کاور
"big data" در تاریخ پنج‌شنبه ۱۱ اردیبهشت ساعت ۱۸:۰۰ به پایان رسیده است.
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

آرمان بهنام

آرمان بهنام
آرمان بهنام
مدرس و مجری پروژه های علوم داده در زمینه های مالی ، تولیدی و سلامت

سرفصل ها

o بیگ دیتا یا کلان داده چیست و چه کاربردهایی دارد؟
o بیگ دیتا چیست؟ به زبان ساده
o داده‌ها از کجا و چطور تولید می‌شوند؟
o بیگ دیتا در آموزش
o بیگ دیتا در رسانه و تلویزیون
o بیگ دیتا در پزشکی و سلامت
o بیگ دیتا در بورس
o تاثیر ترسناک بیگ دیتا در انتخابات
o ویژگی های بیگ دیتا
o بیگ دیتا چه چیزی نیست؟
o انواع تحلیل کلان داده
o بیگ دیتا در دیجیتال مارکتینگ هم کاربرد دارد؟
o ابزارهای داده‌کاوی برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
o آینده بیگ دیتا

توضیحات

اگر بخواهیم تعریفی از کلان داده ارائه کنیم می توانیم آنرا مجموعه داده‌هایی بدانیم که اندازه آنها فراتر از حدی است که با نرم افزارها و روشهای معمول بتوان آنها را در یک زمان قابل قبول، دریافت، ذخیره، مدیریت و پردازش کرد. دراین تعریف، حجم داده مشخص نشده است چون میزان کلان بودن داده همزمان با پیشرفت فناوری‌های ذخیره‌سازی و پردازش اطلاعات روز به روز و عموماً به‌خاطر تولید داده‌‌ توسط تجهیزات و ابزارهای مختلف دیجیتال در حال افزایش است. گوشی‌هاي موبایل، حسگرهای محیطی، لاگ نرم‌افزارهای مختلف، دوربین‌ها، میکروفون‌ها، دستگاه‌هاي تشخیص RFID، شبکه‌هاي حسگر بی‌سیم، ایستگاه‌های هواشناسی، سامانه‌های امواج رادیویی، مبادلات شبکه‌های اجتماعی آنلاین، متون و اسناد اینترنتی، داده‌های نجوم، اطلاعات پزشکی و سلامت بیماران، اطلاعات سامانه‌های خرید از فروشگاه‌ها، پژوهش‌های زمین‌شناسی و غیره نمونه‌هایی از داده‌ها در مقیاس کلان هستند. مقیاسی که امروزه از گیگابایت و ترابایت به پتا بایت و اگزا بایت و زتا بایت در حال حرکت است .
برای ایجاد یک دید مناسب در خصوص کلان داده و اهمیت آن، جامعه ای را تصور کنید که در آن جمعیت بطور نمایی در حال افزایش است، اما خدمات و زیرساخت های عمومی آن نتواند پاسخگوی رشد جمعیت باشد و از عهده مدیریت آن برآید. چنین شرایطی در حوزه داده در حال وقوع است.
بنابراین نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده و رشد آن در بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشیم. دستیابی به این توانمندی معادل است با شرایطی که مثلا بتوانیم “هنگامی که با اطلاعات بیشتری در حوزه سلامت مواجه باشیم، با بازدهی بیشتری سلامت را ارتقا دهیم”، “در شرایطی که خطرات امنیتی افزایش پیدا میکند، سطح امنیت بیشتری را فراهم کنیم”، “وقتی که با رویدادهای بیشتری از نظر آب و هوایی مواجه باشیم، توان پیش بینی دقیقتر و بهتری بدست آوریم”، “در دنیایی با خودروهای بیشتر، آمار تصادفات و حوادث را کاهش دهیم”، “تعداد تراکنش های بانکی، بیمه و مالی افزایش پیدا کند، ولی تقلب کمتری را شاهد باشیم”، “با منابع طبیعی کمتر، به انرژی بیشتر و ارزانتری دسترسی داشته باشیم” و بسیاری موارد دیگر از این قبیل که اهمیت پنهان کلان داده را نشان می دهد.

برگزار‌کننده

آواتار

انجمن علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت

null

رویداد های برگزارشده۲۹
تعداد افراد توصیهکننده این برگزارکنندهبیشتر از ۲۰ نفر

رویدادهای زیر را به شما پیشنهاد می‌کنیم

شنبه ۳ مهر

سیسکو مایکروسافت لینوکس امنیت شبکه آموزش کاربردی CCNA CCNP MCSA MCSE CEH ITIL LPIC CCIE Network Security Cisco Microsoft Linux

  • آنلاین
  • از ۱۹۰,۰۰۰ تومان
  • سمینار لایو نیما یگانه دوره تخصصی توسعه کسب کار تکنولوژی فناوری اطلاعات و دیجیتال مارکتینگ وبینار آموزش رایگان Nima Yeganeh
جمعه ۱۸ تیر

دوره Python برای علم‌داده

  • آنلاین
  • ۲۰۰,۰۰۰ تومان
  • انجمن علمی دانشجویی اقتصاد
پنج‌شنبه ۷ مرداد

برنامه‌نویسی پایتون با رویکرد بیوانفورماتیکی در دانشگاه تهران

  • آنلاین
  • ۷۹۰,۰۰۰ تومان
  • Computer Researchers
پنج‌شنبه ۳۱ تیر

آشنایی با پایتون + نقشه راه برنامه نویس شدن

  • آنلاین
  • رایگان
  • رضا کشاورز