کاور
پنج‌شنبه ۲۱ فروردین ساعت ۰۹:۰۰

تکنیک های تجزیه و رویکردهای حل دقیق مسائل بهینه سازی: همراه با کدنویسی در GAMS

  • از ۳۲۰,۰۰۰ تومان
  • تهران
  • فنی، مهندسی و صنعت
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

معرفی کارگاه و محتوای این دوره آموزشی


🔵تکنیک های تجزیه و رویکردهای حل دقیق مسائل بهینه سازی🔵

🔵 Decomposition Techniques and Exact Solution Methods for Optimization Problems 🔵 

🔵 همراه با آموزش کامل کدنویسی در نرم افزار GAMS 🔵

 

*با توجه به مشکلات ویروس کرونا، احتمال دارد این دوره به صورت آنلاین برگزار شود*

 

 

 

📝 با ارائه گواهی (Certificate) معتبر دانشگاهی به زبان فارسی و انگلیسی📝

✴️خلاصه ای از محتوای این دوره آموزشی:

(Benders Decomposition (BD👉🏻

BD for Stochastic Programming👉🏻

Accelerating Benders Decomposition👉🏻

Local Branching👉🏻

Lagarangean Relaxation👉🏻

Augmented Lagarangean Relaxation👉🏻

 .Column Generation, B&P, B&C, etc👉🏻

✴️ همراه با ارائه مهمترین نکات و دستورات در نرم افزار GAMS

✴️ همراه با کدنویسی هر یک از رویکردهای حل در نرم افزار GAMS و اجرای آن ها در مثال های عددی و کاربردی

✴️ همراه با بررسی جدیدترین نکات و نوآوری ها در مقالات ISI چاپ شده در زمینه رویکردهای حل دقیق مسائل بهینه سازی

 

 

📒مناسب برای:
رشته های مهندسی صنایع، برق/سیستم، کامپیوتر، انرژی، حمل و نقل، ریاضیات، مدیریت و هر زمینه آکادمیک و یا صنعتی/ سازمانی مرتبط با مباحث بهینه سازی ریاضی و تحقیق در عملیات

 

 

📆🕘 زمان برگزاری:
پنجشنبه ها و جمعه ها 21، 22، 28 و 29 فرودین از ساعت ۹ الی ۱۴

 


🏢📍مکان برگزاری:
تهران؛ نارمک؛ دانشگاه علم و صنعت؛ دانشکده مهندسی مکانیک

 

 

📝 هزینه و تخفیف ها:
هزینه کلاس ۴۰۰ هزار تومان.
20٪ تخفیف گروهی    (تا پایان اسفند)
12.5٪ تخفیف فردی   (تا پایان اسفند)

 

 

👨🏻‍🎓 مدرس: علی پاپی 

  • دانشجوی دکتری مهندسی صنایع (بهینه سازی) دانشگاه علم و صنعت ایران
  • عضو بنیاد ملی نخبگان 
  • مشاور و مدرس در زمینه تکنیک های برنامه ریزی ریاضی، بهینه سازی و OR برای تصمیم گیری بهینه
  • مدیر بزرگترین گروه فعال در زمینه بهینه سازی ریاضی و تحقیق در عملیات؛ و نرم افزارهای مربوطه  (لینک تلگرام زیر):

[Optimization & Operations Research [Mathematical Models & Softwares                  

                                                                                                               

 

🖊🖊🖊آنچه در این دوره خواهید آموخت🖊🖊🖊

1- تجزیه بندرز (Benders Decomposition)

  • نکات مهم رویکرد حل BD و نحوه استفاده آن
  •  چالش­ های و مزیت­ های بکارگیری رویکرد حل BD
  •  مثال­ های عددی و توضیح مرحله ­به ­مرحله پروسه رویکرد حل BD
  • الگوریتم BD
  • حل مسائل واقعی (مکان­یابی، طراحی شبکه، حمل ­ونقل، سیستم­های توزیع و ...) مبتنی بر رویکرد BD
  • کدینگ BD در GAMS

 

2- بهبود و تسریع تجزیه بندرز (Accelerating Benders Decomposition)

  • انواع روش ­های تسریع (Local-branching , L-Shaped , Valid Inequality)
  • ایده های نوین و ابتکاری بهبود رویکرد BD
  • کدینگ ABD در GAMS

 

3- حل مسائل برنامه­ ریزی تصادفی مبتنی بر رویکرد تجزیه بندرز   

  • تصمیم ­گیری دو مرحله ­ای در فضای عدم­ قطعیت
  •  برنامه ­ریزی تصادفی سناریومحور (Scenario-based Stochastic Programming)
  •  رویکرد BD برای حل مسائل SSP
  • کدینک SSP در GAMS
  • کدینگ SSP مبتنی بر رویکرد حل BD در GAMS

 

4- تکنیک تجزیه و آزادسازی لاگرانژ (Lagrangean Relaxation & Decomposition)

  • نکات مهم رویکرد حل LR و نحوه استفاده آن
  • چالش­ های و مزیت­ های بکارگیری رویکرد حل LR
  •  پوسته محدب (Convex Hull) و آزادسازی لاگرانژ
  •  برتری رویکرد LR  نسبت به آزادسازی خطی
  •  قضیه­ های اساسی و نکات رویکرد حل LR
  • الگوریتم LR
  •  تجزیه لاگرانژ به عنوان حالت خاص آزادسازی لاگرانژ
  •  حل مسائل واقعی مبتنی بر رویکرد LR
  • کدینگ LR در GAMS

 

5- بهبود آزادسازی لاگرانژ (Augmented Lagrangean Relaxation)

  •  بهبود مبتنی ضرایب لاگرانژ
  • ایده­ های نوین و ابتکاری بهبود رویکرد LR
  • کدینگ ALR در GAMS

 

6-ارائه نکات مهم کدنویسی در نرم افزار GAMS 

(یک تایم ویژه از دوره به این مورد اختصاص می یابد)

 

7- ارائه نکات مهم پیرامون استفاده از محتوای این دوره آموزشی برای چاپ مقالات با کیفیت بالا و Q1

(یک تایم ویژه از دوره به این مورد اختصاص می یابد)

 

8- و نهایتا معرفی تجزیه دانتزیگ-ولف (Dantzig-Wolf Decomposition)، روش تولید ستون (Column Generation)، روش­ شاخه و قیمت (Branch & Price)، روش شاخه و کران (Branch & Cut) و روش شاخه و قیمت و کران (B&P&C)؛ و برنامه ریزی آن ها برای دوره های آتی در صورت تمایل شرکت کنندگان.

 

 

 

جهت کسب اطلاعات بیشتر  

  • لطفا ابتدا سوالات متداول را  بررسی بفرمایید و در صورت عدم رفع ابهام:
    • راجع به محتوا و مباحث فنی دوره: از طریق ID تلگرام Ali_Papi_Optimization@ با مدرس دوره در ارتباط باشید.
    • راجع به سوالات عمومی، برگزاری، هماهنگی و سایر موارد: از طریق ID تلگرام AMB24@ با مسئول هماهنگی در ارتباط و یا با شماره 09211184190 تماس بگیرید.

 

***همراه با کدنویسی در  GAMS***

مدرس

علی پاپی
علی پاپی
PhD of IE (Optimization & OR)

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع (بهینه سازی) دانشگاه علم و صنعت ایران

عضو بنیاد ملی نخبگان

مشاور و مدرس در زمینه تکنیک های برنامه ریزی ریاضی، بهینه سازی و OR برای تصمیم گیری بهینه در صنایع مختلف و حمل و نقل هوایی

زمان‌بندی

جلسه اول: پنجشنبه 15 اسفند
جلسه دوم: حمعه 16اسفند
جلسه سوم: پنجشنبه 22 اسفند
جلسه چهارم: جمعه 23 اسفند
عنوانشروعپایان
تیمه اول جلسه۹۱۱:۳۰
آنتراک و پذیرایی ۱۱:۳۰۱۱:۴۵
نیمه دوم جلسه۱۱:۴۵۱۴:۱۵
عنوانشروعپایان
تیمه اول جلسه۹۱۱:۳۰
آنتراک و پذیرایی ۱۱:۳۰۱۱:۴۵
تیمه دوم جلسه۱۱:۴۵۱۴:۱۵
عنوانشروعپایان
نیمه اول جلسه۹۱۱:۳۰
آنتراک و پذیرایی ۱۱:۳۰۱۱:۴۵
نیمه دوم جلسه۱۱:۴۵۱۴:۱۵
عنوانشروعپایان
نیمه اول جلسه۹۱۱:۳۰
آنتراک و پذیرایی ۱۰:۳۰۱۱:۴۵
نیمه دوم جلسه۱۱:۴۵۱۴:۱۵

سوالات متداول

آیا گواهی (Certificate) به شرکت کنندگان اعطاء می شود؟
بله. گواهی معتبر دانشگاهی (دانشگاه علم و صنعت ایران) صادر می شود. (بدون هزینه اضافه)
پیش نیازی دوره به چه صورت است؟
بهتر است شرکت کننده مقدمات بهینه سازی و تحقیق در عملیات را بداند. آشنایی مقدماتی با نرم افزار GAMS نیز میتواند موجب کارایی یبشتر دوره برای شرکت کنندگان شود (ولی الزام نیست و تمامی نکات موردنیاز آموزش داده می شود). همچنین چند روز قبل از شروع دوره، مدرس منابع و نکات لازم را در اختیار شرک کنندگان قرار می دهد که بتوانند با آمادگی بیشتری حاضر شوند.
چه وسایلی همراه داشته باشیم؟
وسایل نوت برداری. همچنین بهتر است لپ تاپ (با نرم افزار GAMS) همراه داشته باشید ولی الزام نیست.
آیا در پایان کدها و منابع در اختیار شرکت کننده قرار می گیرد.
بله. با توجه به اعتماد بنده (مدرس) به تمام شرکت کنندگان عزیز، تمام کدها و به صورت خصوصی در اختیار هر شرکت کننده قرار خواهد گرفت. همچنین برای افراد شرکت کننده یک شبکه اجتماعی در نظر گرفته شده است که بعد از دوره هم امکان راهنمایی وجود داشته باشد.
آیا پذیرایی صورت می گیرد؟
بله. با توجه به آنکه مدت زمان هر جلسه 5 ساعت است، بعد از .2.5 ساعت پذیرایی مختصری صورت می پذیرد. در ضمن 15 دقیقه زمان پذیرایی در پایان لحاظ می شود و کلاس 14:15 به پایان می رسد.
بلیت پرینت شود یا خیر؟
لزومی ندارد. البته لطفا کارت شناسایی معتبر فراموش نشود.
اطلاعات بیشتری راجع به محتوای کارگاه نیاز دارم و ابهام دارم. چه کنم؟
می توانید از طریق ID تلگرام @Ali_Papi_Optimization با مدرس دوره در ارتباط باشید.
اطلاعات بیشتری راجع مکان برگزاری، هماهنگی ها و ... نیاز دارم. چه کنم؟
می توانید با ID تلگرام @AMB24 (مسئول هماهنگی) در ارتباط باشید. یا نهایتا شماره تماس 09128057315. پس از ثبت نام نیز در گروه تلگرامی زیر عضو شوید. @DecompositionandExactMethods1

مهلت ثبت نام


*** آخرین مهلت ثبت نام  15 فرودین ماه 99***

💲تخفیف به صورت فردی یا گروهی فقط تا پایان اسفندماه💲

 

 

 

  • شروع: پنج‌شنبه ۲۱ فروردین ساعت ۰۹:۰۰
  • پایان: جمعه ۲۹ فروردین ساعت ۱۴:۰۰

آدرس: تهران نارمک، دانشگاه علم و صنعت، دانشکده مهندسی مکانیک

رویدادهای زیر را به شما پیشنهاد می‌کنیم