کارگاه داده کاوی آنلاین با رویکرد تجاری

شروع:
پنج‌شنبه ۲۲ تیر ۹۶ ۰۹:۰۰
پایان:
جمعه ۲۳ تیر ۹۶ ۱۵:۰۰
کارگاه داده کاوی آنلاین با رویکرد تجاری
برگزارکننده‌ی رویداد
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

توضیحات بیشتر

 

کارگاه سه روزه داده کاوی آنلاین با رویکرد تجاری 

در تاریخ های 22 و 23 و 29 تیر ماه به همراه پذیرایی نهار و میان وعده برگزار می گردد.

 

در سال های اخیر بسیاری از سازمان ها ، فروشگاه ها ، صنایع و سایر کسب و کارها ، از سیستم های نرم افزاری به عنوان یک ابزار ساده ساده سازی ، استفاده کرده اند.

ابزار نرم افزاری توانسته اند اطلاعات بسیار حجیمی را در کسب و کارهای مختلف جمع آوری کنند. ولی به دلیل نبود امکان تحلیل داده ها توسط این سیستم های نرم افزاری ، میبینیم که این حجم بزرگ از داده ها ، بلااستفاده مانده است.

اطلاعاتی که می توانیم با تحلیل آنها ، نبض حیات و توسعه یک کسب و کار را در دست بگیریم.

به همین دلیل هم صاحبان کسب و کار و هم شرکت های تولید کننده نرم افزار به این فکر افتاده اند که از تحلیل این اطلاعات برای فروش بیشتر محصولات و خدمات خودشان استفاده کنند.

 

امنیت داده ها در داده کاوی

اما مهمترین مشکل داده کاوی در کسب و کارهایی که صاحب اطلاعات فراوانی از مشتریان خود هستند ، حفظ امنیت این اطلاعات است.

هیچ سازمانی به راحتی اطلاعات مشتریان خود را در اختیار متخصصان داده کاوی قرار نمی دهد. به این دلیل که لو رفتن اطلاعات می تواند به معنی پایان عمر یک کسب و کار باشد.

پیشنهاد مجموعه هوشمندسازی ، به سازمان ها و صنایع برای استفاده از داده های جمع آوری شده ، داشتن یک نرم افزار با قابلیت تحلیل اطلاعات است.

داده کاوی دیتابیس های آنلاین

به این معنی که تحلیل داده ها در دل نرم افزارهایی مثل اتوماسیون ، CRM ، وب سایت های فروشگاهی و ... طراحی و پیاده سازی شود.

در واقع به جای اینکه داده ها را به صورت یک دیتابیس غیرفعال به متخصصان داده کاوی تحویل دهند ، از آنها بخواهند که امکان داده کاوی را در نرم افزارهایشان پیاده سازی کنند.

به این صورت دیگر صاحبان کسب و کار نگران امنیت داده های جمع آوری شده نخواهند بود. چون در همان نرم افزاری که داده ها ثبت می شوند ، به صورت آنلاین و بدون دخالت متخصصان داده کاوی ، تحلیل ها انجام شده و نتایج آن را می بینند.

 

داده کاوی با رویکرد تجاری

حال اگر می خواهید که توانایی کدنویسی داده کاوی را در محیطی واقعی تجربه کنید ، این دوره داده کاوی می تواند برای شما مفید باشد.

دوره داده کاوی طراحی شده کاملا کاربردی و با ذکر نمونه های واقعی در محیط های سازمانی ، فروشگاهی و صنعتی خواهد بود.

و برای شما خواهیم گفت که چطور در کدنویسی های واقعی و تجاری از الگوریتم های داده کاوی استفاده کنید.

دوره های داده کاوی معمولا با استفاده از نرم افزارهای R ، Orange ، Weka و ... برگزار می گردد. این نرم افزارها زمانی به کار خواهند آمد که شما بخواهید یک دیتابیس آماده و آفلاین را تحلیل کنید.

اما در این دوره داده کاوی هم با نرم افزار weka (نرم افزار کارگاهی برای آموزش) و هم با زبان برنامه نویسی visual C گفته خواهد شد.

تا شما هم بتوانید به صورت کارگاهی روش کار با یک دیتابیس آماده را فرابگیرید.

و هم بتوانید کدنویسی داده کاوی را در داخل یک نرم افزار تجاری تجربه کنید.

 

در دوره آموزشی داده کاوی با رویکرد تجاری چه چیز هایی برای شما گفته می شود؟

  تعریف مسأله داده کاوی و استخراج دانش از داده یا KDD

 معرفی انواع داده ها و پایگاه های داده که می توان بر روی آن ها داده کاوی انجام داد

 بررسی انواع الگوهای قابل شناسایی در داده ها

 بررسی روش های موجود برای حل انواع مسائل داده کاوی

 روش های پاک سازی داده ها یا Data Cleaning

 مفاهیم پایه طبقه بندی یا Classification

 درخت تصمیم یا Decision Tree در طبقه بندی

 روش اعتبارسنجی چند لایه ای یا k-Fold Cross-Validation

 طبقه بندی کننده پایه بیزی یا Naive Bayesian Classifier

 الگوریتم k-Nearest Neighbors یا KNN

 مفاهیم خوشه بندی یا Clustering

 ارائه چند مثال از کاربردهای خوشه بندی در داده کاوی و مسائل عملی

 روش های خوشه بندی مختلف

 بررسی و معرفی انواع روش های رگرسیون

 مروری بر شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه یا MLP

 مدل سازی و رگرسیون با شبکه عصبی MLP در متلب و C

 مروری بر مفاهیم پایه کاهش ابعاد

 معرفی و کاربرد تولباکس NLPCA برای کاهش ابعاد غیر خطی در متلب و C

 حل و بررسی مسائل کاهش ابعاد غیر خطی

 بررسی کاربرد نگاشت های خود-سازمان ده یا SOM در کاهش ابعاد

 بررسی انواع الگوها و داده های پرت و ناسازگاری ها

 معرفی معیار T2 برای تشخیص ناسازگاری ها

 معرفی معیار Q یا باقیمانده برای تشخیص داده های پرت

 بررسی انواع الگوهای تکرار شونده

 ارائه مثال های پایه از تحلیل سبد خرید یا Market Basket Analysis

 معرفی قواعد توصیف کننده و خواص آن ها

حل مسأله رگرسیون : کمترین مربعات، شبکه عصبی MLP و شبکه عصبی RBF

 حل مسأله طبقه بندی : طبقه بندی کننده درخت تصمیم

 حل مسأله کاوش قواعد وابستگی : الگوریتم های Apriori و FP-Growth

و  مباحث تکمیلی دیگر ...

 

پروژه داده کاوی

بعداز اتمام دوره برای شرکت کنندگان پروژه ای واقعی تعریف می شود که می بایست آن را در ظرف مدت مشخصی انجام بدهند تا مطمئن شوند مطالب دوره را کاملا فرا گرفته اند.

کلاس رفع اشکال آنلاین

و همینطور بعداز اتمام مدت انجام پروژه ، یک جلسه رایگان رفع اشکال برای شرکت کنندگان برگزار خواهد شد.

 

با شرکت در دوره آموزشی داده کاوی با رویکرد تجاری چه چیز هایی دریافت می کنید؟

فروش ۲۴ ساعت مطالب آموزشی کاربردی که می توانید با آن پروژه های عملیاتی را انجام دهید

فروش جزوه تمام رنگی مطالب دوره

فروش فایل های صوتی دوره (تا سه روز پس از برگزاری به ایمیل شماارسال خواهد شد.)

فروش هدیه ای ویژه برای شرکت کنندگان

فروش گواهینامه آموزشی پایان دوره

 

ضمانت رضایت شما از دوره آموزشی:

  این ضمانت را به شما می‌دهم که در صورت عدم رضایت شما از مطالب ارائه شده در این دوره ، تمام مبلغ پرداختی را با رضایت کامل به شما بازگردانم. برای اطلاعات بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه کنید:

گارانتی بازگشت وجه چیست؟

 

   مبلغ سرمایه گذاری شما:

وقتی برای سرمایه گذاری به بانک مراجعه می‌کنیم،‌ بعد از یک سال در بهترین حالت ۳۰ درصد سود دریافت می‌کنیم.

اما اینجا من یک پیشنهاد رد نشدنی دارم!

شما فقط با پرداخت مبلغ ۹۹۰ هزار تومان برای برگزاری دوره داده کاوی ، به مطالبی دسترسی خواهید داشت که به شما کمک می‌کنند بیاموزید که چگونه کارهایی را انجام بدهید که دیگران نمی توانند آن را انجام بدهند.

و برای همین جزو ۵ درصد برتر جامعه قرار بگیرد و ماهانه چند برابر آن را کسب کنید!

اگر می خواهید از تخفیف ثبت نام زودهنگام استفاده کنید ، همین الان ثبت سفارش خود را انجام دهید.


خیلی از ما حاضر نیستیم

بهای موفقیت را بپردازیم و توقع موفقیت داریم…و همیشه فکر می کنیم دانش آن کار را داریم.

اگر کمی با خود خلوت کنیم و در مکانی قرار بگیریم که همان کاری را که فکرش را می کنیم خوب بلد هستیم و تا کنون مطالعه ای در مورد آن نداشته ایم دچار بحران خواهیم شد.

آن موقع قدر مطالعه و یادگیری را می دانیم.

وقت ندارم

همه می‌دانند که یادگیری بسیار مهم است اما برای افراد غیر موفق زمان موعود آن هیچگاه فرا نخواهد رسید…

مطمئن باشید اگر شما برای خودتان سرمایه گذاری کنید ، این سرمایه گذاری در مدت زمان کوتاهی به شما بازخواهد گشت و لذت یادگیری را خواهید چشید.

با یک تصمیم مناسب برای موفقیت خود گام بردارید.

 

 

شما با شرکت در این دوره

هیچ ریسکی نمی کنید

چونه هزینه شما کامل عودت داده خواهد شد

 

 

 

سخنرانان

محسن حسنی

محسن حسنی

مشاور و مدرس هوشمندسازی کسب و کار ، نویسنده کتاب راه کارهای نرم افزار هوشمند

برگزارکنندگان

مجموعه هوشمندسازی کسب و کارهای سازمانی و صنعتی

مجموعه هوشمندسازی کسب و کارهای سازمانی و صنعتی

سوالات متداول

پیش‌نیاز های علمی شرکت در این رویداد چیست؟
آشنایی با کد نویسی خانواده C
وسایل همراه و مورد نیاز در این رویداد چیست؟
لپ تاپ برای کار عملی خودکار خوب ، جزوه برای یادداشت

آدرس:تهران خیابان ولیعصر - خیابان مطهری - نرسیده به لارستان - پلاک 436 - طبقه دوم ساختمان ادبا