کارگاهِ حرفه ای پرورش معمار سیستم های مدیریت دانش (KM Architect)

شروع:
چهارشنبه ۲۰ آذر ۹۸ ۰۸:۳۰
پایان:
چهارشنبه ۲۷ آذر ۹۸ ۱۶:۳۰
کارگاهِ حرفه ای پرورش معمار سیستم های مدیریت دانش (KM Architect)
برگزارکننده‌ی رویداد
امکان ثبت‌نام برای این رویداد وجود ندارد.

چرا باید کِی اِم آرشیتکت شوید؟

فرض کنید قرار باشد با یک تیم به یک سفر دور دنیا بروید و شما را به عنوان مسئول حمل و نقل تیم انتخاب کنند. شما باید بتوانید با وجود محدودیت های زمانی و هزینه ای بهترین استراتژی ها و ابزارهای حمل و نقل را انتخاب کنید و این امر ممکن نیست مگر این که شما درک دقیقی نسبت به انواع روش ها و وسیله های حمل و نقل، مزایا و معایب هر یک را داشته باشید و بتوانید در کل یک برنامه بریزید که علاوه بر رعایت محدودیت ها، افراد تیم هم از سفر خود لذت ببرند. نقش شما به عنوان یک مدیر دانش در قبال سفر سازمان به سرزمین مدیریت اطلاعات و دانشِ سازمانی دقیقا به همین صورت است.

در سال های اخیر که با مدیران و کارشناسان دانش زیادی سر و کار داشته ام همواره شاهد چالش های آن ها در درک، پیکربندی و به کارگیری ابزارهای فناوری اطلاعات و ارتباطات برای ساختن راهکارهای مناسب برای دانش سازمانی بوده ام. از طرفی همواره شاهد بوده ام که نیازهای خود را به زبان ساده بیان می کنند اما برای تبدیل آن ها به واقعیت دچار مشکل می شوند یا تلاش هایشان اکثرا منجر به ایجاد جزیره هایی ناقص می شود؛ چرا که نمی دانند چگونه و در چه قالبی باید از بخش IT سازمان خود مطالبه کنند و معماریِ دُرُست برای مساله آن ها به چه شکل است؟

این کارگاه آموزشی طی 4 جلسه به شما کمک می کند بتوانید راهکارهای بهینه مبتنی بر فناوری اطلاعات برای مدیریت دانش سازمان خود طراحی کنید و آن ها را با دستان خود پیاده سازی کنید بدون این که نیاز به دانش برنامه نویسی داشته باشید.

با گواهی KM Architect چه می توانید انجام دهید؟

1. انواع دارایی های دانشیِ کلیدیِ سازمان خود را شناسایی کنید و رابطه بین آن ها را تشریح کنید؛
2. ساختار و مدل اطلاعاتی هر یک از دارایی های دانشی را به شکل بهینه طراحی کنید؛
3. چرخه حیات دارایی های دانشی را شناسایی و تدوین کنید؛
4. با یک ابزار مناسب این ساختارها و چرخه حیات را تبدیل به ابزار قابل استفاده توسط کارکنان سازمان کنید؛
5. نیازهای خود را به صورت استاندارد بیان و تدوین کنید تا به راحتی و با زبان مشترک با واحدهای فناوری اطلاعات به توسعه مدیریت دانش سازمان بپردازید.

گام اول: مدل سازیِ دانش

۱. انواع دارایی های دانشی
۲. چگونه دارایی ها و مفاهیم دانشیِ مورد نیاز برای یک مساله را شناسایی کنم؟

-- در این بخش، پیش از انجام تمرین عملی، با نرم افزار روی مفهوم نقشه دانش و نحوه کار با آن پرداخته می شود.

تمرین عملی: کیس استادی ۱. ماموریتِ سازمانی / ۲. پیمانکار

۳. انواع مدل های دانشِ قابل استفاده در سازمان (فرم، ویکی، پست، FAQ و ...)
۴. چه نوع مدل دانش برای چه نوع دارایی دانشی مناسب تر است؟
۵. آموزش عملی کار با مدل های دانش

-- در این بخش، پیش از انجام تمرین عملی، به راهکارهای پیش بینی شده در نرم افزارها برای مدل سازی دانش اشاره می شود.

تمرین عملی: کیس استادی ایجاد مدل اولیه دانش "ماموریت های سازمانی"

 

  • تمام تمرین های کارگاهی بر اساس Case های از پیش تعریف شده انجام می شود که به تدریج به صورت مکتوب در اختیار شرکت کنندگان قرار می گیرد.

گام دوم: بهینه سازی دانش

1. موتور جستجو چیست و با چه منطقی کار می کند؟
2. مدل های دانش را چگونه برای بازیابی بهتر بهینه کنم؟
3. چرا در اغلب اوقات از دانش صریح و مدون استفاده نمی شود؟

تمرین عملی: بهینه سازی مدل های دانش طراحی شده

4. یک سیستم با قابلیت یکپارچه سازی بالا، چه ویژگی هایی دارد؟
5. ملاحظات معماری درست برای ایجاد قابلیت یکپارچه سازی با سایر سیستم های سازمانی.

تمرین عملی: بهینه سازی مدل دانش "پیمانکار" برای یکپارچه سازی با سایر سیستم های اطلاعاتی

 

  • تمام تمرین های کارگاهی بر اساس Case های از پیش تعریف شده انجام می شود که به تدریج به صورت مکتوب در اختیار شرکت کنندگان قرار می گیرد.

گام سوم: چرخه حیات دانش و گردش کار

1. چرخه حیات دارایی دانشی چیست؟
2. امکانات گردش کار ساده برای پیاده سازی چرخه حیات دارایی دانشی

تمرین عملی: پیکربندی فرآیند اعتبارسنجی دانش

3. State Machine چیست؟
4. طراحی گردش کار بر پایه State Machine چگونه است؟

تمرین عملی: طراحی پیکربندی گردش کارهای ساده برای پیاده سازی راهکارهای مورد نیاز

 

  • تمام تمرین های کارگاهی بر اساس Case های از پیش تعریف شده انجام می شود که به تدریج به صورت مکتوب در اختیار شرکت کنندگان قرار می گیرد.

گام چهارم: بینشِ نهایی


1. مدیریت اسناد در یک سامانه مدیریت دانش به چه شکل صورت می گیرد؟
2. از قابلیت های اجتماعی نرم افزارهای امروزی چگونه در راهکارهای مدیریت دانش استفاده کنم؟
3. از سیستم مدیریت دانش تا چه سطح توقع هوشمندی داشته باشم و چگونه آن را به دست آورم؟
4. سامانه مدیریت دانش در کجای نقشه سامانه های سازمان من قرار می گیرد؟
3. امنیت و سیاست های دسترسی به اطلاعات
4. کار با اطلاعات انبوه

تمرین عملی: ایجاد مدل اطلاعات انبوه و وارد کردن آنها به سامانه

زمان‌بندی

گام اول و دوم: 13 آذر
گام سوم و چهارم: 20 آذر
عنوانشروعپایان
مدل سازیِ دانش۸:۳۰۱۲:۰۰
بهینه سازی دانش۱۳:۰۰۱۶:۳۰
عنوانشروعپایان
مهارت های تکمیلی۸:۳۰۱۲:۰۰
چرخه حیات دانش و گردش کار۱۳:۰۰۱۶:۳۰

گواهی و محتوای تکمیلی

گواهی مدیریت دانش

اعطای گواهینامه موفقیت در کارگاه از طرف دانشگاه صنعتی شریف

 

راهنمای انتخاب نرم افزار مدیریت دانش

راهنمای بررسی و انتخاب نرم افزار مدیریت دانش سازمانی

سخنرانان

مهندس رامین یاوری

مهندس رامین یاوری

مشاور فنی حوزه اطلاعات، دانش و محتوا

دکتر احمد مرشدی

دکتر احمد مرشدی

مشاور ارشد مدیریت دانش

سوالات متداول

پیش‌نیاز های علمی شرکت در این رویداد چیست؟
آشنایی با تکنیک های مدیریت دانش، داشتن تجربه عملی در زمینه مدیریت دانش
وسایل همراه و مورد نیاز در این رویداد چیست؟
علیرغم وجود کامپیوتر به ازای هر دو نفر در محیط آموزش، به همراه داشتن لپ تاپ یا سرفیس به شما آزادی عمل بیشتری در این کارگاه خواهد داد.
بلیت پرینت شود یا خیر؟
بله حتما، همراه داشتن بلیط و کارت شناسایی معتبر در ابتدا و انتهای هر جلسه الزامی است.
آیا امکان پس دادن بلیت و عودت وجه وجود دارد؟
به دلیل انجام ثبت نام در سیستم دانشگاه صنعتی شریف، امکان عودت وجه وجود ندارد.
آیا در محل آموزش به اینترنت دسترسی دارم؟
بله، اینترنت پرسرعت در اختیار شما قرار خواهد گرفت. فعالیت های کارگاهی شما به اینترنت نیاز دارد.

آدرس:تهران دانشگاه صنعتی شریف، مرکز خدمات فناوری