(Big Data) آشنایی با کلان داده ها و پردازش آن

شروع:
پنج‌شنبه ۲ اسفند ۹۷ ۰۹:۰۰
پایان:
جمعه ۳ اسفند ۹۷ ۱۴:۰۰
(Big Data) آشنایی با کلان داده ها و پردازش آن
برگزارکننده‌ی رویداد
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

آشنایی با کلان داده ها و پردازش آن B i g D a t a

مدرسین:

مهندس نیما کاوند (دکترا دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف)

مهندس حمید نصیری (دکترا دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف)

          باهمراهی    دکتر مازیاد گودرزی     (عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف)

 

     مدت دوره: دو روز 10 ساعت

     روزهای برگزاری: پنجشنبه 2 اسفند و جمعه 3 اسفند 1397

     ساعت برگزاری: 9:00  -  14:00

 

اعطای گواهینامه 2 زبانه رسمی دانشگاه صنعتی شریف

 

 

  •      هدف دوره:

بیگ دیتا یا کلان داده که در ادبیات فناوری اطلاعات به یک اصطلاح فراگیر تبدیل شده است، درواقع مجموعه داده‌هایی هستند که اندازه آنها فراتر از حدی است که با نرم افزارها و روشهای معمول بتوان آنها را در یک زمان قابل قبول، دریافت، ذخیره، مدیریت و پردازش کرد.

 حجم داده ها مشخص نمی باشد زیرا میزان کلان بودن داده همزمان با پیشرفت فناوری‌های ذخیره‌سازی و پردازش اطلاعات روز به روز و عموماً به‌خاطر تولید داده‌‌ توسط تجهیزات و ابزارهای مختلف دیجیتال در حال افزایش است.

بنابراین انسان دنیای مدرن نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده و رشد آن در بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشد.

 تلاش ما بر این است تا در این دوره علاوه بر آشنایی با مباحث کلی کلان داده ها و ارزش آن ها، انواع پردازش ها و چارچوب های پردازش و کاربرد و ارتباط پردازش ابری با کلان داده ها بررسی شود. همچنین با بررسی مثال هایی از کاربردهای موفق کلان داده ها سعی می شود تا به صورت ملموس با مفاهیم و کاربردهای کلان داده ها آشنا شوید.

 

  • موضوعات مورد بررسی:

-     معرفی ‌Big Data و ویژگی‌های آن

-    نحوه‌ی ارزش‌آفرینی Big Data

-     مثال‌هایی از کاربردهای موفق Big Data

-     منابع تولید Big Data و ساختار داده‌های تولیدشده

-     نگرانی‌ها و چالش‌های اصلی در مواجهه با Big Data

-     معرفی مدل‌های برنامه‌نویسی و پردازش توزیع‌شده

-     آشنایی با چارچوب‌های پردازش Big Data

 

 جهت کسب اطلاعات بیشتر و عضویت در خبرنامه دوره‌های آموزشی به سایت زیر مراجعه ویا با شماره 02166059538 تماس حاصل نمایید

www.shariffoundation.org

 

 

 

 

سخنرانان

دکتر مازیار گودرزی

دکتر مازیار گودرزی

هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف

Research Interests:
Warehouse-Scale Computing (cloud
big data
bioinformatics)
Hardware-Software Co-design
Green Computing and IT Infrastructure

مهندس نیما کاوند

مهندس نیما کاوند

دکترا دانشکده کامپیوتر شریف

• Programming Languages
- C/C++, java, python
- Familiar with MATLAB, Assembly, SystemC
• Web Development Languages
- Familiar with HTML, CSS, JavaScript
- Familiar with PHP
• Programming Tools and Compilers
- Visual Studio, Qt, Eclipse, PyCharm, GCC
• Operating Systems
- Windows, Linux
• Hardware Description Languages (HDLs)
- VHDL, Verilog
• Hardware Design and Simulation Tools
- Xilinx ISE design suite, Altera Quartus
- Modelsim (HDL simulation environment)
- HSPICE (Electronic circuit simulator)
- Synopsys Design Compiler, Leonardo (Synthesis tools)
- Cadence Virtuoso, Cadence SOC encounter (Tools for layout design of VLSI circuits)
• Big Data Processing Frameworks
- Stream processing: Apache Storm
- Batch processing: Spark, Hadoop
• Working with Chips and Boards
- FPGA: Xilinx virtex 6 (ML605 board), Altera Cyclone II
- Beaglebone black board
- Familiar with ARM microcontrollers

مهندس حمید نصیری

مهندس حمید نصیری

دکترا دانشکده کامپیوتر شریف

Research Interests
HW/SW Co-design
Trying to exploit the synergy of hardware and software with the goal to optimize and/or satisfy
design constraints such as:
- Cost
- Performance
- Power
Big Data Stream Processing
- Integrating hardware accelerators alongside with distributed stream processing
frameworks (DSPF).
- Heterogeneity-aware scheduling in DSPFs with a HW/SW co-design approach.
Reconfigurable Computing
- Partial Reconfiguration
- Run-time Reconfiguration
- Self-reconfiguration
Embedded System Design

برگزارکنندگان

بنیاد شریف

بنیاد شریف

تنها کارگزار رسمی آموزشهای آزاد دانشگاه صنعتی شریف

بنیاد شریف به‌عنوان نهاد غیرانتفاعی حامی دانشگاه صنعتی شریف که باهدف پشتیبانی از فعالیت‌های دانشگاه در حوزه‌های کسب‌ و کار تأسیس‌ شده است این امکان را دارد که با بهره گیری از ظرفیت‌های موجود در دانشگاه، نسبت به نیازسنجی، برنامه ریزی و اجرای برنامه های آموزش و توسعه سرمایه های انسانی بنگاه‌ها، سازمان ها و نهادهای کشور اقدام نماید.
بنیاد شریف با استفاده از ظرفیت اساتید و فارغ التحصیلان صاحب نام و برجسته دانشگاه صنعتی شریف و همکاران آموزشی خود، رویدادهای آموزشی تخصصی و دوره های مدیریتی مورد نیاز موسسات و بنگاههای کشور را مطابق با استانداردهای علمی ارائه می نماید.

آدرس:تهران تهران- دانشگاه صنعتی شریف(ادرس دقیق متعاقبا اعلام میگردد)