رویداد به پایان رسیده است!
دومین کارگاه علوم داده: یادگیری عمیق از تئوری تا عمل در تاریخپنج‌شنبه ۱۲ اردیبهشتبه پایان رسیده است. (جزئیات بیشتر)

دومین کارگاه علوم داده: یادگیری عمیق از تئوری تا عمل

شروع:
سه‌شنبه ۱۰ اردیبهشت ۹۸ ۰۹:۰۰
پایان:
پنج‌شنبه ۱۲ اردیبهشت ۹۸ ۱۷:۳۰
دومین کارگاه علوم داده: یادگیری عمیق از تئوری تا عمل
برگزارکننده‌ی رویداد
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

توضیحات

با توجه به گسترش داده های در دسترس و همچنین با افزایش قدرت محاسباتی رایانه های در دسترس، اهمیت الگوریتم های یادگیری ماشین به‌طور روز افزون افزایش می یابد. در این بین، الگوریتم های یادگیری عمیق  به دلیل کاربرد های فراوان در حوزه هایی نظیر علوم شناختی، بیولوژی، اختر فیزیک، اقتصاد و ... ‌از جایگاه ویژه ای برخوردار هستند. همچنین، به دلیل نبود استادان خبره در این حوزه در سایر دانشکده ها، خلأیی برای پیشبرد این علم در سایر رشته ها احساس می شود. به همین منظور برآن شدیم تا با بهره گیری از ظرفیت های گروه علوم داده ها و کامپیوتر، کارگاهی تخصصی در زمینه‌ی یادگیری عمیق برگزار نماییم تا گامی در جهت پیشبرد این حوزه در بین دانشجویان سایر علوم و همچنین تمامی افراد علاقه مند برداریم.

سخنرانان

دکتر علی کتان فروش

دکتر علی کتان فروش

استادیار گروه علوم داده ها و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی

دکتر سعیدرضا خردپیشه

دکتر سعیدرضا خردپیشه

استادیار گروه علوم داده ها و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی

برگزارکنندگان

دکتر هادی فراهانی

دکتر هادی فراهانی

استادیار گروه علوم داده ها و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی

زمان‌بندی

روز اول
روز دوم
روز سوم
عنوانشروعپایان
آشنایی با Python و Numpy۹:۰۰۱۰:۳۰
مبانی جبر خطی و بهینه‌سازی۱۱:۰۰۱۲:۳۰
مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و پرسپترون های چند لایه۱۴:۰۰۱۵:۳۰
کارگاه برنامه‌نویسی Python و Numpy۱۶:۰۰۱۷:۳۰
عنوانشروعپایان
مبانی TensorFlow۹:۰۰۱۰:۳۰
مبانی شبکه‌های کانولوشنی۱۱:۰۰۱۲:۳۰
شبکه‌های کانولوشنی پیشرفته۱۴:۰۰۱۵:۳۰
کارگاه برنامه‌نویسی TensorFlow۱۶:۰۰۱۷:۳۰
عنوانشروعپایان
شبکه‌های عصبی بازگشتی۹:۰۰۱۰:۳۰
کاربردهایی از شبکه‌های عصبی عمیق۱۱:۰۰۱۲:۳۰
معرفی TensorBoard و مباحث تکمیلی TensorFlow۱۴:۰۰۱۵:۳۰
توضیحات پروژه و اختتامیه۱۶:۰۰۱۷:۳۰

آدرس:تهران بزرگراه شهید چمران، خیابان یمن، ميدان شهيد شهرياری، بلوار دانشجو، دانشگاه شهید بهشتی، دانشکدۀ علوم ریاضی