دوره یادگیری عمیق (Deep Learning) پیشرفته

شروع:
شنبه ۲۶ مرداد ۹۸ ۱۶:۰۰
پایان:
چهارشنبه ۲۰ شهریور ۹۸ ۲۰:۰۰
مکان: تهران
دوره یادگیری عمیق (Deep Learning) پیشرفته
امکان ثبت‌نام برای این رویداد وجود ندارد.
جزئیات
مهلت ثبت‌نام
قیمت (تومان)
تعداد

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

هدف دوره: 

یادگیری عمیق به یکی از جذاب‌ترین و پرطرفدارترین بخش‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تبدیل‌شده است. کتابخانه‌های فراوانی برای به‌کارگیری و پیاده‌سازی یادگیری عمیق ارائه‌شده‌اند، اما ازآنجایی‌که زبان برنامه‌نویسی پایتون یکی از ساده‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی بوده و منحنی یادگیری آن توسط دانشجویان بسیار سریع طی می‌شود، کتابخانه‌هایی که بر روی پایتون توسعه داده‌شده‌اند به گزینه اول دانشجویان برای ورود به یادگیری عمیق تبدیل‌شده‌اند. ازاین‌رو این دوره برای آن دسته از افرادی که علاقه‌مند به ورود به این حوزه هستند بسیار مناسب است.

همچنین شرکت در این دوره به کسانی که به دنبال یافتن کاری سرگرم‌کننده و جذاب در بازار کار متغیر و مهیج این روزهای حوزه علم داده و یادگیری عمیق هستند، توصیه می‌شود؛ کتابخانه‌های تنسورفلو و کراس ازجمله کتابخانه‌های بسیار قدرتمند و پرکاربردی هستند که در بسیاری از شرکت‌های بزرگ دنیا همچون گوگل بخش­های جدانشدنی را به خود اختصاص داد­ه­اند.

این دوره سری پیشرفته دوره یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس است، در این دوره به بررسی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی پیشرفته که در حال حاضر یکه تازه حوزه یادگیری عمیق هستند پرداخته خواهد شد، ازاین‌رو شرکت در این دوره برای آن دسته از دانشجویانی که نیاز به اطلاعات تئوری و توانایی پیاده‌سازی شبکه‌های یادگیری عمیق پیشرفته در پایان‌نامه و حوزه کاری خود هستند، پیشنهاد می‌شود.

 

 

مخاطبین این دوره چه افرادی هستند؟

·         دانشجویان کامپیوتر، صنایع و آمار

·         متخصصین حوزه پردازش متن، صوت، تصویر

·         متخصصین حوزه یادگیری ماشین و داده‌کاوی

·         تمامی افرادی که به‌نوعی نیاز به پردازش و تحلیل حجم بالایی از داده‌های مرتب‌شده/نشده رادارند

پس از گذراندن این دوره چه توانایی‌هایی کسب می‌کنید؟

·         توانایی پیاده‌سازی و درک شبکه‌های عصبی متنوع و پیشرفته همچون: CNN، RNN، GAN و Auto-Encoder

·         قابلیت استفاده از کتابخانه‌های تنسورفلو و کراس برای پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق پیشرفته

·         قابلیت بکار گیری یادگیری عمیق در حوزه یادگیری تقویتی(RL)

·         قابلیت تحلیل، آنالیز و تفسیر شبکه‌های عصبی عمیق و توانایی تنظیم ابر پارامترهای آن

سرفصل دوره

سرفصل‌ جلسات دوره پیشرفته:

1.      بررسی شبکه‌های عصبی کاملاً متصل

2.      بررسی تئوری و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانوولوشنال(CNN) با کراس و تنسورفلو

3.      بررسی تئوری و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی بازگشتی(RNN) با کراس و تنسورفلو

4.      بررسی تئوری و پیاده‌سازی Auto-Encoder با کراس و تنسورفلو

5.      بررسی تئوری و پیاده‌سازی GANs با کراس و تنسورفلو

6.      آموزش یادگیری تقویتی(RL)

7.      بررسی تئوری و پیاده‌سازی الگوریتم‌های Depp Q-Learning و A3C در یادگیری تقویتی عمیق

نکات قابل‌توجه شرکت‌کنندگان

شرکت‌کنندگانی که در این دوره ثبت‌نام می‌کنند، در محیطی دوستانه و در کنار یکدیگر، به کمک استاد و همکارانش و با روش تعاملی تمامی پروژه‌ها و برنامه‌های نوشته‌شده در کلاس را "خودشان" پیاده‌سازی می‌کنند و یک‌بار تمامی مطالب کلاس را به‌صورت عملی مشاهده می‌کنند(***لذا به همراه داشتن لپ‌تاپ برای تمامی دانشجویان الزامی است***)

در پایان دوره پروژه‌هایی با داده‌های واقعی به دانشجویان داده خواهد شد و دانشجویان می‌بایست این پروژه‌ها را در مدت معلوم پیاده‌سازی کنند. سنجش دانشجویان و اعطای مدرک معتبر ACM از انجمن علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه‌نصیرالدین طوسی منوط به موفقیت در انجام پروژه‌های ارائه‌شده و عملکرد کلاسی است. مدرک داده‌شده جزو معتبرترین مدارک علوم کامپیوتر بوده و به زبان انگلیسی ارائه می‌شود.

همچنین لازم به ذکر است که تمامی محتویات دوره ازجمله مطالب آموزشی، فیلم‌های کلاس، تمرینات و داده‌ها به دانشجویان داده خواهد شد. (حفظ و نگهداری حقوق معنوی تولیدکننده ازلحاظ شرعی به عهده دانشجویان است).

پیش‌نیاز دوره

·         آشنایی با شبکه­‌های عصبی

·         آشنایی با کتابخانه‌های تنسورفلو و کراس

آن دسته از علاقه‌مندانی که پیش‌نیاز لازم جهت شرکت در دوره را ندارند با مدرس دوره تماس حاصل فرمایند.

 

مدرس

پویا محمدی

پویا محمدی

متخصص یادگیری تقویتی عمیق

کارشناس ارشد فناوری اطلاعات مکانی،
متخصص یادگیری تقویتی عمیق،
مؤلف و مترجم کتاب یادگیری عمیق با تنسورفلو
راه های تماس:
شماره همراه: 09335764058
ایمیل: pooya209@ymail.com

برگزارکنندگان

انجمن علمی کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

انجمن علمی کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

شاخه دانشجویی ACM دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

شاخه دانشجویی ACM دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

زمان‌بندی

پیشرفته
عنوانشروعپایان
بررسی و مروری بر شبکه‌های عصبی کاملاً متصلشنبه ۲۶ مرداد ساعت ۱۶شنبه ۲۶ مرداد ساعت ۲۰
شبکه‌های عصبی CNNچهارشنبه ۳۰ مرداد ساعت ۱۶چهارشنبه ۳۰ مرداد ساعت ۲۰
شبکه های عصبی CNN شنبه ۲ شهریور ساعت ۱۶شنبه ۲ شهریور ساعت ۲۰
شبکه های عصبی RNNچهارشنبه ۶ شهریور ساعت ۱۶چهارشنبه ۶ شهریور ساعت ۲۰
شبکه های عصبی RNNشنبه ۹ شهریور ساعت ۱۶شنبه ۹ شهریور ساعت ۲۰
Auto-Encoderچهارشنبه ۱۳ شهریور ساعت ۱۶چهارشنبه ۱۳ شهریور ساعت ۲۰
GANSشنبه ۱۶ شهریور ساعت ۱۶شنبه ۱۶شهریور ساعت ۲۰
RL(Deep Q-Learning, A3C)چهارشنبه ۲۰ شهریور ساعت ۱۶چهارشنبه ۲۰ شهریور ساعت ۲۰
عنوانشروعپایان
آموزش و پیاده‌­سازی سینتکس TensorFlow و graph TensorFlow۱۴۱۵

سوالات متداول

پیش‌نیاز های علمی شرکت در این رویداد چیست؟
آشنایی با شبکه های عصبی و کتابخانه‌های تنسورفلو و کراس
وسایل مورد نیاز در این رویداد چیست؟
همراه داشتن لپتاپ لازم است.

کانال تلگرامی انجمن :

آدرس:تهران ضلع شرقی پل سید خندان (بلوار رسالت)، کوچه شهید باقری، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی