رویداد به پایان رسیده است!
دوره‌ی آموزش پایتون با رویکرد داده کاوی در تاریخشنبه ۱۰ آذربه پایان رسیده است. (جزئیات بیشتر)

دوره‌ی آموزش پایتون با رویکرد داده کاوی

شروع:
شنبه ۱۲ آبان ۹۷ ۱۷:۳۰
پایان:
شنبه ۱۰ آذر ۹۷ ۱۹:۴۵
دوره‌ی آموزش پایتون با رویکرد داده کاوی
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.

توضیحات

زمانبندی دوره: شنبه دوشنبه‌ها ساعت 17:30 تا 19:45 - شروع دوره از 12 آبان

 

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ (هدف)

ازآنجاکه زبان پایتون یکی از ساده‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی است و منحنی یادگیری آن توسط دانشجو بسیار سریع طی می‌شود، این دوره برای کسانی که هیچ آشنایی با پایتون ندارند مناسب است.

همچنین شرکت در این دوره به کسانی که به دنبال این هستند تا در بازار کار متغیر و مهیج این روزها، کاری سرگرم‌کننده و جذاب در دنیای برنامه‌نویسی برای خود پیدا کنند، توصیه می‌شود؛ چراکه پایتون در کنار سادگی بسیار بالا، یکی از زبان‌های قوی و پرکاربرد است که در بسیاری از شرکت‌های بزرگ دنیا همچون گوگل بخشی جدانشدنی را به خود اختصاص داده است.

کسانی که به دنبال تحقیق و فعالیت در حوزه علوم داده و داده‌کاوی هستند به‌خوبی می‌دانند که پایتون یکی از برترین زبان‌ها و ابزارهای مهم در دنیای Data Science است و برای ورود به این حوزه چاره‌ای جز یادگیری پایتون ندارند. قدم اول ورود به این حوزه آشنایی با پایتون است. (قابل‌توجه است که انجمن دوره‌های یادگیری عمیق با پایتون، پایتون پیشرفته را به‌زودی برگزار خواهد کرد که پیش‌نیاز ورود به آن‌ها فراگیری پایتون است.)

مخاطبین این دوره چه افرادی هستند؟ (شغل)

·       دانشجویان کامپیوتر، صنایع، آمار و برق

·       حسابداران و تحلیل‌کنندگان که به‌نوعی به داده‌کاوی و برنامه‌نویسی نیازمند هستند

·       متخصصین حوزه پردازش صوت و تصویر و ویدئو

·       تمامی افرادی که به‌نوعی نیاز به پردازش و تحلیل حجم بالایی از داده‌های مرتب‌شده/نشده رادارند

 

پس از گذراندن این دوره چه توانایی‌هایی کسب می‌کنید؟

نوشتن برنامه‌های متنوع در پایتون، فراگیری کتابخانه‌های موردنیاز و تخصصی در حوزه تخصصی فرد، تحلیل و تفسیر برنامه‌هایی که به زبان پایتون نوشته‌شده‌اند، پیاده‌سازی انجام پروژه‌های داده‌کاوی و استفاده از پایتون در پروژه‌های دانشگاهی ازجمله توانمندی‌هایی است که دانشجویان و شرکت‌کنندگان پس از گذراندن این دوره کسب خواهند کرد.

سرفصل‌های دوره

  • آشنایی با پایتون و بیان قدرت و ضعف آن نسبت به زبان‌های دیگر
  • آموزش پیاده‌سازی کد در محیط Jupyter-Notebook و PyCharm
  • آشنایی مقدماتی با سینتکس پایتون (List, Dictionary, Exception/Error Handling, functions, loops and … )
  • Exception/Error Handling, Debugging
  • بررسی built-in Functions , lambda Functions and Comprehensions
  • معرفی و پیاده‌سازی پروژه با پرکاربردترین کتابخانه‌های Pandas, Scipy, Numpy and Matplotlib
  • آشنایی با الگوریتم‌های داده‌کاوی همچون شبکه عصبی در کتابخانه scikit-learn و پیاده‌سازی پروژه

 

نکات قابل‌توجه شرکت‌کنندگان

شرکت‌کنندگانی که در این دوره ثبت‌نام می‌کنند، در محیطی دوستانه و در کنار یکدیگر، به کمک استاد دوره و با روش تعاملی تمامی پروژه‌ها و برنامه‌های نوشته‌شده در کلاس را "خودشان" پیاده‌سازی می‌کنند و یک‌بار تمامی مطالب کلاس را به‌صورت عملی مشاهده می‌کنند. (***لذا به همراه داشتن لپ‌تاپ برای تمامی دانشجویان الزامی است***).

در پایان دوره پروژه‌هایی با داده‌های واقعی به دانشجویان داده خواهد شد و دانشجویان می‌بایست این پروژه‌ها را در مدت معلوم انجام دهند. سنجش دانشجویان بر این اساس خواهد بود و اعطای مدرک معتبر ACM از انجمن علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه‌نصیرالدین طوسی منوط به موفقیت در انجام پروژه‌های عملی خواهد بود. مدرک داده‌شده جزو معتبرترین مدارک علوم کامپیوتر بوده و امکان ترجمه برای ارائه به سازمان‌های بین‌المللی را نیز داراست.

همچنین لازم به ذکر است که تمامی محتویات دوره ازجمله مطالب آموزشی، فیلم‌های کلاس، تمرینات و داده‌ها به دانشجویان داده خواهد شد. (حفظ و نگهداری حقوق معنوی تولیدکننده ازلحاظ شرعی به عهده دانشجویان است).

چه دوره­های دیگری توسط این مرکز برگزار می‌شوند و چه رابطه‌ای با این دوره دارند؟

دوره یادگیری پایتون با رویکرد داده‌کاوی یکی از دوره‌های دوگانه‌ای است که در پاییز 1397 برگزار خواهند شد. افرادی که آشنا به پایتون و شبکه عصبی نیستند اما علاقه به علم داده و یادگیری عمیق که به‌تازگی به جذاب‌ترین و پرکاربردترین بخش علم داده تبدیل‌شده است دارند، باید در صورت تمایل برای شرکت در دوره دوم(یادگیری عمیق) این دوره را به‌عنوان پیش‌نیاز گذرانده باشند.

افرادی که در این دوره ثبت‌نام می‌کنند یک کد تخفیف 30 درصدی برای دوره بعد دریافت می‌کنند.

دوره: یادگیری پایتون با رویکرد داده‌کاوی

دوره دوم:  یادگیری Deep-Learning(یادگیری عمیق) با استفاده از کتابخانه‌های TensorFlow و Keras

معرفی مدرس

پویا محمدی

کارشناس ارشد فناوری اطلاعات مکانی،

متخصص یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی و الگوریتم‌های فرا ابتکاری

راه های  تماس:

تلفن همراه: 09335764058 ایمیل: pooya209@ymail.com

مدرس

پویا محمدی

پویا محمدی

آدرس:تهران ضلع جنوب شرقی پل سیدخندان، دانشکده‌های مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی