257c1ee18441845674b0267e4c324db3.png

روش های آماری داده کاوی و یادگیری ماشین در  SPSS

مرکز مدل سازی داده های سلامت- دانشگاه علوم پزشکی یزد

مرکز مدل سازی داده های سلامت- علوم پزشکی یزد

محتوای دوره: 
جلسه اول: معرفی مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین، معرفی انواع یادگیری، آماده سازی داده ها 
جلسه دوم: مدل رگرسیون خطی 
جلسه سوم: رگرسیون لجستیک باینری 
جلسه چهارم: رگرسیون لجستیک اسمی 
جلسه پنجم: رگرسیون لجستیک رتبه ای 
جلسه ششم: مدل نزدیکترین همسایگی 
جلسه هفتم: خوشه بندی به روش K-Means 
جلسه هشتم: روش Two-step cluster Analysis 
جلسه نهم: درخت تصمیم 
جلسه دهم: آنالیز تشخیصی Discriminant Analysis 
جلسه یازدهم: تحلیل منحنی مشخصه عملکرد ROC Curve Analysis 
جلسه دوازدهم: روش های کاهش بعد داده ها- تحلیل عاملی 
جلسه سیزدهم: روش های کاهش بعد داده ها - Correspondence analysis 
جلسه چهاردهم: مدل سازی سری های زمانی 1 
جلسه پانزدهم: مدل سازی سری زمانی 2 
جلسه شانزدهم: شبکه عصبی مصنوعی