رویداد به پایان رسیده است!
کارگاه آشنایی با روش های بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجو (Information Retrieval) در تاریخچهارشنبه ۴ بهمنبه پایان رسیده است. (جزئیات بیشتر)

کارگاه آشنایی با روش های بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجو (Information Retrieval)

شروع:
چهارشنبه ۲۷ دی ۹۶ ۱۷:۰۰
پایان:
چهارشنبه ۴ بهمن ۹۶ ۲۱:۰۰
کارگاه آشنایی با روش های بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجو (Information Retrieval)
برگزارکننده‌ی رویداد
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.

توضیحات بیشتر

 

کارگاه آشنایی با بازیابی اطلاعات
(Information Retrieval)

 

  • چگونه می‏توان در عصر انفجار اطلاعات، داده‏های کاربردی و مورد نیاز را از میان حجم انبوه دادگان( Big Text Data)، استخراج و بازیابی نمود؟
  • اسنادی که ثانیه به ثانیه در شبکه ‏های اجتماعی، وب‏سایت‏ های خبری و غیرخبری، منتشر می‏شوند یا حتی اسناد و ایمیل‏های شرکتی، چه ارزش افزوده ‏ای برای کسب و کارها به‏ همراه دارد؟
  • بازیابی اطلاعات چیست؟
  • تفاوت موتورهای جستجو با سایر روش‏های بازیابی اطلاعات در چیست؟
  • موتورهای جستجو چگونه و براساس چه معماری‏ کار می‏کنند؟
  • مبانی بازیابی اطلاعات چیست؟

این‏ ها و بسیاری پرسش ‏های دیگر در این زمینه، در کارگاه "بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجو" مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

 

  • مروری کوتاه بر ادبیات مسأله:

داده ‏های متنی ازین جهت حائز اهمیت هستند که توسط انسان تولید می ‏شوند، نه توسط حسگرها یا رایانه‎‏ها. همین‏طور از سوی دیگر این دادگان مورد استفاده انسان نیز هستند. بنابراین یافتن دانش پنهان در این‏گونه از اسناد و بهره ‏گیری از سیستم ‏های هوشمند، می‏توان به انسان در تصمیم ‏گیری بهتر و دقیق‏تر در همه جوانب یاری رساند.

بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) فناوری و دانش پیچیده جستجو و استخراج اطلاعات، داده‏ ها و فراداده ‏ها ازمنابع گوناگون اطلاعاتی و با فرمت ‏های مختلف (نظیر متن، صوت و تصویر) است. در این میان موتورهای جستجو به ‏عنوان ابزاری هوشمند، کمک می‏کنند تا افراد بتوانند حجم انبوه دادگان را اصطلاحا digest کند. ساختارمند بودن یا نبودن دادگان در این مبحث اهمیت فراونی دارد؛ زیرا تفاوت دانش بازیابی اطلاعات و بازیابی دادگان ( از پایگاه‏ داده ‏ها) از همین موضوع ناشی می‏شود.

باتوجه همه آنچه گفته شد، هدف نهایی کمک به کاربران در دست‏یابی به دادگانی است که از میان حج انبوه دادگان، بیشترین تطابق را با نیاز آن‏ها دارد.

 

  • اهداف دوره:
  • درک مفاهیم اصلی و الگوریتم ‏های بازیابی اطلاعات ( و بطور خاص بازیابی متون)
  • تفاوت بازیابی اطلاعات (IR) و بازیابی دادگان (DR)
  • آشنایی با پردازش زبان طبیعی (NLP)، به ‏عنوان دانش پایه جهت بازیابی متون
  • چگونگی تبدیل حجم انبوه دادگان خام به زیرمجموعه کوچکی از دادگان مرتبط با نیاز کاربر
  • چگونگی مدل‏سازی اطلاعات
  • چگونگی تعیین میزان ارتباط هر سند با توجه به نیاز کاربر
  • بررسی معیارهای ارزیابی بازیابی متون

 

 




"یک فنجان قهوه با طعم نوآوری در کافه آی تی"

 

 

 

زمان‌بندی

ساعات برگزاری جلسات
عنوانشروعپایان
جلسه اول۱۷:۰۰۲۱:۰۰
جلسه دوم۱۷:۰۰۲۱:۰۰

ارایه دهنده

الناز قاسـمی

الناز قاسـمی

پژوهشگر ارشد علوم داده(مدیر پروژه های پردازش متن و علوم داده)

پژوهشگر ارشد علوم داده(مدیر پروژه های پردازش متن و علوم داده- پژوهشگاه توسعه فناوری های پیشرفته خواجه نصیرالدین طوسی، پژوهشکده علوم داده)
مترجم کتاب های:
جاوای کاربردی Effective JAVA
راهکارهای برنامه نویسی در قالب 150 مسئله و راه حل
مرجع کامل Linux
مرجع کامل جاوا (هربرت شیلد)

برگزارکننده

کافه آی تی

کافه آی تی

شرکت فناپ

خدمات کافه آی تی به استارت آپ ها و ایده پردازان:
کارگاه های آموزشی
منتورینگ
فضای کاری
برگزاری رویداد (startuptime)
تیم سازی و شبکه سازی

آدرس:تهران تهران، خیابان آفریقا ( جردن شمالی)، بعد از پل میرداماد، بن بست قبادیان شرقی، پلاک 3، ساختمان شرکت فناپ، کافه آی تی