شروع داده‌کاوی

امروز دیگر داده­‌ها یک بخش از زندگی ما نیستند. تمامی کسب ­وکار ما، تمامی روحیات ما، تمامی دانش سازمانی ما و حتی تمای اطلاعات مالی ما در داده‌­ها خلاصه­ شده­ اند! داده‌ها آینه‌­ای از هرکدام از جنبه‌­های مهم زندگی و کار ما هستند که با مدیریت کردن آن، می‌­توانیم همه‌ی این­ جنبه­‌ها را مدیریت کنیم.

در چنین شرایطی از جهان وقتی راجع به داده­ کاوی سخن می‌­گوییم، در مورد یک تکنولوژی و مهارت خاص حرف نمی ­زنیم! گستردگی نیاز به داده­ کاوی و فهم از داده، دیگر محدود به برنامه ­نویسان و توسعه­ دهندگان نمی‌­شود. مدیران، تحلیلگران، بازاریابان و تمامی آن‌­هایی که مسیر کسب­ و کارشان با اینترنت و یا شبکه اطلاعات درون سازمانی سر و کار دارد، امروزه نیاز به تحلیل و فهمیدن الگوی داده‌ها خواهند داشت.

دوره "شروع داده ­کاوی با پایتون" حاصل ماه‌ها طراحی ­ست، برای رسیدن به محتوایی که فاصله بین دانش داده­ کاوی را با مدیران، فعالین استارتاپ ها و دانشجویان به حداقل برساند. مخاطبین این دوره افرادی با دانش عمومی دانشگاهی هستند که پس از گذراندن محتوای دوره توانمندی­‌های زیر را کسب خواهند کرد:

از دیگر جذابیت ­های این دوره، انتقال مهارت داده­ کاوی با رعایت حداقل نیاز و وابستگی به کدنویسی ­است؛ اما در عین حال تمامی Source Code هایی که برای دوره نوشته می‌­شود به شرکت ­کنندگان آموزش داده شده و منتقل می‌­شود! بدین صورت شما جعبه ­ابزاری مناسب از کدها را در اختیار خواهید داشت که البته باید توانایی به کار انداختن هرکدام از این ابزارها را نیز در طول دوره کسب کرده باشید.

محتوای این دوره، به نحوی طراحی شده است تا شرکت کننده آن با گستره‌ای از مفاهیم گره خورد در حوزه داده کاوی آشنا شود. اتفاق جالب طراحی این محتوا آن است که با فراگیری آن نه تنها می‌توانید کاملا مستقل محصولات خود را طراحی کنید؛ بلکه به مجموعه‌ی بی نهایتی از توانمندی‌های برنامه نویسان و توسعه‌دهندگان متصل می‌شوید که دیگر جزء توانمندی شما به حساب می آید!

بخش 0: راهنمایی نصب ابزارها

انتقال ویدئوهای آموزشی
 

بخش1: شبکه وب و اشتراک گذاری داده ها

معرفی کلی دوره
مفاهیم شبکه
امنیت در برابر حملات ساده هکری
تعریف لایه های اطلاعات
آشنایی با Backend وبسایت
FingerPrint چیست؟
 

بخش2: روش ساخت موتور جستجوی اختصاصی بدون کدنویسی

جستجوی پیشرفته در گوگل
گوگل چه اطلاعاتی را به ما نشان نمی‌دهد؟
روش ساخت ایمیل سازمانی
استخراج داده ها با Leapwork
 

بخش 3: داده کاوی با پایتون

راه اندازی و آشنایی با Visual Studio Code
دستورات عمومی پایتون
کار با داده ها و کتابخانه Pandas
اتوماسیون جمع آوری داده با کتابخانه‌های Requests, BS4
معرفی Slenium و محتوای داینامیک وبسایت
 

بخش 4: عضویت و استفاده از دانش جامعه برنامه ­نویسان

چگونه از Git استفاده کنیم؟
تعامل سازنده و مشارکت در توسعه ابزارها بوسیله Git
معرفی پکیج Sherlock Project
معرفی پکیج  Spiderfoot
 

بخش5:  جمع آوری و تحلیل داده­ های شبکه ­های اجتماعی

جمع آوری داده از API توییتر
جمع آوری داده از API تلگرام
شبکه های عصبی پردازش زبان
معرفی پکیج GloVe
معرفی پکیج Fastext
 

بخش6: گزارش ­­گیری و روایت داده ­ها

آماده سازی داده ها و رسم گراف با Gephi
معرفی و روش کار سطح متوسط با Maltego

جهت کسب اطلاعات بیشتر و دقیق‌تر راجع به محتوای دوره و هم چنین دریافت تخفیف شرکت دانشجویی، شماره تماس 09102291994 پاسخگوی شماست.