توضیحات
توجه: در صورت وجود مشکل ثبت نام و پرداخت از طریق لینک evand.com/events/ipm-scs-workshops اقدام فرمایید.
توجه: اطلاعات تکمیلی و جزییات کارگاه ها برای ثبت نام کنندگان ایمیل خواهد شد.
توجه: ثبت نام برای عموم آزاد و ظرفیت و مهلت ثبت نام محدود می باشد.
دوره آموزشی یادگیری ماشین با پایتون
زمان: دوشنبه ها ساعت 17 تا 21 به مدت 6 هفته شروع از 21 تیر 1400
مدرس: امیررضا تجلی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران
سرفصل ها:
مقدمه ای بر علوم داده کاربردی
معرفی زبان برنامه نویسی پایتون
کار با دستورات کتابخانه‌های مختلف بمنظور تحلیل، مدیریت، مصورسازی و محاسبات داده
تحلیل آماری داده‌ها
تحلیل اکتشافی داده‌ها
پیاده‌سازی الگوریتم‌های مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون در چند مسئله مختلف
مروری برالگوریتم‌های مسائل خوشه‌بندی در مسائل مختلف
ارزیابی مدل و بهبود آن
مهندسی ویژگی
***
کارگاه معرفي سيستم طيف نگاري مادون قرمز نزديك (fNIRS) و کاربردهای آن
زمان: یک‌شنبه 29 فروردین 1400 ساعت 9 الی 16
زهرا عینالو
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
مهرداد دادگستر
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
سرفصل ها:
تئوري و معرفی سیستم طيف‌نگاري مادون قرمز نزديك
منابع نویز درسیستم طیف نگاری مادون قرمز نزدیک
نقشه برداری مغز با استفاده ازسیستم طیف نگاری مادون قرمز نزدیک
کاربرهای سیستم طیف نگاری مادون قرمز نزدیک
بررسی ارتباطات مغزی با استفاده ازسیستم طیف نگاری مادون قرمز نزدیک
***
کارگاه Google Bert برای NLP
زمان: چهارشنبه 20 اسفند 1399 ساعت 13 الی 16
مدرس: محمد دهقانی
کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس
کارشناس تحلیل و پردازش متن
پیشنیاز: آشنایی مقدماتی با یادگیری ماشین و NLP
سرفصل ها:
آشنایی با word embedding و علت پیدایش آن
بررسی ساختار شبکه های عصبی
معرفی Transformer
آشنایی با مبانی Bert و بررسی نوآوری‌های آن
بررسی کاربردهای برت
پیاده‌سازی پروژه عملی (تحلیل احساسات روی متون فارسی)
***
کارگاه بازاریابی عصبی
زمان: شنبه 9 اسفند 1399 ساعت 13 الی 17 (به دلیل جلسه ای که برای مدرس کارگاه پیش آمد زمان برگزاری از چهارشنبه 6 اسفند به شنبه 9 اسفند تغییر یافت)
مدرس: دکتر سید عابد حسینی
هیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد
پیشنیاز: ندارد
سرفصل ها:
نقش علوم اعصاب شناختی و بازاریابی در بازاریابی عصبی
بازاریابی عصبی در مقابل بازاریابی سنتی
بررسی نوروآناتومی برای به کارگیری بازاریابی عصبی
کاربردهای بازاریابی عصبی
روش شناسی و ابزارهای مورد استفاده در بازاریابی عصبی
مطالعۀ موردی برندهای بین المللی در استفاده از بازاریابی عصبی
***
کارگاه نوروفیزیولوژی محاسباتی مقدماتی و پیشرفته
زمان:
مقدماتی: شنبه 18 بهمن 1399 ساعت 9:30 تا 15:30
توجه: پیش نیاز کارگاه مقدماتی آشنایی اولیه با مفاهیم مدل سازی محاسباتی است.
پیشرفته: شنبه 25 بهمن 1399 ساعت 9:30 تا 15:30
توجه: ثبت نام پیشرفته بعد از اتمام ثبت نام مقدماتی باز خواهد شد.
توجه: پیش نیاز شرکت در کارگاه پیشرفته، شرکت در کارگاه مقدماتی یا دوره مقدماتی قبلی که در پژوهشکده برگزار شد است.
مدرس: دکتر سارا اقوامی
پژوهشگر فوق دکتری پژوهشکده علوم شناختی IPM
سرفصل ها:
روز اول (مقدماتی شنبه 18 بهمن 1399 ساعت 9:30):
- How Compartmental Modeling Began
- Development of the Simulator, History and Basic Concepts
- Other Simulators, a Quick Comparative Study
- Simulator Environment, GUI and Scripting
- NEURON and Python, How they are Linked
روز دوم (پیشرفته شنبه 25 بهمن 1399 ساعت 9:30):
- Mechanism Description Language, MOD files
- Running Example Codes
- Modeling the Extracellular Space
- Parallel Network Simulations
- An Introduction to NetPyNE and NeuroML
***
کارگاه شبکه عصبی
زمان: چهارشنبه 8 بهمن 1399 ساعت 13 الی 17
مدرس: ابوالفضل تذری
کارشناس ارشد هوش مصنوعی
پیشنیاز ندارد
سرفصل ها:
آشنایی با دیتاست و داده های برچسب دار و بدون برچسب
کاوش در داده ها (Data exploration)
دسته بندی (Classification)
رگرسیون (Regression)
خوشه بندی (Clustering)
ارزیابی مدل (Model Evaluation)
بهینه سازی مدل (Model Optimization)
بصری سازی نتایج (Visualization)
***
کارگاه مدلسازی شناختی و محاسباتی
زمان: سه شنبه 9 دی 1399 ساعت 13 الی 17
مدرس: دکتر سید عابد حسینی
هیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد
پیشنیاز: آشنایی اولیه با مباحث علوم شناختی
سرفصل ها:
تعریف مدل
مفاهیم و روشهای مدل سازی
انواع مدلهای مختلف
فرایندهای شناختی
رویکردهای مدل سازی شناختی
معماری شناختی
مدل های محاسباتی
***
کارگاه الگوریتم ژنتیک کاربردی
زمان: سه شنبه 25 آذر 1399 ساعت 13 الی 17
مدرس: ابوالفضل تذری
پیشنیاز: آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
سرفصل ها:
آشنایی با تئوری تکامل
شبیه سازی تکامل طبیعی در بهینه سازی مهندسی
طراحی کروموزوم
عملگرهای ژنتیک (بازترکیبی و جهش)
ارزیابی شایستگی
روش های انتخاب
شرایط خاتمه الگوریتم ژنتیک
بررسی نقاط قوت و ضعف و موارد کاربرد
پیاده سازی فرآیند الگوریتم ژنتیک به زبان پایتون
حل چند نمونه مسئله ساده به کمک الگوریتم ژنتیک
***
کارگاه دتکشن تئوری در سایکوفیزیک
زمان: سه شنبه 4 آذر 1399 ساعت 13 الی 18
مدرس: پویا پاکاریان
پیشنیاز: کارشناسی مهندسی یا علوم پایۀ ریاضی و فیزیک
گروه مخاطب: این رویداد برای افرادی که پیشنیاز دارند و مایلند یادگیری Detection Theory را شروع کنند مناسب است
سرفصل ها:
مدل احتمالاتی Detection
محاسبات دی پرایم و criterion
منحنی Receiver Operating Characteristic
حل عددی چند مثال از مقالات
محاسبۀ Response Bias
Detection و Discrimination
قانون Weber – Fechner
قانون Stevens و فرمول MacKay
کدنویسی محاسبات مربوطه در متلب
مقدمه تئوری پیشرفتۀ Detection
ارتباط Detection Theory با رگرسیون سیگموئید
گزیده پیشینه مدرس:
2020: منتور (Mentor) در NeuroMatch Academy 2020
2012-2019. عضو هیات ویراستاری ژورنال Cognitive Processing انتشارات Springer
2007-2010. دﺳﺗﯾﺎر پژوهشی در Carnegie Mellon University و University of Pittsburgh
2005-2007. دﺳﺗﯾﺎر پژوهشی در Toronto Western Research Institute
2003-2005. محقق در ﻣرﮐز تحقیقات فیزیک ﻧظری و رﯾﺎضیات IPM
لطفا در صورت وجود سوال یا پیشنهاد با ایمیل farrokh.karimi@ipm.ir مکاتبه فرمایید.
برگزار‌کننده
