دوره آموزشی داده‌کاوی با RapidMiner در کاشان

شروع:
شنبه ۱۲ بهمن ۹۸ ۰۸:۰۰
پایان:
جمعه ۲۳ اسفند ۹۸ ۱۹:۰۰
دوره آموزشی داده‌کاوی با RapidMiner در کاشان
برگزارکننده‌ی رویداد
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

باتدریس

استاد دکتر‌مهدی اسماعیلی
استاد دکتر‌مهدی اسماعیلی
نویسنده مجموعه کتاب‌های داده‌کاوی

داده کاوی چیست؟ چه کاربردهایی دارد و روش اجرای آن چگونه است؟!


«داده کاوی» ترجمه ی عبارت «Data Mining» و به معنای «کاویدن معادن داده» است. داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده! کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود و در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه اطلاعات مانند یک معدن عمل می کند و از ظاهر آن مشخص نیست چه عناصر گرانبهایی در عمق این معدن وجود دارد. تنها با کند و کاو و استخراج این معدن است که می توان به آن عناصر گرانبها دست پیدا کرد.

 


آموزش گام به گام داده‌کاوی با رپیدماینر


بخش اول: آشنایی با داده‌­کاوی و ضرورت آن به عنوان یک روش حل مساله

·        چرا داده­کاوی؟ تفاوت داده‌­کاوی نسبت به سایر روش­ها.

·        مروری بر ادبیات  داده‌­کاوی و وظایف آن. روش­های یادگیری باناظر و بی­ناظر.

·        آشنایی با نرم افزار های داده‌­کاوی؛ تفاوت­ها و نقاط قوت و ضعف هر کدام.

·        ارائه مثال­هایی موردی از پروژه­های داده­کاوی

 

بخش دوم: شناسایی و آماده­سازی داده­ها

·        فراخوانی داده­ها در محیط نرم ­افزار رپیدماینر

·        بررسی کیفیت داده­‌ها و پاک­سازی

·        تشخیص داده‌­های پرت، کاهش ابعاد داده‌­ها، انتخاب ویژگی

 

بخش سوم: مدل­های پیش­بینی کننده (روش­های باناظر) 

·        رده‌­بندی با درخت­های تصمیم،مدل­های مبتنی بر قاعده، رگرسیون،  شبکه‌­های بیزین

·        استنتاج مبتنی بر مورد، بررسی مدلkنزدیکترین همسایگی (KNN)

·        مدل­های تلفیقی (Bagging, Boosting)

·        ارزیابی مدل­های پیش­بینی کننده

 

بخش چهارم: مدل­های بی­ناظر

·         انواع تکنیک­های خوشه‌­بندی و ارزیابی آنها

·         قواعدانجمنی

·         یادگیری تقویتی

 

آدرس: کاشان خیابان دانشگاه ، پارک علم و فناوری کاشان