(Section 2 (Introduction to Data Science

?What is Data Science 

?Why Data Science 

Math and Statistics in Data Science 

Data Science Instruments 

Data Science References 

?Why Programming 

World of Machine Learning 

Applications of Data Science 

Data Science Job Opportunity

(Section 3 (Data Mining Essential Concepts 

Crisp DM Concepts (Essential for a Data Mining Project):

Business Understanding

Data Understanding

Data Preparation

Modeling phase

Evaluation phase

Deployment phase

(Section 4 (Introduction to Data Science in Python

Introduction to Data Science modules

Work with Numpy library

Introduction to Datasets

Work with Pandas library

Data Visualization Concepts and Implementation in Python

(Section 5 (Basic R

Introduction to R and Rstudio

R Applications and Sources

R Data Types, Arithmetic & Logical Operators

R Matrix Tutorial

Factor in R: Categorical & Continuous Variables

            R Data Frame

Lists in R

Functions in R Programming 

Conditional Structures in R

Loops in R

 (Section 6 (Probability, Statistics, Linear Algebra

Fundamental Probability Concepts includes: Principles of Probability, Conditional Probability and independence, Random Variables etc.

Probability Advanced Concepts includes: Co-Distribution, Expected Value, Central Limit Theorem etc.

Basic Statistics and Random Sampling

MLE, MSE Concepts

Confidence Interval Concept

Hypothesis Tests Concepts

?What is P-value

Statistics and Linear Algebra Implementation in Python

Statistics in R

 (Section 7 (Data Analysis in Python

Data Pre-Processing Concept

Labeled and Unlabeled Data

Work with Numpy and Pandas libraries (Advanced)

Work with Scikitlearn and Scipy Libraries

Data Analysis with Python

Work with Seaborn library

Overfitting and Underfitting Concepts

(Section 8 (Data Analysis in R

Import Data into R

How to Replace Missing Values in R

Data Visualization in R

Statistical Analysis in R

(Section 9 (Supervised Learning

Introduction to Supervised Learning

Cross Validation Concept

Classification Algorithms: KNN, Decision Tree

Regression Concepts: Linear Regression, Polynomial Regression, Ridge

 (Section 10 (Unsupervised Learning

Introduction to Unsupervised Learning

Clustering Algorithms: K-means, Hierarchical

• دارای چندین سال سابقه در زمینه علم‌داده و برنامه‌نویسی
• مجری پروژه‌های علم داده در صنایعی نظیر بیمه و ورزش
• موسس آکادمی علم داده ScienceWave 
• برنامه نویس در شرکت فنی مهندسی فرا ارتباط گستر
• مدرس دوره‌های آموزشی در دانشگاه‌هایی نظیر صنعتی خواجه نصیر، صنعتی قم، بوعلی‌سینا، پیام‌نور و..
• مدرس دوره‌های آموزشی موسسات آموزش عالی نظیر مجتمع فنی تهران و نوین دانشجو
• سابقه برگزاری دو دوره جامع آموزش علم داده

Course Topics  

1. Intoduction To Tableau
2. Business Challenges
3. Creating  Valuable Charts In Tableau
4. Filters, Groups, Sets
5. Dashboards In Tableau
6. Calculated Fields and Parameters
7. Story Telling And Animations
8. Data Preparation In Tableau

استاد دوره: خانم مهندس زهرا فتحی

• مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت
• پژوهشگر علوم داده
• هم‌بنیان گذار آکادمی ساینس ویو