رویداد به پایان رسیده است!
یادگیری عمیق با تنسورفلو - Deep Learning with Tensorflow 2.0 در تاریخسه‌شنبه ۸ امردادبه پایان رسیده است. (جزئیات بیشتر)

یادگیری عمیق با تنسورفلو - Deep Learning with Tensorflow 2.0

شروع:
یک‌شنبه ۳۰ تیر ۹۸ ۱۵:۳۰
پایان:
سه‌شنبه ۸ مرداد ۹۸ ۱۹:۳۰
یادگیری عمیق با تنسورفلو - Deep Learning with Tensorflow 2.0
برگزارکننده‌ی رویداد
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.

دوره یادگیری عمیق - Deep Learning with Tensorflow 2.0

🔸🔸 دوره جامع آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو🔸🔸

Deep Learning with Tensorflow 2.0

 

آکادمی یادگیری ماشین ایران (Iran Machine learning) متشکل از فارغ التحصیلان دانشگاه های معتبر داخل و خارج از کشور، با هدف توسعه فرهنگ استفاده از راهکارهای نوین هوش مصنوعی و نیز ارائه آموزش های لازم در بخش های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق فعالیت خود را در ابتدای سال ۱۳۹۷ آغاز نمود.

ما بر این باوریم، که دیر یا زود هوش مصنوعی در جوامع امروزی حضوری پر رنگ تر خواهد یافت و زندگی تمامی انسان ها را آسان تر، بهتر و مرفه تر خواهد نمود. بنابراین با نگرش فرهنگ سازی و ارائه آموزش ها و اطلاعات لازم برای متخصصین IT، دانشجویان رشته مهندسی به ویژه مهندسی کامپیوتر و IT در مقاطع مختلف تحصیلی و نیز علاقمندان به این حوزه جذاب و پرچالش شروع به فعالیت نموده ایم. هدف ما این است که با درک صحیح نیازهای روز جامعه و تدوین محتوای مناسب آموزشی، تجربه ای عالی از ارائه خدمات در حوزه هوش مصنوعی را در ذهن مخاطبین متبادر می سازیم.

🔘 این دوره حاصل سال ها تجربه مدیران آکادمی یادگیری ماشین ایران در حوزه تدریس در دانشگاه معتبر داخلی و فعالیت در بازار کار بوده و با هدف کاربردی بودن در سناریوهای دنیای واقعی مطرح خواهد شد. این کارگاه، کاملا پروژه محور بوده و از مباحث تئوری کسل کننده خبری نیست. در پایان هر فصل با انجام بخشی هایی از پروژه واقعی، آموخته های خود را در دنیای واقعی محک خواهید زد.

🔘 زمان برگزاری کارگاه: 30 تیرماه و 1 ، 3 ، 6 و 8 مردادماه 1398

🔘 محل برگزاری: پردیس شمالی دانشگاه تهران

🔸 کارگاه حاضر، 20 ساعت کلاس آموزشی است که در پایان، فایل های آموزشی و کدهای استفاده شده در کارگاه در اختیار شرکت کننده های محترم قرار خواهد گرفت.هدف این دوره آشنایی شرکت‌کنندگان با روش‌ها و الگوریتم‌های یادگیری عمیق و به ویژه تنسورفلو 2 می باشد. همچنین کار با Google Colab نیز در این کارگاه به صورت مبسوط مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت.

در این کارگاه، آموزش حرفه ای یادگیری عمیق با تنسورفلو2 ، جهت پیاده سازی پروژه های متنوع با الگوریتم ها و روش های Deep learning می باشد. سرفصل های ارایه شده عبارتند از :

  • آشنایی با محیط Google Colab (گوگل کولب)
  • آشنایی با امکانات Tensorflow 2.0
  •  آموزش نحوه شرکت در مسابقات Kaggle به صورت کاملاً عملی
  • معرفی مختصری از شبکه عصبی (Neural Network)
  • مفاهیم پایه شبکه عصبی مانند Overfitting و Regularization
  • آشنایی با Auto Encoder (اتو انکدر)
  • پیاده سازی عملی اتوانکدر و Tensorflow 2.0
  • آشنایی با مفاهیم LSTM
  • پیاده سازی عملی LSTM و Tensorflow 2.0
  • مفهوم کانولوشن و شبکه های CNN
  • پیاده سازی عملی کانولوشن و Tensorflow 2.0
     
     مطالب این دوره به گونه‌ای تهیه و تنظیم شده‌اند که شرکت‌کنندگان پس از پایان دوره بتوانند به سادگی الگوریتم‌های مورد نیاز خود را پیاده‌سازی و در عمل از آنها برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده کنند. افزون بر این، شرکت‌کنندگان پس از گذراندن این دوره، از آمادگی کامل به منظور یادگیری و کار کردن در حوزه جذاب «یادگیری ماشین و یادگیری عمیق» برخوردار خواهند بود.

🔸 نکات قابل توجه علاقه مندان شرکت‌کننده در کارگاه Deep learning with Tensorflow 2.0 :

به منظور سنجش شرکت کنندگان، پروژه عملی علاوه بر محتوای کارگاه آموزشی نیز در نظر گرفته شده است.
شرکت کنندگان با کسب حد نصاب پروژه­‌های عملی و فعال بودن در کارگاه برگزار شده، در صورت تمایل؛ با شرکت ژرفیران در انجام پروژه­‌های جاری، ادامه همکاری خواهند داد.
***همراه داشتن لپ تاب توسط شرکت کنندگان الزامی است.***
 

🔻🔻 دانش آموختگان پیشین آکادمی، از تخفیف ویژه ای جهت ثبت نام در این کارگاه برخوردار خواهند بود. 🔻🔻

کسب اطلاعات بیشتر : وب سایت آکادمی یادگیری ماشین ایران (Iran Machine Learning)

🔸 شماره تماس : 09306727704 و یا (02143612508 در ساعات اداری)

مدرسین

دکتر محمد منثوری

دکتر محمد منثوری

هم بنیان گذار آکادمی یادگیری ماشین ایران

عضو هیات علمی دانشگاه شاهد
دکترای برق-کنترل دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی
مشاوره و تحلیلگر داده در شرکت آسیاتک
مدرس شبکه های عصبی و یادگیری ماشین در دانشگاه های شاهد و آزاد (واحد تهران شمال)
رییس هیات مدیره شرکت ژرفیران

مهرداد فراهانی

مهرداد فراهانی

مدیر R&D شرکت ژرفیران

مهرداد فراهانی دانش آموخته ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه آزاد می‌باشد که هم اکنون تمرکز خود را در زمینه تحقیق و مهندسی کاربردی یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی و مفاهیم دنباله معطوف کرده است.

زمان‌بندی

روز اول : 98/04/30
روز دوم : 98/05/01
روز سوم : 98/05/03
روز چهارم: 98/05/06
روز پنجم: 98/05/08
عنوانشروعپایان
تاریخچه و برترین پروژه های Deep Learning۱۵:۳۰۱۶:۴۵
پذیرایی۱۶:۴۵۱۷:۰۰
آشنایی با محیط Google Colab۱۷:۰۰۱۷:۴۵
پذیرایی۱۷:۴۵۱۸:۰۰
یادگیری عمیق چیست (به همراه کاربردهای عملی)۱۸:۰۰۱۹:۳۰
عنوانشروعپایان
آموزش کار با کتابخانه Tensorflow 2.0۱۵:۳۰۱۷:۰۰
پذیرایی۱۷:۰۰۱۷:۱۵
معرفی شبکه های عصبی۱۷:۱۵۱۸:۱۵
پذیرایی۱۸:۱۵۱۸:۳۰
مفاهیم اصلی شبکه عصبی شامل OVerfitting، Regularization۱۸:۳۰۱۹:۳۰
عنوانشروعپایان
آشنایی با Auto Encoder۰۹:۰۰۱۰:۰۰
پذیرایی۱۰:۰۰۱۰:۱۵
پیاده سازی Auto Encoder در Tensorflow 2.0۱۰:۱۵۱۱:۳۰
پذیرایی۱۱:۳۰۱۱:۴۵
اجرای عملی پروژه ۱۱:۴۵۱۳:۰۰
عنوانشروعپایان
آشنایی با شبکه LSTM۱۵:۳۰۱۶:۴۵
پذیرایی۱۶:۴۵۱۷:۰۰
پیاده سازی عملی از LSTM با Tensorflow 2.0۱۷:۱۵۱۸:۰۰
پذیرایی۱۸:۰۰۱۸:۱۵
اجرای عملی پروژه ۱۸:۱۵۱۹:۳۰
عنوانشروعپایان
آشنایی با کانولوشن (CNN)۱۵:۳۰۱۶:۴۵
پذیرایی۱۶:۴۵۱۷:۰۰
پیاده سازی عملی از CNN با Tensorflow 2.0۱۷:۰۰۱۸:۱۵
پذیرایی۱۸:۱۵۱۸:۳۰
اجرای عملی پروژه ۱۸:۳۰۱۹:۳۰

سوالات متداول

پیش‌نیاز های علمی شرکت در این رویداد چیست؟
دانش کافی زبان برنامه نویسی Python و آشنایی اولیه با مفاهیم هوش مصنوعی و Machine leanrning
وسایل همراه و مورد نیاز در این رویداد چیست؟
همراه داشتن لپ تاپ برای شرکت کنندگان الزامی است.
بلیت پرینت شود یا خیر؟
خیر. نیازی به پرینت نمودن بلیت نمی باشد. اما همراه داشتن کارت شناسایی الزامی است.
آیا امکان پس دادن بلیت و عودت وجه وجود دارد؟
خیر.
آیا امکان همکاری و استخدام پس از اتمام دوره وجود دارد؟
بله، پس از اتمام دوره در شرکت ژرفیران (شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین) با شرکت کنندگان فعال و مستعد، هماهنگی جهت استخدام خواهد شد.
آیا دانشجویان، شامل تخفیف می شوند؟
بله، دانشجویان با ارایه کارت دانشجویی معتبر، از تخفیف برخوردار خواهند شد.
کسب اطلاعات بیشتر به چه صورت امکان پذیر است؟
از طریق وب سایت www.iran-ml.ir یا شماره تماس 09306727704

آدرس:تهران کارگر شمالی (امیرآباد شمالی) - بین پانزدهم و شانزدهم - پردیس شمالی دانشگاه تهران