کاور
پنج‌شنبه ۲۵ اردیبهشت ساعت ۱۵:۰۰

نخستین دوره یادگیری ماشین

  • از ۵۹۶,۰۰۰ تومان
  • تهران
  • تکنولوژی
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

معرفی دوره


یادگیری ماشین چیست؟
در دنیای سرعت اطلاعات نیاز به مواجه شدن با چالش های محاسباتی با داده های متفاوت داریم. در ده اخیر با رشد روز افزون داده در این دوره سعی داریم تا با ارایه مسیری مشخص در دنیای یادگیری ماشین قدم گذاشته و با حل تمرین و مثال هایی در زبان برنامه نویسی پایتون به کاربردی تر شدن این دوره کمک کنیم.


پس از این دوره ....
از نظر علمی همیشه افراد در این حوزه باید خود را بروز کنند، اما این دوره مباحث مهم و بنیادی مبحث یادگیری ماشین را در اختیار شما قرار خواهد داد تا برای بروزرسانی دانش خود بیشتر به مقالات جدید اکتفا کنید.


ویژگی های آموزشی .....
این دوره نه تنها به شبیه سازی سوال هایی در حوزه یادگیری ماشین در صنعت خواهد پرداخت، بلکه با ریاضیات روش ها سعی بر شفاف سازی کد های پایتون و درک هرچه بهتر ساختار مساله تلاش خواهیم کرد.


پیش نیاز ها :
آناکوندا برای پایتون ورژن ۳، همراه داشتن لپ تاپ الزامیست، پیشنهاد میشود لینوکس یا سیستم عامل مکینتاش بر روی سیستم ها نصب باشد.


تعداد جلسات ....
۱۱ جلسه بدون پروژه پایانی -


مسیر آموزشی کامل دوره :
۴ ساعت خواهد بود - -- تمامی جلسات بین ۳:۳۰
-- ابتدای هر جلسه کلیه مباحث از ابتدای دوره پرسیده خواهد شد
-- در هر جلسه فایل آموزشی جدید در اختیار دانشجویان قرار خواهد گرفت
-- تمرین ها به دو قسمت پروژه اصلی و پروژه جلسه ای تقسیم میشود
-- مبنای صحت کدها حداقل میزان تطابق با سایرین و دقت ذکر شده در کلاس
است

🔻 ویژگی های دوره

💎بازگشت کامل شهریه دانشجوی برتر دوره
🔹اعطای مدرک نمره دار آکادمی آمانج با نمره تمرینات کلاسی و پروژه آخر ترم
🔹اختصاص پروفایل آموزشی شخصی جهت دسترسی به منابع دوره به هردانشجو به مدت ۴ ماه
🔹سرفصل های بروز و بهینه سازی شده جهت ورود به بازارکار
🔹تعریف تمرینات و پروژه های متعدد با داده های پروژه های واقعی
🔹همکاری با آزمایشگاه فناوری های پیشرفته فناپ جهت تعریف پروژه پایان دوره
🔹 جلسات عملی و تمرین محور
🔹پاسخ به پرسش های دانشجویان و پشتیبانی در گروه تلگرامی


🔻پیشنیازهای دوره

🔴 باتوجه به تعاملی بودن دوره، در تمامی جلسات بایستی لپتاپ به همراه داشته باشید
🔴 پیشنیاز این دوره، دوره برنامه نویسی پایتون میباشد( لطفا جهت ثبتنام ابتدا به لینک python.amanjacademy.ir مراجعه کنید، درصورت عدم تسلط بر سرفصل های این دوره باید ابتدا دوره پایتون را گذرانده و سپس وارد دوره یادگیری ماشین شوید)

🔻مدرس دوره

💎مهندس ابوالفضل مدنی
کارشناس یادگیری عمیق در آزمایشگاه تکنولوژی های پیشرفته فناپ


زمان برگزاری


از ۲۵ ام اردیبهشت ماه لغایت ۱۹ ام تیرماه پنج شنبه و جمعه های هر هفته از ساعت ۹ الی ۱۳
مدت دوره آموزشی ۴۴ ساعت در ۱۱ جلسه آموزشی ۴ ساعته میباشد.
در این بازه زمانی ۴ جلسه اضافی برای شرایط اضطراری درنظر گرفته شده است تا درصورت ضرورت، امکان جابجایی جلسات را داشته باشیم.



جهت ثبت نام با تخفیف ویژه میتوانید از وبسایت کانون کارآفرینی دانشگاه تهران اقدام کنید : ورود به صفحه مخصوص این دوره


سرفصل ها



🔘مقدمه ای بر یادگیری ماشین و فرمول نویسی در پایتون

🔘 پردازش های خطی

🔘 ابزارهای یادگیری ماشین

🔘 الگوریتم جنگل و درخت

🔘 الگوریتم طبقه بندی K nearest Neighbour

🔘 کار با داده ها

🔘الگوریتم Supper Vector Machine

🔘 الگوریتم طبقه بندی Naive Bayes

🔘 الگوریتم Clustering

🔘 شبکه عصبی

سخنرانان

ابوالفضل مدنی
ابوالفضل مدنی
مهندس و کارشناس یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

برگزارکنندگان

آکادمی آمانج
آکادمی آمانج
تجاری سازی شده کانون کارآفرینی دانشگاه تهران

سوالات متداول

پیش‌نیاز های علمی شرکت در این رویداد چیست؟
پیشنیاز این دوره، دوره برنامه نویسی پایتون میباشد.
وسایل همراه و مورد نیاز در این رویداد چیست؟
باید لپتاپ به همراه داشته باشید.
آیا امکان پس دادن بلیت و عودت وجه وجود دارد؟
در صورت انصراف پیش از شروع دوره آموزشی 25 درصد، قبل از برگزاری دو جلسه 50 درصد مبلغ شهریه کسر و مابقی عودت داده میشود. بعد از برگزاری دو جلسه دیگر هیج مبلغی عودت داده نمیشود. کافیست برای کنسل کردن با شماره های موجود در سایت و یا اکانت تلگرام ما در ارتباط باشید تا در کمترین زمان ممکن وجه پرداختی برای شما بازگشت داده شود.
من دانشجوی دانشگاه تهران نیستم میتوانم شرکت کنم؟
بله هزینه دانشجویی در نظر گرفته شده برای تمامی دانشجویانی است که دارای کارت دانشجویی معتبر از هر نهاد دانشگاهی ایران باشند. سایرین نیز میتوانند با هزینه آزاد که اختلاف چندانی با هزینه دانشجویی ندارد (اما همچنان بسیار کمتر از قیمت های دیگر موسسات است.) در کلاس شرکت کنند.
  • شروع: پنج‌شنبه ۲۵ اردیبهشت ساعت ۱۵:۰۰
  • پایان: پنج‌شنبه ۱۹ تیر ساعت ۱۹:۰۰

آدرس: تهران کارگر شمالی بعد از پل جلال ال احمد دانشکده فنی دانشگاه تهران