یادگیری عمیق با تنسورفلو - Deep Learning with Tensorflow 2.0

🔸🔸 دوره جامع آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو🔸🔸

Deep Learning with Tensorflow 2.0

آکادمی یادگیری ماشین ایران (Iran Machine learning) متشکل از فارغ التحصیلان دانشگاه های معتبر داخل و خارج از کشور، با هدف توسعه فرهنگ استفاده از راهکارهای نوین هوش مصنوعی و نیز ارائه آموزش های لازم در بخش های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق فعالیت خود را در ابتدای سال ۱۳۹۷ آغاز نمود.

ما بر این باوریم، که دیر یا زود هوش مصنوعی در جوامع امروزی حضوری پر رنگ تر خواهد یافت و زندگی تمامی انسان ها را آسان تر، بهتر و مرفه تر خواهد نمود. بنابراین با نگرش فرهنگ سازی و ارائه آموزش ها و اطلاعات لازم برای متخصصین IT، دانشجویان رشته مهندسی به ویژه مهندسی کامپیوتر و IT در مقاطع مختلف تحصیلی و نیز علاقمندان به این حوزه جذاب و پرچالش شروع به فعالیت نموده ایم. هدف ما این است که با درک صحیح نیازهای روز جامعه و تدوین محتوای مناسب آموزشی، تجربه ای عالی از ارائه خدمات در حوزه هوش مصنوعی را در ذهن مخاطبین متبادر می سازیم.

🔘 این دوره حاصل سال ها تجربه مدیران آکادمی یادگیری ماشین ایران در حوزه تدریس در دانشگاه معتبر داخلی و فعالیت در بازار کار بوده و با هدف کاربردی بودن در سناریوهای دنیای واقعی مطرح خواهد شد. این کارگاه، کاملا پروژه محور بوده و از مباحث تئوری کسل کننده خبری نیست. در پایان هر فصل با انجام بخشی هایی از پروژه واقعی، آموخته های خود را در دنیای واقعی محک خواهید زد.

🔘 زمان برگزاری کارگاه: 30 تیرماه و 1 ، 3 ، 6 و 8 مردادماه 1398

🔘 محل برگزاری: پردیس شمالی دانشگاه تهران

🔸 کارگاه حاضر، 20 ساعت کلاس آموزشی است که در پایان، فایل های آموزشی و کدهای استفاده شده در کارگاه در اختیار شرکت کننده های محترم قرار خواهد گرفت.هدف این دوره آشنایی شرکت‌کنندگان با روش‌ها و الگوریتم‌های یادگیری عمیق و به ویژه تنسورفلو 2 می باشد. همچنین کار با Google Colab نیز در این کارگاه به صورت مبسوط مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت.

در این کارگاه، آموزش حرفه ای یادگیری عمیق با تنسورفلو2 ، جهت پیاده سازی پروژه های متنوع با الگوریتم ها و روش های Deep learning می باشد. سرفصل های ارایه شده عبارتند از :

• آشنایی با محیط Google Colab (گوگل کولب)
• آشنایی با امکانات Tensorflow 2.0
•  آموزش نحوه شرکت در مسابقات Kaggle به صورت کاملاً عملی
• معرفی مختصری از شبکه عصبی (Neural Network)
• مفاهیم پایه شبکه عصبی مانند Overfitting و Regularization
• آشنایی با Auto Encoder (اتو انکدر)
• پیاده سازی عملی اتوانکدر و Tensorflow 2.0
• آشنایی با مفاهیم LSTM
• پیاده سازی عملی LSTM و Tensorflow 2.0
• مفهوم کانولوشن و شبکه های CNN
• پیاده سازی عملی کانولوشن و Tensorflow 2.0
   
   مطالب این دوره به گونه‌ای تهیه و تنظیم شده‌اند که شرکت‌کنندگان پس از پایان دوره بتوانند به سادگی الگوریتم‌های مورد نیاز خود را پیاده‌سازی و در عمل از آنها برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده کنند. افزون بر این، شرکت‌کنندگان پس از گذراندن این دوره، از آمادگی کامل به منظور یادگیری و کار کردن در حوزه جذاب «یادگیری ماشین و یادگیری عمیق» برخوردار خواهند بود.

🔸 نکات قابل توجه علاقه مندان شرکت‌کننده در کارگاه Deep learning with Tensorflow 2.0 :

به منظور سنجش شرکت کنندگان، پروژه عملی علاوه بر محتوای کارگاه آموزشی نیز در نظر گرفته شده است.
شرکت کنندگان با کسب حد نصاب پروژه­‌های عملی و فعال بودن در کارگاه برگزار شده، در صورت تمایل؛ با شرکت ژرفیران در انجام پروژه­‌های جاری، ادامه همکاری خواهند داد.
***همراه داشتن لپ تاب توسط شرکت کنندگان الزامی است.***
 

🔻🔻 دانش آموختگان پیشین آکادمی، از تخفیف ویژه ای جهت ثبت نام در این کارگاه برخوردار خواهند بود. 🔻🔻

کسب اطلاعات بیشتر : وب سایت آکادمی یادگیری ماشین ایران (Iran Machine Learning)

🔸 شماره تماس : 09306727704 و یا (02143612508 در ساعات اداری)