برنامه نویسی یادگیری عمیق در واحد پردازش گرافیکی

شروع:
شنبه ۱۳ مهر ۹۸ ۱۷:۳۰
پایان:
سه‌شنبه ۲۸ آبان ۹۸ ۱۹:۳۰
مکان: تهران
 برنامه نویسی یادگیری عمیق در واحد پردازش گرافیکی
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

* اولویت ثبت نام با دانشجویان ورودی 97 تحصیلات تکمیلی می باشد.

پردازش موازی چیست؟

پردازش موازی به اجرای هم‌زمان یک برنامه (که به بخش‌های کوچک‌تری تقسیم شده‌است) بر روی چند پردازنده به منظور دستیابی به سرعت بیشتر اطلاق می‌شود. ایدهٔ اصلی این است که فرایند حل یک مسئله را معمولاً می‌توان به فرایندهای خردتری تقسیم کرد که با اجرای هم‌زمان این زیر فرایندها و هماهنگ کردن آنها مسئله اصلی در زمان کوتاهتری حل می‌شود.

 

مخاطبین این دوره چه افرادی هستند؟

  • دانشجویان کامپیوتر، برق، مهندسی پزشکی و انفورماتیک پزشکی
  • متخصصین حوزه پردازش متن، صوت، تصویر
  • متخصصین حوزه یادگیری ماشین و داده‌کاوی
  • تمامی افرادی که به‌ نوعی نیاز به پردازش و تحلیل حجم بالایی از داده‌های مرتب‌شده/نشده را دارند.

پس از گذراندن این دوره چه توانایی‌هایی کسب می‌کنید؟

  • آشنایی با پردازنده های گرافیکی و کاربرد آن ها
  • توانایی پیاده‌سازی و درک شبکه‌های عصبی متنوع و پیشرفته همچون DNN – CNN – RNN – LSTM – GRU
  • قابلیت استفاده از کتابخانه‌های تنسورفلو، کراس، پایتورچ و cntk برای پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق پیشرفته
  • قابلیت تحلیل، آنالیز و تفسیر شبکه‌های عصبی عمیق و توانایی تنظیم ابر پارامترهای آن

سرفصل های دوره

سرفصل‌ جلسات :

1.      مقدمات پایتون و نصب آن

2.       پایتون پیشرفته

3.      آشنایی با واحد پردازنده گرافیکی و Cuda

4.      آشنایی با شبکه عصبی و ابزارها

5.      نصب و راه اندازی بستر تنسورفلو و کراس

6.      آموزش و پیاده سازی شبکه عصبی پیچشی عمیق در Keras و TF

7.      آموزش و پیاده سازی شبکه عصبی بازگشتی در TF و Keras

8.      مباحث پیشرفته و انجام یک پروژه عملی

9.      نصب و راه اندازی بستر CNTK و Pytorch

10.    آموزش و پیاده سازی شبکه عصبی پیچشی عمیق و بازگشتی در CNTK

11.    آموزش و پیاده سازی شبکه عصبی پیچشی عمیق و بازگشتی در Pytorch

12.    مباحث پیشرفته و آشنایی با Google Colab

پیش‌نیاز های دوره

  • آشنایی با شبکه‌های عصبی
  • مبانی کامپیوتر و برنامه نویسی

نکات قابل‌ توجه شرکت‌کنندگان

همراه داشتن لپ تاپ توصیه می شود.

مدرسین

محمد حسین هامیان

محمد حسین هامیان

متخصص یادگیری عمیق در قطعه بندی تصاویر در حوزه رانندگی خودران

نوید نادری

نوید نادری

متخصص پردازش گفتار و یادگیری عمیق

برگزارکنندگان

انجمن علمی کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

انجمن علمی کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

نشریات و مجلات:
kntu-ce-mag.github.io

معاونت پژوهشی دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

معاونت پژوهشی دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

زمان‌بندی

زمان بندی دوره
عنوانشروعپایان
مقدمات پایتون و نصب آنشنبه ۱۳ مهر ساعت ۱۷:۳۰شنبه ۱۳ مهر ساعت ۱۹:۳۰
پایتون پیشرفتهسه شنبه ۱۶ مهر ساعت ۱۷:۳۰سه شنبه ۱۶ مهر ساعت ۱۹:۳۰
آشنایی با واحد پردازنده گرافیکی و Cudaشنبه ۲۰ مهر ساعت ۱۷:۳۰شنبه ۲۰ مهر ساعت ۱۹:۳۰
آشنایی با شبکه عصبی و ابزارهاسه شنبه ۲۳ مهر ساعت ۱۷:۳۰سه شنبه ۲۳ مهر ساعت ۱۹:۳۰
نصب و راه اندازی بستر TF و Kerasسه شنبه ۳۰ مهر ساعت ۱۷:۳۰سه شنبه ۳۰ مهر ساعت ۱۹:۳۰
آموزش و پیاده سازی شبکه عصبی پیچشی عمیق در Keras و TFشنبه ۴ آبان ساعت ۱۷:۳۰شنبه ۴ آبان ساعت ۱۹:۳۰
آموزش و پیاده سازی شبکه عصبی بازگشتی در TF و Kerasشنبه ۱۱ آبان ساعت ۱۷:۳۰شنبه ۱۱ آبان ساعت ۱۹:۳۰
مباحث پیشرفته و انجام یک پروژه عملیسه شنبه ۱۴ آبان ساعت ۱۷:۳۰سه شنبه ۱۴ آبان ساعت ۱۹:۳۰
نصب و راه اندازی بستر CNTK و Pytorchشنبه ۱۸ آبان ساعت ۱۷:۳۰شنبه ۱۸ آبان ساعت ۱۹:۳۰
آموزش و پیاده سازی شبکه عصبی پیچشی عمیق و بازگشتی در CNTKسه شنبه ۲۱ آبان ساعت ۱۷:۳۰سه شنبه ۲۱ آبان ساعت ۱۹:۳۰
آموزش و پیاده سازی شبکه عصبی پیچشی عمیق و بازگشتی در Pytorchشنبه ۲۵ آبان ساعت ۱۷:۳۰شنبه ۲۵ آبان ساعت ۱۹:۳۰
مباحث پیشرفته و آشنایی با Google Colabسه شنبه ۲۸ آبان ساعت ۱۷:۳۰سه شنبه ۲۸ آبان ساعت ۱۹:۳۰
عنوانشروعپایان
آموزش و پیاده‌­سازی سینتکس TensorFlow و graph TensorFlow۱۴۱۵

کانال تلگرامی انجمن :

آدرس:تهران ضلع شرقی پل سید خندان (بلوار رسالت)، کوچه شهید باقری، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی