رویداد به پایان رسیده است!
کلان داده و چارچوب های کاری ; چشم اندازی در استفاده یادگیری ماشین در آنالیز داده در تاریخ دوشنبه ۲۹ آذر ۱۳۹۵ به پایان رسیده است. (جزئیات بیشتر)

رویدادهای زیر را به شما پیشنهاد می‌کنیم:

کلان داده و چارچوب های کاری ; چشم اندازی در استفاده یادگیری ماشین در آنالیز داده

شروع رویداد
دوشنبه ۲۹ آذر ۹۵ ۱۷:۳۰
پایان رویداد
دوشنبه ۲۹ آذر ۹۵ ۱۹:۳۰
مکان رویدادتهران
موضوع رویدادتکنولوژی / نرم افزار
اضافه به تقویم
کلان داده و چارچوب های کاری ; چشم اندازی در استفاده یادگیری ماشین در آنالیز داده
برگزارکننده‌ی رویداد
تماس با برگزارکننده
۰۲۱۸۸۶۷۲۹۲۰
گزارش
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.

توضیحات بیشتر

 کارگاه  کلان داده و چارچوب های کاری ; چشم اندازی در استفاده یادگیری ماشین در آنالیز داده

Big Data and Frameworks; Perspectives to Applied Machine Learning

 

دوشنبه - 29 آذرماه از ساعت 17:30 الی 19:30 درکافه آی تی

سرفصل های کارگاه:

  • Review and Trends
  • Math and Probability Concepts
  • Data Structure and Retrieval Algorithms
  • Map-Reduce on Large Clusters
  • Hadoop Framework Programming
  • Apache Spark and Flink Frameworks
  • Big Data and Cloud Computing
  • Big Data and NoSQL
  • Machine Learning (Conventional and Deep Learnings)

این کارگاه مقدمه و پیش نیاز رویداد آموزشی مرتبط بعدی می باشد که برنامه آن در کانال تلگرام کافه آی تی اطلاع رسانی خواهد شد.

www.telegram.me/itcafe

 

 "یک فنجان قهوه با طعم نوآوری در کافه آی تی"

 

مدرس

دکتر مهدی حبیب زاده مطلق

دکتر مهدی حبیب زاده مطلق

سخنران، مدرس، مجری و مشاور علوم رایانه در دانشگاه و سازمان های حرفه ای ایران

OBJECTIVE

Software Developing, Machine Learning, Big Data Solutions, Image Processing, Computer Vision,
Database Management, Signal Processing, Statistical Analysis and Teaching.

PROFILE

• PhD, Computer Science, Concordia University, Montréal, Québec, Canada.
• Professional College certificate (AEC), Programming & Database, Vanier College, Montréal, Québec, Canada.
• 5+ years’ experience in working on Computer Programming and Databases.
• 5+ years’ experience in Big Data Analysis, Medical Image Processing, Medical Imaging, Machine learning, Data Mining, Pattern recognition, Data Structures and Performance Optimization.

• 5+ years’ experience in teaching, “both as an instructor and as a student mentor”.
• 1+ years’ experience in working on Big Data analysis and Statistical parametric vs. non-parametric methodologies.
• Programming background in Python, Java, C++, and MATLAB in Windows / Linux.
• Experience in SQL\ NoSQL Data Management (Oracle, Cassandra, MangoDB)
• Hands-on experience in statistical analysis, visualization and data mining (R, MATLAB).
• Communication skills in English (Full professional proficiency), French (Professional working proficiency) and Farsi.
• Member of Non-resident Iranian Elites Foundation.
• Image and Data Processing Scientist, Research and Clinical Center, Royan Institute, Iran.
• Data Scientist and Vocational Training Instructor, BI Dept., Mellat Bank, Iran.
• Dual nationality and citizenship (Canadian- Iranian).

EDUCATION AND TRAINING
PhD of Engineering, Computer Science (Machine Learning) Sept 2009 - Aug2015
Concordia University, Montréal, Québec, Canada.
AEC, Programming & Database (Java, Oracle, Linux) Sept 2015 - Dec 2015
Vanier Collège, Montréal, Québec, Canada.
Certificate, French Language Proficiency (Advanced) Oct 2009 - Feb 2010
Collège de Bois-de-Boulogne, Montréal, Québec, Canada.
Master of Science, Electrical & Computer Engineering Sept 2005- Apr 2008
Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran.
Bachelor of Science, Electrical & Computer Engineering Sept 1998 – Jun 2003
Shahed University, Tehran, Iran.


ACADEMIC PUBLICATIONS

Working Paper:

M. Habibzadeh, N. Sodeifi, H. Baharvand. Evaluation and Treatment of Infertility Using Machine Learning and Image Processing Approaches. In preparation to: A biomedical Elsevier Journal (In progress).

M. Habibzadeh, A. Krzyżak, and T. Fevens. Feature Selection using RS-HDMR and Branch & Bound Algorithms for White Blood Cell Classification in Low Resolution Images. In preparation to: A biomedical Elsevier Journal (In progress).

Publications to Date:

M. Habibzadeh, A. Krzyżak, and T. Fevens. Comparative Study of Feature Selection for White Blood Cell Differential Counts in Low Resolution Images. ANNPR, Conference of Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, volume 8774 of Lecture Notes in Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, pages 216 227.Springer, 2014.

M. Habibzadeh, A. Krzyżak, and T. Fevens. White blood cell differential counts using convolutional neural networks for low resolution images. ICAISC, 12th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, volume 7895 of Lecture Notes in Computer Science, pages 263 274. Springer, 2013.

M. Habibzadeh, A. Krzyżak, and T. Fevens. Comparative Study of Shape, Intensity and Texture features and Support Vector Machine for White Blood Cell Classification. Journal of Theoretical and Applied Computer Science.7(1):20 35, 2013.

M. Habibzadeh, A. Krzyżak, and T. Fevens. Analysis of white blood cell differential counts using dual-tree complex wavelet transform and support vector machine classifier. International Conference on Computer Vision and Graphics, volume 7594 of Lecture Notes in Computer Science, pages 414 422. Springer, 2012.

A. Krzyżak, T. Fevens, M. Habibzadeh, and L. Jelen. Application of pattern recognition techniques for the analysis of histopathological images. Computer Recognition Systems 4, volume 95 of Advances in Intelligent and Soft Computing, pages 623 644. Springer, 2011.

M. Habibzadeh, A. Krzyżak, and T. Fevens. Application of pattern recognition techniques for the analysis of thin blood smear images. Journal of Medical Informatics & Technologies., 18(1):29 40, 2011.

M. Habibzadeh, A. Krzyżak, T. Fevens, and A. Sadr. Counting of RBCs and WBCs in noisy normal blood smear microscopic images. SPIE Medical Imaging, volume 7963, page 79633I, Feb. 2011.






ACADEMIC & PROFESSIONAL EXPERIENCE


Visiting Lecturer, Instructor, Invited Talk, and Data Scientist (R&D) at Applied Science, Electrical & Computer Depts., Various Science and Engineering Schools, Universities, E-Commerce centers, and Research Institutes - Iran. (Feb 2016 –Date).

• Collaboration with Sharif University, Tehran University, AUT university, Training Center of the National Iranian Oil Company, Ferdowsi University of Mashhad, Shahid Rajaee Teacher Training University, Alzahra University, Shahrood University of Technology, Islamic Azad University, Industrial Management Institute, Royan Stem Cells and Biomedical Research Institute, Mellat Bank, Eyvanakey University, Ghiaseddin Kashani Educational Institute, Sematec vocational training center.

• Teaching various applied mathematics, and informatics courses (e.g. Big Data Analysis, Applied Machine Learning, Image Processing, Pattern Recognition, Script Python Language Programming, Business Intelligence, Intro. to Web Applications, SQL and NoSQL Database Management).

• Co-supervising and monitoring graduate (M. Sc) students’ projects.

• Organize and teaching extracurricular activities such as vocational training activities, intensive workshops (e.g. Oracle Database System, Hadoop and Apache Spark, Python programming, Advanced Java programming, NoSQL, LaTex text Editor, R computing software) and journal clubs.

• Academic talks: Bigdata and Frameworks; New perspective to applied machine learning, Advanced topics in Machine learning (e.g. Deep learning and its implementation), Image processing and challenges in low quality samples, Automated extraction and parameterization of Big Data (e.g. HDMR approach and its implementation).


Software and Database Developer at Educational and Business projects, (Contract Job).

• Design and implementing software systems.
• Experienced on programming & software engineering skills using various programming languages including Python, Java, SQL, CQL, JASON, and HTML.

• Experience in Database including MongoDB, Cassandra, and Oracle.
• Experience with Visual Studio Environments, NetBeans, SQL Plus, Sublime Text 3, Pycharm, Mongo Booster, DataStax DevCenter, ...

Research, Teacher Assistant, Computer Vision Software Designer at Computer Science & Software Engineering Dept. Concordia University -Montréal, Québec, (Sept.2009 –Aug. 2015).

• Research on theoretical and implementation aspects concerning Medical Imaging, Computer-Aided Diagnosis, Image Processing, Machine Learning & Pattern Recognition including supervised, semi-supervised, and unsupervised learning methodologies, Probabilistic Models, Global Sensitivity Analysis and Deep Learning Algorithms.
• PhD Thesis: Computerized Classification of Particles in Thin Blood Smear Slides using Image Processing and Machine Learning Techniques.
• Knowledge in Complete Blood Count (CBC) and hematology science. Experience with very limited, low quality and missing data.
• Experience with large scale features (Extraction and Selection).
• Experience with Deep learning (e.g. Convolutional Neural Networks) Experience in statistical computing software (R, Matlab).
• Programming in C++ and Python in windows/ Linux.
• Experience in OpenCV, scikit-learn, pylearn2, Keras, Caffe machine
learning, matplotlib, NumPy & SciPy mathematical python libraries and Weka as a collection of machine learning algorithms.
• Experience in big data platforms (MapReduce, Hadoop and Spark).

• Instruct, tutor, assist and monitor students in different mathematical and computer science courses (e.g. Probability & Statistics for Comp. Sc, Math for Computer Science, Pattern
Recognition, Machine Learning, Intro. to Web Applications), and intensive training workshops (i.e, LaTeX instructor).
• Reviewer of articles for scientific journals (IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, BMC Medical Imaging, AI and Data Mining).
• Seven Publications in Microscopy Image Processing (up to Sept. 2015)


Lecturer and Teacher at Electrical & Computer Engineering Dept. Applied Science and Technology University -Tehran, Iran. (Sept.2007 –June. 2009).

• Teaching various mathematics, informatics, and telecommunication courses
• Supervising and monitoring undergraduate student projects.
• Keep updated with developments in subject area, teaching resources and methods.
• Participate and organize extracurricular activities such as vocational training activities, intensive workshops, social student activities, and journal clubs.

Telecommunication Research & Development team at Communications Regulatory Authority (CRA) - Tehran, Iran, (May. 2006 - Jul. 2009).

• Conduct data collection using various methods with strong attention to statistical details.
• Research on cutting-edge techniques and equipment.
• Prepare and analysis demographic and statistical data and information
• Prepare and/or proofread telecommunication proposal packets.
• Determine the needs of different user’s level of technical documentation.
• Monitor of project or contract regulations concerning programmatically and financially.
• Experience working with SPSS, MS Project, Linux, SQL server and R tools.

TECHNICAL COMPUTER SKILLS


Operating Systems: Linux, Microsoft Windows.
Application Software: Office Package, LaTeX, and Photoshop.
Programming Languages: C++, Python, Java, HTML 5.
Database Package: Oracle, Cassandra, MangoDB.
Bigdata Framework: Hadoop, Apache Spark.
Engineering Software: MATLAB, R, WEKA, and Orange.
Version control: GitHub.

نگاهی به سوابق مدرس دوره:

زمینه های مورد علاقه :

پردازش تصویر، بینایی ماشین، مدیریت کلان داده، توسعه نرم افزار، یادگیری ماشین، ، مدیریت پایگاه داده، پردازش سیگنال های اطلاعاتی، تجزیه و تحلیل آماری و تدریس دروس آکادمیک و حرفه ای.

 

نگاهی به رزومه :

  • دکتری علوم کامپیوتر، دانشگاه کنکوردیا، مونترال، کبک، کانادا
  • مدرک تخصصی برنامه نویسی و پایگاه داده، کالج ونی اق، مونترال، کبک، کانادا
  • بیش از پنج سال سابقه در پردازش تصویر ، یادگیری ماشین، داده کاوی، شناسایی الگو، ساختمان داده و مدل سازی
  • بیش از پنج سال سابقه تدریس" به عنوان مدرس و مشاوره دانشجویان"
  • بیش از یک سال سابقه کار بر روی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و سیستم های کلان داده
  • برنامه نویسی در محیط های پایتون – جاوا- متلب و در سیستم عامل های لینکوس و ویندوز
  • مدیریت پایگاه داده بر روی اوراکل – کاساندرا و مانگو دیبی
  • مهارت های ارتباطی در زبان انگلیسی ، فرانسه (مهارت حرفه ای کامل) و فارسی (زبان مادری)
  • عضو سامانه نخبگان و دانشمندان ایرانی غیر مقیم نهاد ریاست جمهوری ایران
  • مشاور و پژوهشگر آنالیز دیتا، پردازش تصویر ،پژوهشگاه رویان، تهران، ایران
  • مشاور و مدرس آنالیز دیتا، دفتر هوش تجاری و مدیریت داده، بانک ملت، تهران، ایران

 

تحصیلات و آموزش :

  • دکتری مهندسی، علوم کامپیوتر (پردازش تصویر و یادگیری ماشین )
    • دانشکده مهندسی نرم افزار و علوم رایانه، دانشگاه کنکوردیا، مونترال، کبک،کانادا
  • مدرک حرفه ای کالج ، برنامه نویسی و مدیریت پایگاه داده
    • کالج دولتی ونی اق ، مونترال، کبک، کانادا
  • گواهی نامه، مهارت زبان فرانسه (پیشرفته)
    • کالج بوا دو بولانژ، مونترال، کبک، کانادا
  • کارشناسی ارشد، مهندسی برق الکترونیک ( دیجیتال و پردازش تصویر )
    • دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.
  • کارشناسی، مهندسی برق الکترونیک
    • دانشگاه شاهد، تهران، ایران

مقالات آکادمیک :

مقاله در حال اماده سازی  :

  • Habibzadeh, N. Sodeifi, H. Baharvand. Evaluation and Treatment of Infertility Using Machine Learning and Image Processing Approaches. In preparation to: A biomedical Elsevier Journal (In progress).
  • Habibzadeh, A. Krzyżak, and T. Fevens. Feature Selection using RS-HDMR and Branch & Bound Algorithms for White Blood Cell Classification in Low Resolution Images. In preparation to: A biomedical Elsevier Journal (In progress).

مقالات چاپ شده تا این تاریخ  (Nov 2016) :

  • Habibzadeh, A. Krzyżak, and T. Fevens. Comparative Study of Feature Selection for White Blood Cell Differential Counts in Low Resolution Images. ANNPR, Conference of Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, volume 8774 of Lecture Notes in Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, pages 216 -227.Springer, 2014.
  • Habibzadeh, A. Krzyżak, and T. Fevens. White blood cell differential counts using convolutional neural networks for low resolution images. ICAISC, 12th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, volume 7895 of Lecture Notes in Computer Science, pages 263- 274. Springer, 2013.
  • Habibzadeh, A. Krzyżak, and T. Fevens. Comparative Study of Shape, Intensity and Texture features and Support Vector Machine for White Blood Cell Classification. Journal of Theoretical and Applied Computer Science.7(1):20 -35, 2013.
  • Habibzadeh, A. Krzyżak, and T. Fevens. Analysis of white blood cell differential counts using dual-tree complex wavelet transform and support vector machine classifier. International Conference on Computer Vision and Graphics, volume 7594 of Lecture Notes in Computer Science, pages 414- 422. Springer, 2012.

 

  • Krzyżak, T. Fevens, M. Habibzadeh, and L. Jelen. Application of pattern recognition techniques for the analysis of histopathological images. Computer Recognition Systems 4, volume 95 of Advances in Intelligent and Soft Computing, pages 623- 644. Springer, 2011.
  • Habibzadeh, A. Krzyżak, and T. Fevens. Application of pattern recognition techniques for the analysis of thin blood smear images. Journal of Medical Informatics & Technologies., 18(1):29- 40, 2011.
  • Habibzadeh, A. Krzyżak, T. Fevens, and A. Sadr. Counting of RBCs and WBCs in noisy normal blood smear microscopic images. SPIE Medical Imaging, volume 79-63, 2011.

 

تجربیات حرفه ای و آکادمیک :

  • سخنران، مدرس، مجری و مشاور علوم رایانه در دانشگاه و سازمان های حرفه ای ایران - از بهمن 1394 تا امروز ( با احتساب برنامه های قطعی آینده نزدیک)

همکاری با پژوهشگاه سلول های بنیادی و زیست شناختی رویان، دانشگاه تهران، دانشگاه امیر کبیر، دانشگاه فردوسی مشهد، دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، دانشگاه الزهرا، دانشگاه شاهد، بانک ملت ( شعبه مرکزی – دفتر تحلیل داده و هوش تجاری) ، مرکز آموزش شرکت ملی نفت ایران محمود آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام، سازمان مدیریت صنعتی، پژوهشگاه سلول های بنیادی و زیست شناختی رویان، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی، دانشگاه غیر انتفاعی ایوانکی، موسسه اموزش عالی کسری رامسر (دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر – رامسر )،  کافه ای تی شرکت فناپ، موسسه اموزشی سماتک، موسسه اموزشی یو برگ و...... در زمینه های کلان داده، پردازش تصویر، یادگیری ماشین، زبان برنامه نویسی پایتون-جاوا-پایگاه داده اسکویل و نو اسکویل.

  • مشاوره و داوری پروژه های دانشجویی کارشناسی ارشد با محوریت آنالیز دیتا، یادگیری ماشین و پردازش تصویر
  • داور مقالات ارسالی به مجله Journal of AI and Data Mining - وابسته به دانشگاه صنعتی شاهرود
  • محقق، استاد یاری، طراح نرم افزار در دانشکده علوم رایانه و مهندسی نرم افزار دانشگاه کنکوردیا ، مونترال ،کانادا-  از شهریور 1388 تا شهریور 1394
  • تحقیق و پژوهش: تحقیق بر روی جنبه های تئوریک و اجرایی تحقیق و بررسی کلان داده و یادگیری عمیق، پردازش تصویر یادگیری ماشین و شناسایی الگو، مدل های تخمین دیتا ، تحلیل و بررسی روش های با نظارت و بدون نظارت، تحلیل حساسیت عمومی دیتا، مدل سازی بین ورودی و خروجی
  • پایان نامه دکترا: کلاسه بندی عناصر و سلول های تشکیل دهنده لکه خونی با استفاده از تصاویر دیجیتال میکروسکوپی و روش های پردازش تصویر و یادگیری ماشین
  • روش های پردازش تصویر و یادگیری ماشین
  • آشنایی با مفاهیم پایه خون شناسی( آزمایش سی بی سی) و تصاویر میکروسکوپی پزشکی
  • تحلیل و بررسی داده های گم شده،کم کیفیت و تعداد محدود و یا در بعد بالا
  • تحلیل و بررسی ویژگی های در مقیاس کلان داده (استخراج و گزینش)
  • تحلیل و بررسی یادگیری عمیق (شبکه هایی نظیر شبکه عصبی کانولوشن)
  • برنامه نویسی درمحیط های پایتون، سی پلاس پلاس، متلب در سیستم عامل ویندوز و لینکوس
  • بهره گیری از ابزارهای محاسبات اماری نظیر "آر" و متلب
  • استفاده و آشنایی با کتابخانه های یادگیری ماشین و پردازش تصویر نظیر زیر :

OpenCV2 ، scikit-learn ، pylearn2، Keras ، Caffe ، matplotlib ،NumPy & SciPy

  • بررسی تقسیم دیتا در پلت فرم های کلان داده مانند : Hadoop Data Analysis وApache Spark
  • چاپ هفت مقاله و کنفرانس علمی ( رجوع به گوگل اسکولار) در باره ی پردازش تصویر
  • کمک استاد و حل تمرین: در دانشکده مهندسی نرم افزار و علوم رایانه  دانشگاه کنکوردیا  در علوم ریاضی و رایانه: آمار و احتمال برای علوم کامپیوتر، ریاضیات برای علوم کامپیوتر، شناسایی الگو، یادگیری ماشین و برنامه های کاربردی تحت وب
  • برگزاری کارگا ه­های آموزشی: برگزاری کارگاه های اموزشی در زمینه استفاده از نرم افزار لتکس در انجمن های دانشجویی دانشگاه های سطح شهر مونترال ( دانشگاه کنکوردیا – دانشگاه مونترال – دانشگاه مک گیل)
  • داور مقالات مجلات علمی:
  • IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, BMC Medical Imaging, AI and Data Mining

 

  • توسعه دهنده نرم افزار و پایگاه داده در پروژه های تحصیلی و تجاری(شغل پیمانی و قراردادی) -
  • زبان های برنامه نویسی شامل Python،C++ ، Java،SQL ، CQL, JASON وHTML
    • مدیریت پایگاه داده شاملOracle , Cassandra, MongoDB , …..
    • آشنا با محیط های Visual studio, IntelliJ IDEA, NetBeans, Eclipse, SQL Plus, Sublime Text 3, Pycharm, Mongo Booster, DataStax DevCenter

 

  • مدرس علوم کامپیوتر و مخابرات در دانشگاه علمی کاربردی تهران، ایران - شهریور 1386 تا  خرداد 1388
  • تدریس دروس متنوع ریاضی،انفورماتیک و مخابراتی- راهنمایی و مشاوره دانشجویان در حال تحصیل- سازماندهی و شرکت درفعالیت های فوق برنامه مثل فعالیت های آموزش حرفه ای

 

  • کارشناس تیم تحقیق و توسعه شبکه های مخابراتی در سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی - ادریبهشت 1385 تا تیر ماه 1388
  • تحقیق بر روی تکنیک و تجهیزات پیشرو در صنعت مخابرات
  • آماده سازی و تحلیل داده های آماری و تصحیح بسته های پروپوزال های فنی مخابراتی
  • تعیین نیاز های سطوح مختلف کاربران شبکه و پیشنهادات فنی
  • مشاور فنی پروژه و تنظیم قرارداد هایی مربوط به برنامه ریزی فنی و امور مالی پروژه های سطوح میانی
  • تجربه کارMS Project, Linux ,R  

 

مهارت های استفاده از رایانه :

 

سیستم های عامل: Linux, Microsoft Windows

نرم افزار های کاربردی عام:Office Package, LaTeX, and Photoshop.

زبان های برنامه نویسی:C++, Python, Java, HTML 5

مدیریت پایگاه دادهOracle, Cassandra, MongoDB :

نرم افزار های مهندسی MATLAB, R, WEKA:

ابزار کنترل بیگ دیتا : Hadoop, Apache Spark

ابزار کنترل پروژه : GitHub

 

سایرتجربیات :

  • همکاری با سازمان های غیر دولتی و غیر انتفاعی مانند همکاری در کتابخانه زاگرس، کتابفروشی و مرکز فرهنگی ایرانیان ، - مونترال،کبک،کانادا
  • حضور در گردهمایی ها و سمینار ها (غیرآکادمیک) در دانشگاه کنکوردیا-مونترال، کبک، کانادا

اشنایی با سیستم مدیریت پروژه رهبری و استراتژی های موثر ارتباطاتی، ­توصیه هایی در مورد بسته نرم افزار های افیس، مکالمه زبان فرانسه سطح شش ( پیشرفته) ، آشنایی حرفه ای با  سیستم عامل لینوکس

 

کافه آی تی

ITCafe

ITCafe

مرکزنوآوری و فناوری شرکت فناپ

کافه آی‌تی فضایی برای استقرار تیم‌های استارتاپی و برگزاری کارگاه‌ها و رویدادهای آموزشی و ترویجی در حوزه فناوری اطلاعات است و با هدف توانمندسازی پرسنل مجموعه فناپ و عموم افراد مستعد که ایده‌ای برای ایجاد کسب‌وکار دارند، راه‌اندازی شده است.
ایجاد فرصت شبکه‌سازی و تشکیل تیم برای صاحبان ایده از مهمترین ویژگی‌های کافه آی‌تی است چرا که موفقیت استارتاپ‌ها در گرو برخورداری از تیمی قوی و هماهنگ است.

آدرس:تهران خیابان آفریقا(جردن شمالی)،‌بعد از پل میرداماد،‌ بن بست قبادیان شرقی،‌پلاک3،‌ کافه آی تی