اولین دوره بوت کمپ حرفه ای علوم داده: ویژه کریدور کارآفرینی داده باز ایران

شروع:
سه‌شنبه ۱۰ دی ۹۸ ۰۹:۰۰
پایان:
پنج‌شنبه ۲۲ اسفند ۹۸ ۱۲:۰۰
اولین دوره بوت کمپ حرفه ای علوم داده: ویژه کریدور کارآفرینی داده باز ایران
برگزارکننده‌ی رویداد
تهیه بلیت برای این رویداد از روز سه‌شنبه ۱۰ دی ساعت ۱۰:۰۰ تا روز دوشنبه ۳۰ دی ساعت ۲۳:۵۵ امکان‌پذیر است.

توضیحات


معرفی پکیج کامل

BOOTCAMP

علوم داده

ویژه اولین کریدور کارآفرینی داده باز ایران

 

معرفی بوت کمپ:

 

بوت کمپ را با دوره های آموزشی معمولی اشتباه نگیرید! 

یک بوت کمپ  واقعی دوره ای فشرده  و عملیاتی است که در پایان آن قادر خواهید بود وارد بازار کار شوید یا برای ورود به یک پروژه عملیاتی آمادگی پیدا کنید!  در نتیجه ویژگی یک بوت کمپ حرفه ای فقط انتقال دانش و تجربه تخصصی در یک حوزه خاص نیست ! پس به این ویژگی ها توجه  داشته باشید:

1-      انتقال دانش و  مهارتهای ضروری برای ورود به بازار

2-      وجود مساله های واقعی سازمان ها

3-      دسترسی به  داده های واقعی

4-      انتقال عالی دانش تخصصی و کاربردی

5-      قابلیت معرفی افراد و اتصال آنها به بازار کار

 

برنامه بوت کمپ جامع علوم داده کاوستان:

دوره اول : بوت کمپ حرفه ای علوم داده

        1-  مقدمه ای بر  علم داده

       2 - پایتون مقدماتی، مصور سازی و تحلیل داده با پایتون

       3-  یادگیری ماشین با پایتون

       4-  مدیریت داده با SQL

      

 

        طول دوره :  52 ساعت

       قیمت دوره جامع علوم داده: یک میلیون و چهارصد هزار تومان     

       دارای بن تخفیف 60درصدی مخصوص شرکت کنندگان در رویداد (زمان محدود)

 

 

دوره دوم :مهارت های نرم;

      1-  کارگاه تکنیک های نوآوری باز و حل مساله

      2-  کارگاه تکنیک های تیم سازی و شبکه سازی (کار گروهی)

      3-  کارگاه تکنیک های نوشتاری، فن بیان و ارائه تاثیر گذار مطلب

 

          طول دوره :  دو روز – 16 ساعت

ثبت نام گروهی :

تیم‌های ۳ نفره: بهره‌مندی از ۵۰٪ تخفیف
تیم‌های ۴ نفره: بهره‌مندی از ۵۵٪ تخفیف
تیم‌های ۵ نفره: بهره‌مندی از ۶۰٪ تخفیف
.

 

""5 "" فرصت کارآموزی علوم داده در صنعت

با توجه به توافقات صورت گرفته :

 5 نفر از برگزیدگان این دوره به عنوان کارآموز داده به شرکت فروشگاه های زنجیره ای افق کوروش معرفی خواهند شد .

 

 

زمان برگزاری :

شروع دوره از هفته اول اسفند – نیمسال دوم سال تحصیلی 99-98

 (گروه اول مخصوص شاغلین و متقاضیان کلاسهای اخر هفته: پنجشنبه ها و جمعه ها)

(گروه دوم مخصوص سایرین:  دو روز در طول هفته)

 

اساتید دوره :

آقای دکتر غضنفری (مباحث علوم داده - راهبردهای کلان حل مساله )

آقای دکتر امیری(مباحث علوم داده)

آقای دکتر عبدالحمید (تکنیکهای حل مساله)

آقای مهندس کاوه یزدی فرد (علوم شناختی، نوآوری باز و حل مساله)

آقای دکتر ییشوایی(مباحث نوآوری باز)

آقای مهندس زحمتکش(مباحث مقدمه ای بر علم داده وSQL)

آقای مهندس غیاثی (برنامه نویسی پایتون، مصور سازی، یادگیری ماشین)

خانم مهندس اولادی(برنامه نویسی پایتون، مصور سازی، یادگیری ماشین )

آقای مهندس گل محمدی( کارگروهی با گیمیفیکیشن)

آقای مهندس دادرس(کارگروهی با گیمیفیکیشن - تکنیکهای فن بیان و ارائه مطلب موثر )

 

با همراهی

مجموعه ای از اساتید مجرب حوزه صنعت

تیم منتورینگ شرکت سحاب پرداز

و........

 

 

اولین کریدور ملی کارآفرینی داده باز ایران

 

در سال های اخیر، ارتباط دانشگاه با صنعت و جامعه، و پرورش دانشجویانی مستعد به منظور ایده پردازی و حل مسائل، بیش از پیش مورد توجه دولت، دانشگاه و صنعت قرار گرفته است. در این میان، رسالت دانشگاه ها در این زمینه به علت ارتباط تنگاتنگ با قشر ایده پرداز و دانشجو، از اهمیت بالایی برخوردار است.

بدین منظور جمعی از اساتید دانشگاه علم و صنعت ایران در راستای تحقق دانشگاه نسل چهارم در قالب يک بستر نوآوری باز و هم‌آفرینی مبتنی بر علوم داده به نام «کاوستان» گردهم آمدند و «کریدور ملی کارآفرینی داده باز» را طراحی کردند. کریدوری که فضای دانشگاه را به فضای صنعت و جامعه متصل می نماید. در این کریدور، افراد از طریق فناوری های نرمی چون شناسایی افراد مستعد، توانمندسازی آنان از طریق آموزش و پژوهش در عمل و مربی‌گری، انتخاب افراد و ایده های برتر، شبکه سازی، معرفی افراد برتر به صنایع متقاضی، شبکه سازی و حفظ و ارتقاء شبکه تا دستیابی به شغل پایدار حمایت می‌شوند. یکی دیگر از نقاط تمایز این کریدور، این است که افراد را برای استفاده هوشمند از داده‌های باز، به ظاهر بلااستفاده و کم ارزش در جهت ارزش‌آفرینی و کارآفرینی حداکثری توانمند می‌سازد.

کریدور کارآفرینی داده باز، زیست بومی است که در آن هیچ چیز، هدر نمی رود و هرچیز و هر کس از داده تا انسان، در آن وارد شود، ارزشمند می شود. پس فرصت ارزشمند شدن را از خود دریغ نکنید......

 

سخنرانان:

دکتر مهدی غضنفری - وزیر سابق صنعت، معدن و تجارت

دکتر مهدی غضنفری وزیر سابق صنعت، معدن و تجارت

مهندس رضا باقری اصل: دبیر شورای عالی فناوری اطلاعات کشور

دکتر احمد میدری: معاون رفاه اجتماعی وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی

 

دکتر محمد فتحیان - رییس دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران

 

مهندس کاوه یزدی فر - مدیر ارشد نوآوری شرکت سحاب پرداز

 

 

توضیخات بیشتر

 

1-   نوآوری باز چیست؟

در عصر جديد، گاه یافتن راه‌حل برای مشکلات پیچیده و یا پاسخ دادن به برخی از سوالات و ابهامات در يک سازمان یا شرکت از حد توان آن مجموعه خارج مي‌شود. بیشتر سازمانها و شرکتها معمولا به دنبال عرضه و یا فروش داراییهای فکري درون مجموعه خود هستد تا خرید داراییهاي فکری از بیرون، که این روش باعث از بین رفتن فرصتهای زیادی برای آنها می‌شود. محدود نکردن يک سازمان یا یک شرکت صرفا به ايده‌ها و نظرات داخلي مي‌تواند منجر به قدرتمندتر شدن آن شود. زيرا در برخی موارد، افراد خارج از شرکت بهتر مي‌توانند بر روي ابعاد جديد مسئله تمرکز کرده و راه حلهاي خلاقانه تري ارائه دهند. در حقيقت، شیوه آفرینش ایده‌های نوین و عرضه آنها به بازار به شدت دگرگون شده است و از نوآوری بسته به سمت نوآوری باز حرکت کرده است.

 

 
 
در دنیای «سرشار از دانش» کنونی، دیگر نمی‌توان فرض کرد که تمام افراد باهوش دنیا برای ما کار می‌کنند یا بایستی برای ما کار کنند.

 
 
 

 


استفاده از ايده‌ها و نوآوريهاي ديگران براي رسيدن به پاسخ يک مسئله، موضوع جديدي نيست و از سالها قبل مورد استفاده بوده است. به اين صورت که پس از برخورد با يک مسئله و به منظور يافتن يک پاسخ براي آن، يک مسابقه طراحي و يک جايزه تعيين مي شد. افراد مشتاق و خلاق، براي کسب جايزه، به دنبال يافتن پاسخي براي آن مسئله مي گشتند. در نهايت پاسخ مناسب انتخاب مي‌شد و فرد مورد نظر جايزه را دريافت مي‌کرد. امروزه، اين موضوع نه تنها شامل افراد خلاق بلکه شامل سازمانها یا شرکتهايي نيز مي‌شود که به دنبال دريافت جايزه يا حل مسئله اي مي باشند.

 

 

در واقع روش حل يک مسئله با استفاده از نوآوريهاي ديگران، که مي تواند شامل افراد، شرکتها، اجتماعات کاربران وغیره باشد، را امروزه به نام نوآوري باز مي‌شناسيم. الگوی نوآوری باز در تحقیق و توسعه به عنوان یک سیستم باز عمل می‌کند و بر اينکه ایده‌های ارزشمند می‌توانند از داخل یا خارج شرکت آمده باشند، تاکيد دارد. در این الگو، سازمانها و یا شرکتها می‌توانند ارزش فروانی را بیرون از شرکت بیابند. عملا ارزیابی و به خدمت گرفتن دانش بیرونی به جای محدود کردن کارکرد پژوهشی به دانش درونی شرکت، نتيجۀ بهتري بدست مي‌دهد. به معناي ساده تر، در دنیای «سرشار از دانش» کنونی، دیگر نمی‌توان فرض کرد که تمام افراد باهوش دنیا برای ما کار می‌کنند یا بایستی برای ما کار کنند.

 

دلايل به پايان رسيدن دوران نوآوري بسته

▪          پیچیده و چند رشته‌ای شدن موضوعات و مسائل سازمانها و شرکتها

▪          سرعت بالای انتقال داده و نیاز به بکارگیری و تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم

▪          دسترسی افزایش‌یافته به همکاران بسیار توانمند برای برون سپاری تحقیقات

▪          کوتاه شدن فاصله‌ها و تسهیل ارتباطات و افزایش همکاریهای مجازی

▪          تحرک و جابجایی کارکنان ماهر و مهندسان کارآزموده و سخت شدن کنترل ایده‌ها

▪          گسترش سرمایه‌گذاری‌های خطرپذیر و افزایش اهمیت آن

▪          امکان انتخاب و کسب فناوریهای استفاده نشده از بیرون سازمان

▪          افزایش کیفیت تحقیقات دانشگاهی

▪          افزایش رقابت میان شرکتها در بازار محصول

▪          تغییر در ماهیت نوآوریها

 

مزاياي نوآوري باز براي سازمانهای دولتی 

سرعت بالای تحولات اجتماعی و سیاسی و نیز آگاهی بیش از گذشته مردم از وضعیت دیگر جوامع، سطح انتظارات و مطالبات ذینفعان یک سازمان دولتی و یا غیرانتفاعی را بسیار بالا برده است. در چنین شرایطی فرایندهای اداری کند و پرهزینه و روشهای تصمیم گیری صرفا کمی و یا کیفی پاسخگو نبوده و مدیران راهبردی این سازمانها (اصطلاحا حکمرانان جامعه) نیازمند بهره گیری از روشهای نوینی برای درک و حل مسائل و ترسیم آینده امیدبخش و دستیابی به چشم‌انداز مطلوب هستند. نوآوری باز و استفاده از جمع‌سپاری فکری یک روش موفق برای نیل به چنین هدفی است.

 

 

مزاياي نوآوري باز براي کسب وکارها

ورود زودتر به بازار باعث دریافت هر چه سريعتر بازخورد و در نتیجه یادگیری زودتر کسب و کار خواهد شد. در بلندمدت، شرکتهایی که سرعت یادگیری بیشتری دارند، شرکتهای توانمندتری هستند اما شرکتها  یا کسب و کارهایی که فرایند یادگیری آنها کند است، معمولا فرصتها را از دست می دهند و سود و بهره کمتری از بازارها می برند. همچنین در نوآوری باز، پژوهشهای بنیادی باید توسط دولت و دانشگاه انجام شود و سوار کردن نوآوریها و تکنولوژیهای بدست آمده بر مدلهای کسب و کار مناسب و تجاری کردن آن به عهده کسب و کارهای نوپا می باشد.

 

نوآوري باز ارتباط نزديکي با مفهوم ديگري به نام جمع سپاري دارد. جمع سپاري، که از ترکيب دو کلمه ي برون سپاري و جامعه به وجود آمده است، استفاده از ايده هاي يک جامعه براي حل يک مسئله مي باشد. از نمونه هاي معروف اين مفاهيم در سالهاي گذشته ميتوان به استفاده شرکتهايي مانند آمازون، سامسونگ، کوکا کولا و ... از نظرات مستقيم جوامع مشتريهاي خود براي ايده گرفتن يا طراحي محصولهاي جديد، اشاره کرد.

 

 

 

 

 

 

 

وعده ما سه شنبه 98/10/10

ساعت 9-12

دانشگاه علم و صنعت ایران

سالن همایش های امام خمینی

آدرس: تهران دانشگاه علم و صنعت ایران