863d3a20538db127a4ca3ba072565978.png

آموزش تعیین حجم نمونه با Gpower و روشهای نمونه گیری

مرکز مدل سازی داده های سلامت- دانشگاه علوم پزشکی یزد

مرکز مدل سازی داده های سلامت- علوم پزشکی یزد

شش ساعت کارگاه با محتوای محاسبه تعداد نمونه (3 جلسه فیلم ضبط شده) و انتخاب روش صحیح نمونه گیری در 24 ام و 25 خرداد 1403 برگزار شده است.لذا با ثبت نام فیلم های ضبط شده کارگاه را دریافت خواهید کرد. 
 
محتوای این کارگاه شامل موارد زیر است: 
بخش اول: محاسبه تعداد نمونه 
 
•تعریف جامعه و نمونه آماری 
•دسته بندی محتواهای مربوط به مباحث نمونه 
•معرفی مفاهیم پایه در محاسبه تعداد نمونه شامل 
 
 مفاهیم خطاهای آزمون(خطای نوع اول و دوم)، 
 خطای برآورد، 
 آماره z، 
 مفهوم اندازه اثر 
 
معرفی فرمولهای محاسبه تعداد نمونه و شرایط بکارگیری آنها شامل 
 
 برآورد حجم نمونه در مطالعات شیوع در یک جامعه و چند جامعه، 
 برآورد میانگین در یک جامعه، دو جامعه و چند جامعه، 
 برآورد نسبت شانس و حجم نمونه لازم در مطالعات مورد شاهدی، 
 برآورد همبستگی و حجم نمونه لازم در محاسبات حجم نمونه بر اساس همبستگی 
 
.معرفی ابزارهای هوش مصنوعی آنلاین در محاسبه حجم نمونه 
•معرفی نرم افزار G*power + آموزش استفاده 
 
معرفی اصلاحات مربوط به حجم نمونه جامعه محدود 
بخش دوم: معرفی روش های صحیح نمونه گیری 
 
معرفی روش های نمونه گیری احتمالی شامل 
 
 روش نمونه گیری تصادفی ساده Simple Random Sampling 
 روش نمونه گیری سیستماتیکSystematic Random sampling 
 روش نمونه گیری طبقه ایStratified RandomSampling 
 روش نمونه گیری خوشه ای Cluster Random sampling 
 روش نمونه گیری ترکیبی Mixed Method sampling 
 روش نمونه گیری چند مرحله ای Multistage Random Sampling 
 
معرفی روش های نمونه گیری غیر احتمالی شامل: 
 
 روش نمونه گیری در دسترسConvenience sampling 
 روش نمونه گیری هدفمند Purposive sampling 
 روش نمونه گیری سهمیه ایQuota sampling 
 روش نمونه گیری گلوله برفیSnowball Sampling 
 روش نمونه گیری صید باز صید و نحوه برآورد حجم جمعیت های پنهان مانند جمعیت زنان خیابانی، بیماران مبلا به نوع نادر بیماری، پرندگان، حیوانات Capture-recapture Sampling 
 
معرفی اثر طرح (Design Effect) و تاثیر آن بر حجم نمونه 
 
معرفی فرمول اصلاح اثر طرح در نمونه گیری طبقه ای و خوشه ای 
 
معرفی روش لحاظ نمودن احتمال ریزش یا از دست رفتن نمونه در فرمول تعداد نمونه