کارگاه آموزشی Machine Learning

شروع:
چهارشنبه ۱۳ اردیبهشت ۹۶ ۱۳:۰۰
پایان:
چهارشنبه ۱۰ خرداد ۹۶ ۱۶:۰۰
مکان: تهران
کارگاه آموزشی Machine Learning
برگزارکننده‌ی رویداد
مهلت ثبت‌نام برای این رویداد به پایان رسیده است.

توضیحات بیشتر

یادگیری ماشین (Machine Learning) را میتوان مطالعه طریقه ایجاد "توانایی یادگیری" به ماشین دانست که طیف وسیعی از کاربردها در دنیای مدرن امروزه را شامل میشود. از انواع کاربردها در حوزههای مختلف میتوان به "تشخیص بیماریهای مختلف با استفاده از اطلاعات بیمارهای گذشته"، "مرتب سازی صفحات وب به وسیله گوگل"، "تشخیص چهره ها، دوستان و مکان ها به وسیله شبکه های اجتماعی"، "تشخیص دستخط"، "آموزش روبات ها برای انجام کارهای متفاوت" و ... اشاره نمود.

در این کارگاه دانشجویان با تعاریف و مفاهیم اولیه از قبیل الگوریتم های یادگیری با ناظر و بدون ناظر و همچنین برخی الگوریتم های اساسی و پایه ای یادگیری ماشین به صورت کاربردی و با انجام پروژه هایی برگرفته از دنیای واقعی آشنا شده به طوری که توانایی اجرای پروژه های مشابه در بازار کسب و کار، صنعت، فناوری اطلاعات و ... را کسب خواهند نمود.

 

از مطالب و پروژه های مورد بحث در این دوره می توان به موراد زیر اشاره نمود:

  • رگرسیون خطی

پروژه: تشخیص مکان های جدید به منظور افتتاح شعبه های جدید یک رستوران زنجیره ای

  • دسته بندی (Classification)

پروژه: پیش بینی اینکه یک دانش آموز مجوز ورود به دانشگاه را کسب خواهد نمود یا خیر؟!

  • شبکه های عصبی (Neural Networks)

پروژه: تشخیص دستخط

  • الگوریتم SVM

پروژه: تشخیص ایمیل های Spam از غیر Spam

  • الگوریتم K-Means

پروژه: فشرده سازی عکس

  • الگوریتم تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection Algorithm)

پروژه:  تشخیص سرورهای ناقص در یک شبکه

 

از ویژگی های بارز این دوره:

1)           بیان مفاهیم و تعارف پایه ای

2)           مطالعه الگوریتم ها و روش های اساسی و پرکاربرد

3)           انجام پروژه های عملی


** این دوره تحت زبان متلب تدریس می گردد.** لذا آشنایی اولیه با نرم افزار متلب لازم است.

مدرس دوره

احسان محبیان فر

احسان محبیان فر

فارغ التحصیل دکترای ریاضی از دانشگاه علم و صنعت ایران

زمان‌بندی

چهارشنبه 13 اردیبهشت
چهارشنبه 20 اردیبهشت
چهارشنبه 27 اردیبهشت
چهارشنبه 3 خرداد
چهارشنبه 10 خرداد
عنوانشروعپایان
جلسه اول: مقدمات و تعاریف اولیه، رگرسیون خطی یک متغیره و چند متغیره۱۳۱۶
عنوانشروعپایان
جلسه دوم: دسته بندی، رگرسیون لجستیک، مقدمات شبکه های عصبی۱۳۱۶
عنوانشروعپایان
جلسه سوم: شبکه های عصبی و الگوریتم back propagation در شبکه های عصبی۱۳۱۶
عنوانشروعپایان
جلسه چهارم: الگوریتم SVM و مقدمات الگوریتم K-Means۱۳۱۶
عنوانشروعپایان
جلسه پنجم: الگوریتم K-Means و الگوریتم تشخیص ناهنجاری۱۳۱۶

آدرس:تهران تهران، نارمک، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده علوم پایه